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2023智慧交通行業(yè)深度分析 中國交通智能化水平正持續(xù)提升

智慧交通系統(tǒng)將先進的信息技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術以及計算機技術等有效地綜合運用于整個交通運輸管理體系,從而建立起一種大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統(tǒng)。

鼓勵應用推廣5G等智慧交通新技術

2023年8月23日,上海市政府副秘書長王為人在舉行的上海市政府新聞發(fā)布會上表示,《長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)綜合交通專項規(guī)劃》積極鼓勵5G、區(qū)塊鏈、物聯網等智慧交通新技術的應用推廣,夯實交通基礎設施數字底座,共建示范區(qū)智慧交通監(jiān)測和管理系統(tǒng),推進MaaS(出行即服務)智慧出行服務系統(tǒng)建設。

智慧交通系統(tǒng)是將先進的科學技術(信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造,加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系,從而形成一種保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源的綜合運輸系統(tǒng)。智慧交通系統(tǒng)的前身是智能車輛道路系統(tǒng)。

智慧交通系統(tǒng)將先進的信息技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術以及計算機技術等有效地綜合運用于整個交通運輸管理體系,從而建立起一種大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統(tǒng)。

中國智能交通行業(yè)運行現狀分析

高速公路通車里程增長迅速,但人工收費模式落后導致效率低下。數據顯示,2011-2021年來,中國常住人口城鎮(zhèn)化率年均提高1.39個百分點。2019年,中國常住人口城鎮(zhèn)化率首次突破60%,并在2020年升至63.89%,城市數量達687個。近十年來,中國城鎮(zhèn)化已完成了由“鄉(xiāng)村中國”到“城鎮(zhèn)中國”的蛻變,并逐步進入城鎮(zhèn)化發(fā)展的中后階段——中國城市發(fā)展體系已從單中心轉為多中心,都市圈、城市群將成為未來中國經濟發(fā)展的重要引擎。

我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展也促進了公路的建設,改革開放四十多年來,我國公路交通建設取得了歷史性成就。2021年年底我國公路總里程達到528萬公里,路網規(guī)模已位居世界前列,特別是高速公路里程位居世界第一。但綜合考慮人口和面積等因素后,我們與發(fā)達國家相比還存在一定的差距。

我國每萬人擁有公路里程37.4公里、擁有高速公路里程1.2公里,分別為美國的18%和50%,公路綜合密度僅為美國的37%,日本、法國的25%左右。在通達深度方面,我國高速公路基本覆蓋了城鎮(zhèn)人口20萬以上的城市,而美國州際公路、德國高速公路連接了所有5萬人口以上的城市,日本高速公路網則連接了所有10萬人口以上的城市。

與國外相比,由于高速公路營運模式的不同,如美國的收費高速公路比例不到10%,而我國的高速公路中有95%屬于收費公路。我國高速公路具有最大的通車里程以及高比例的收費路段,卻采取落后的人工收費模式,必然耗費大量的人力資源,并且造成通車速度慢,效率低下,高峰期擁堵嚴重等社會問題。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智慧交通行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:

近年來,隨著經濟的發(fā)展和社會的進步,我國汽車數量持續(xù)增加。與此同時,城市道路的建設卻停滯不前,與汽車數量的增速相比有較大的差距。究其原因,一是我國城鎮(zhèn)人口規(guī)模龐大,土地面積有限,造成城市可供建設道路面積越來越少;二是城市規(guī)劃不完善,道路改造成本大。

國家統(tǒng)計局數據顯示,截至2022年3月底,全國機動車保有量達4.02億輛,其中汽車3.07億輛,占機動車總量的76.37%;機動車駕駛人4.87億人,其中汽車駕駛人4.50億人;新能源汽車保有量達891.5萬輛,呈高速增長態(tài)勢。全國新能源汽車保有量達891.5萬輛,占汽車總量的2.9%。其中純電動汽車保有量724.5萬輛,占新能源汽車總量的81.27%。

中國交通智能化水平正持續(xù)提升,互聯網與交通融合的步伐也在加快,智能交通已經成為中國智慧城市建設需要突破的重要領域。目前,中國智能交通主要分為三個領域:城市智能交通及高速公路智能交通和其他領域智能交通。2018年中國智能交通市場規(guī)模達1340.6億元,同比增長14.87%。大幅增強綜合交通運輸協同運行和智能監(jiān)管能力,全面提升中國綜合交通運輸的綜合化、智能化水平和服務品質。到2022年,形成新一代綜合交通運輸與智能交通技術體系,為實施國家重大發(fā)展戰(zhàn)略,提供高效、可持續(xù)的綜合交通運輸系統(tǒng)支撐。車只是智能交通體系的一個重要元素,卻不是全部。自動駕駛汽車,本質上都是要實現智能交通,以提升整體交通效率、提高安全系數和提升出行體驗。

因此,我國城鎮(zhèn)化的不斷推進及汽車保有量的不斷增加,導致高速公路及城市交通面臨通行效率低下、安全故事頻發(fā)、大氣污染加劇等日益嚴重的問題,我國對智能交通系統(tǒng)的需求極為迫切。智能交通的應用,可以最大限度地發(fā)揮交通系統(tǒng)運行能力,減少交通事故、緩解環(huán)境污染以及能耗問題?!笆奈濉币?guī)劃中依舊把“綠色發(fā)展,建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會”放在重點發(fā)展目標中,同時,《公路水路交通節(jié)能中長期規(guī)劃綱要》、《資源節(jié)約型環(huán)境友好型公路水路交通發(fā)展政策》、《加快推進綠色循環(huán)低碳交通運輸發(fā)展指導意見》、《公路水路交通實施〈中華人民共和國節(jié)約能源法〉辦法》等一系列政策或指導意見也都明確要發(fā)展綠色、環(huán)保、低碳交通。在未來一段時間內,這都將成為我國經濟發(fā)展的基本政策。

智慧交通行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析

智能公共交通系統(tǒng)的常用技術主要包括:現代通訊技術、地理信息技術、導航定位技術、大數據分析和挖掘技術、光電分析處理技術等。目前,大部分車輛通過4/5G通信網絡進行數據傳輸;地理信息系統(tǒng)提供了對車輛、人員、路線、場、站等的位置坐標相互關聯和查詢;高精度全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)可以實現系統(tǒng)定位與授時;大數據分析和挖掘可以實現對參與公共交通各要素的全方位分析,如智能排班、智能調度、決策分析、路線優(yōu)化等產品;基于深度學習的駕駛員駕駛行為識別可以有效識別及確認其是否按照規(guī)范進行駕駛。

我國正在使用的公共交通系統(tǒng)信息化和智能化的發(fā)展階段,大多數還處于基于位置數據的集中監(jiān)控和集中調度的水平,未來的公共交通系統(tǒng)信息化和智能化將是一個更加綜合、更加便捷、更加智能的高新技術行業(yè)。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產業(yè)研究院的《2023-2028年中國智慧交通行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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