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黃偉:AI的浮躁時(shí)代已經(jīng)過(guò)去 2018年將出現(xiàn)“分水嶺”

  • 2018年3月29日 ZhangHongYuan來(lái)源:網(wǎng)易智能 1330 87
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本期對(duì)話嘉賓為云知聲創(chuàng)始人CEO黃偉,他如何打造云知聲“金字塔”式的研發(fā)模式,創(chuàng)業(yè)六年,又如何看待行業(yè)的現(xiàn)狀與未來(lái)?一起聽(tīng)聽(tīng)他怎么說(shuō)!

IT,AI,AI時(shí)代

本期對(duì)話嘉賓為云知聲創(chuàng)始人CEO黃偉,他如何打造云知聲“金字塔”式的研發(fā)模式,創(chuàng)業(yè)六年,又如何看待行業(yè)的現(xiàn)狀與未來(lái)?一起聽(tīng)聽(tīng)他怎么說(shuō)!

六年的時(shí)間發(fā)生了很多事,時(shí)間不停地洗刷著每個(gè)行業(yè)。

成立于二零一二年的云知聲更像是一支向著目的地挺進(jìn)的長(zhǎng)征隊(duì)伍,任務(wù)明確,投入兵力,按照既定作戰(zhàn)方案穩(wěn)步推進(jìn)。

這是創(chuàng)始人黃偉自信的來(lái)源,資料顯示,云知聲的合作伙伴數(shù)量超過(guò)2萬(wàn)家,覆蓋用戶超過(guò)2億,云平臺(tái)日調(diào)用量3.3億次,覆蓋的城市超過(guò)647個(gè)。

黃偉畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)并獲得博士學(xué)位,畢業(yè)后任職摩托羅拉中國(guó)研究中心資深研究員,期間開(kāi)發(fā)出了世界第一款手機(jī)聲紋認(rèn)證系統(tǒng)。后出任盛大創(chuàng)新院核心高管,并創(chuàng)建了語(yǔ)音分院;隨后于2012年創(chuàng)立云知聲。

他曾連續(xù)三年參與美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)署(NIST)說(shuō)話人識(shí)別評(píng)測(cè)(SRE)項(xiàng)目,獲主任務(wù)第一名,是目前為止唯一一位在NIST評(píng)測(cè)中連續(xù)兩年做Keynote Speaker的華人。

“金字塔”式的研發(fā)規(guī)劃 修煉好內(nèi)功才能厚積薄發(fā)

在他看來(lái),云知聲的“金字塔”式的研發(fā)規(guī)劃,保證了他們?cè)谶^(guò)去六年始終保持在行業(yè)一線,同時(shí),未來(lái)六年依舊如此,因?yàn)樗麄兊摹盎A(chǔ)建設(shè)”非常完善。

那么,何為“金字塔”式的研發(fā)?金字塔的底層是DeepFlow集群,這個(gè)異構(gòu)化硬件服務(wù)器集群,可以向上提供密集的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,保證研發(fā)團(tuán)隊(duì)充足算力的支持,黃偉稱(chēng),在2018年計(jì)劃拓展到1000GPU以上的規(guī)模。

而中間層是Atlas超算平臺(tái),這是分布式機(jī)器學(xué)習(xí)并行計(jì)算平臺(tái),內(nèi)部協(xié)同共享AI底層研發(fā)技術(shù)成果,可以遷移復(fù)用到各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

“我們?cè)?012年就把深度學(xué)習(xí)做出來(lái)了,這個(gè)是我們確定的大數(shù)據(jù)方向,全面深度學(xué)習(xí)化,我可以負(fù)責(zé)任的說(shuō),那時(shí)中國(guó)95%的高校教授,都沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)深度學(xué)習(xí)”黃偉告訴網(wǎng)易智能。

而“金字塔”的頂層,則是應(yīng)用層技術(shù),比如有ASR、TTS、NLU等應(yīng)用層技術(shù)的輸出,黃偉稱(chēng),可以理解為云知聲建立了一個(gè)核心能力,這個(gè)核心能力是AI,然后AI通過(guò)一種云端芯的產(chǎn)品架構(gòu)體系,把它生產(chǎn)出來(lái),然后應(yīng)用到不同的應(yīng)用場(chǎng)景。

談到應(yīng)用,2018年被稱(chēng)為人工智能落地元年,落地將變得至關(guān)重要,黃偉的關(guān)注重點(diǎn)是IoT和醫(yī)療等領(lǐng)域,“我們要把積累的勢(shì)能釋放出來(lái),毫無(wú)疑問(wèn),今年我們?cè)谥悄芗揖印C(jī)器人方面會(huì)大規(guī)模的出貨”。

“由應(yīng)用場(chǎng)景推導(dǎo)AI芯片研發(fā)是AI創(chuàng)業(yè)公司的最佳路徑”

目前,人工智能芯片大行其道,無(wú)論是傳統(tǒng)的芯片巨頭英偉達(dá)、英特爾、高通,還是手機(jī)廠商發(fā)布的AI芯片蘋(píng)果AI1、海思麒麟970、高通驍龍845、三星Exynos 9810、聯(lián)發(fā)科曦力P60,以及創(chuàng)業(yè)公司地平線的征程芯片等等。

我們逐漸嗅到紅海的味道,究其原因,芯片是人工智能非常重要的計(jì)算載體,以及感知載體,它承載著人工智能非常重要的環(huán)節(jié),必不可少。

但黃偉認(rèn)為,大家都做芯片,但芯片其實(shí)包括幾大類(lèi),大家有重疊但都有各自的市場(chǎng)和發(fā)力點(diǎn),比如英偉達(dá)的GPU是用來(lái)支撐特別高的計(jì)算量,這方面毫無(wú)疑問(wèn)是巨頭們的戰(zhàn)場(chǎng);還有一種是云端芯片,這類(lèi)芯片主要用來(lái)做一些云端的認(rèn)知決策,比如Google的TPU等等;還有一種則是云知聲、地平線們做的事情,這類(lèi)芯片是終端芯片。

而做終端AI芯片最重要的是由應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)定義整個(gè)芯片的產(chǎn)品形態(tài)和邏輯。

黃偉指出,在芯片產(chǎn)品形態(tài)方面,云知聲已經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的探索。從市場(chǎng)著手,云知聲在智能家居、智能音箱、兒童教育機(jī)器人等市場(chǎng)方面已經(jīng)基于IVM(通用芯片方案)的產(chǎn)品形態(tài),驗(yàn)證了市場(chǎng)、產(chǎn)品、用戶場(chǎng)景的合理性。而伴隨合作客戶在更多產(chǎn)品種類(lèi)和形態(tài)上對(duì)成本、穩(wěn)定性、集成度等方面的呼聲愈高,進(jìn)而推出自研AI芯片就成為一件水到渠成的事情。

黃偉表示,早在2015年云知聲就組建了芯片團(tuán)隊(duì),2016年公司開(kāi)始就市場(chǎng)、產(chǎn)品、看技術(shù)路線以及芯片下游合作方的評(píng)估。2017年啟動(dòng)芯片產(chǎn)品定義、IP選型、算法優(yōu)化、工具準(zhǔn)備,以及詳細(xì)產(chǎn)品定義和技術(shù)模塊評(píng)估工作。目前,云知聲AI芯片UniOne已經(jīng)流片,即將對(duì)外發(fā)布。

“在芯片這件事兒上面,我們至少領(lǐng)先三年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)??赡艹鰜?lái)的時(shí)間點(diǎn)正好趕上了AI芯片大熱的時(shí)間點(diǎn),不過(guò)這也算是對(duì)我們前期投入的一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)吧,”黃偉告訴記者。

面向IoT人機(jī)交互場(chǎng)景的AI芯片

至于云知聲芯片的定位,黃偉表示,在IoT的人機(jī)交互的大背景下,AI算法對(duì)設(shè)備端芯片的并行計(jì)算能力和存儲(chǔ)器帶寬提出了更高的要求,傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)在這兩個(gè)方面卻捉襟見(jiàn)肘;另一方面,盡管基于GPU能夠在終端實(shí)現(xiàn)推理算法,但其功耗大、性價(jià)比低的弊端卻不容忽視,而IoT設(shè)備與手機(jī)不同,形態(tài)千變?nèi)f化,需求碎片化比較嚴(yán)重,因此很難跨設(shè)備形態(tài)的問(wèn)題。因此,只有從IoT的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),設(shè)計(jì)定制化的芯片架構(gòu),才能在大幅提升性能的同時(shí),降低功耗和成本,同時(shí)滿足AI算力以及跨設(shè)備形態(tài)的需求。

“同時(shí),無(wú)論是大的產(chǎn)品還是小的產(chǎn)品,有屏幕還是無(wú)屏幕的,人機(jī)交互相關(guān)的共性東西,應(yīng)該把它提取出來(lái),并且固化下來(lái),從這個(gè)意義上講,芯片是最恰當(dāng)?shù)姆绞健N覀冞@款芯片可以說(shuō)是第一款面向IoT人機(jī)交互場(chǎng)景的AI芯片”。黃偉說(shuō)到,從商業(yè)的角度看,目前市面上所有的芯片,并不是針對(duì)人工智能來(lái)設(shè)計(jì)的,它很難把算法的威力發(fā)揮出來(lái)。

此外,大家采用的模組組裝的模式,好處是能夠快速出貨,但因?yàn)槭芟抻诔杀?,很多時(shí)候只能選擇市面上計(jì)算能力比較差的芯片,而東拼西湊之后會(huì)出現(xiàn)良品率低等問(wèn)題。

所以,云知聲的做法是,從算法公司的角度出發(fā)做終端芯片,它并不需要有特別高的計(jì)算能力,打造出一個(gè)夠用的芯片,他們認(rèn)為做得再多的話,成本、功耗等各方面都是浪費(fèi)。而且他們的芯片選擇對(duì)計(jì)算進(jìn)行加速,對(duì)算法加速意味著你對(duì)它的能力做了限制的,而對(duì)計(jì)算加速就是“練內(nèi)功“。

黃偉強(qiáng)調(diào),最重要的是芯片的定位,而不是跟風(fēng)。想清楚未來(lái)的生態(tài)是什么?客戶在哪里?因?yàn)樾酒歉咄度?、高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)。

AI的浮躁時(shí)代已經(jīng)過(guò)去 2018年將出現(xiàn)“分水嶺”

黃偉在朋友圈談到,“年紀(jì)大了,最近經(jīng)常半夜醒來(lái)”,面對(duì)記者,他坦言也有創(chuàng)業(yè)維艱的原因,作為創(chuàng)業(yè)者需要面對(duì)來(lái)自投資人、客戶、員工、市場(chǎng)等等方面的責(zé)任,時(shí)不我待,他不能止步不前。

智能硬件行業(yè)經(jīng)歷了過(guò)去兩年的浮躁期,開(kāi)始回歸理性,黃偉認(rèn)為,2018年將是行業(yè)的“分水嶺”,大家開(kāi)始關(guān)注落地,有能力的公司開(kāi)始釋放勢(shì)能,而對(duì)于沒(méi)有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的公司來(lái)說(shuō),如果你沒(méi)有顛覆性的東西,就很難再獲得投資人和市場(chǎng)的關(guān)注了,因?yàn)闀r(shí)間窗口已經(jīng)過(guò)去,而在人工智能行業(yè)的幾個(gè)主流賽道里面,都誕生了獨(dú)角獸,所以的資源都將向頭部公司傾斜。

“通俗的講,過(guò)去幾年你還可以靠吹牛拿投資,但今年開(kāi)始就沒(méi)那么簡(jiǎn)單了,”黃偉說(shuō)到。

對(duì)于人工智能行業(yè)以及人機(jī)交互如何發(fā)展的問(wèn)題,他談到,人類(lèi)的交互主要依靠耳朵和嘴巴,視覺(jué)可以讓我們看到更多的展示內(nèi)容,語(yǔ)音可以讓我們主動(dòng)表達(dá),二者缺一不可,互為補(bǔ)充,所以,語(yǔ)音和圖像一定是未來(lái)的主要交互方式,鍵盤(pán)輸入或者鼠標(biāo)輸入,本質(zhì)上是違反人性的,未來(lái)手機(jī)不見(jiàn)得是我們的必需品。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)GfK的數(shù)據(jù),2015年中國(guó)智能音箱零售量只有1萬(wàn)臺(tái),2016年增至6萬(wàn)臺(tái),2017年1--8月共累計(jì)銷(xiāo)售超10萬(wàn)臺(tái),而隨著2017第三季度眾多新品的推出,僅在2017年8月,智能音箱市場(chǎng)就達(dá)到了同比178%的增長(zhǎng)率。

交互革命已然來(lái)臨。

當(dāng)然,公眾對(duì)于人工智能還存在質(zhì)疑的聲音,最近優(yōu)步自動(dòng)駕駛致行人死亡事件鬧的紛紛揚(yáng)揚(yáng),引發(fā)大家的恐慌心理,AI威脅論再次被大家熱議,對(duì)此,黃偉提醒,技術(shù)應(yīng)該安全第一,在科技進(jìn)步和人類(lèi)生命安全之間,毫無(wú)疑問(wèn)后者更為重要。


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