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  • 2024-2029年中國數據治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告
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2024-2029年中國數據治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1912621
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發(fā)送郵箱
出版日期
2024年11月
報告頁碼
150
圖片數量
40
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《2024-2029年中國數據治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告》由中研普華數據治理行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了數據治理行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景,同時對數據治理行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的數據治理行業(yè)數據分析,幫助客戶評估數據治理行業(yè)投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
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    第一章 數據治理產業(yè)發(fā)展概述

    第一節(jié) 行業(yè)定義

    第二節(jié) 大數據時代下需要新一代的數據治理能力

    一、數據不可知

    二、數據不可控

    三、數據不可取

    四、數據不可聯(lián)

    第三節(jié) 數據治理體系框架

    一、數據治理措施

    二、管理措施

    三、技術措施

    第二章 中國數據治理產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析(pest)

    第一節(jié) 行業(yè)政治法律環(huán)境(p)

    一、行業(yè)主要政策法規(guī)

    二、政策環(huán)境對行業(yè)的影響

    第二節(jié) 行業(yè)經濟環(huán)境分析(e)

    一、宏觀經濟形勢分析

    二、宏觀經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析

    第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析(s)

    一、產業(yè)社會環(huán)境

    二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響

    第四節(jié) 行業(yè)技術環(huán)境分析(t)

    一、行業(yè)技術分析

    二、技術環(huán)境對行業(yè)的影響

    第三章 數據治理規(guī)范國家標準

    第一節(jié) 標準研制背景

    第二節(jié) 標準主要內容

    一、標準適用范圍

    二、數據治理目標

    三、數據治理任務

    四、數據治理框架

    五、標準的適用性與創(chuàng)新性

    第三節(jié) 標準的適用性與創(chuàng)新性

    一、豐富了大數據時代數據治理的內涵

    二、提出了面向價值實現的數據治理目標

    三、實現了治理與管理方法論的融合

    四、給出了治理體系規(guī)劃與治理項目實施指引

    第四節(jié) 治理系列標準之間的關系

    第五節(jié) 標準應用案例分析

    第四章 全球政府數據治理分析

    第一節(jié) 國外地方政府治理中運用大數據技術的實踐

    一、強化政府數據治理的頂層設計

    1、戰(zhàn)略層面的統(tǒng)籌規(guī)劃與宏觀指導

    2、日益健全的信息法律制度

    3、建立政府數據治理組織體系

    二、完善政府數據治理的內容體系

    1、建立整體化政府數據治理內容框架與實施方案

    2、高度重視數據安全與風險防范問題

    3、優(yōu)化數據資產價值開發(fā)舉措

    4、技術創(chuàng)新是提升政府數據治理能力的有效途徑

    三、重視政府數據治理生態(tài)體系建設

    1、積極應對政府數據治理對公務員能力要求的挑戰(zhàn)

    2、高度重視和努力培育政府數據治理的合作伙伴

    3、對政府數據治理活動進行必要的監(jiān)督和指導

    4、注重數據治理文化建設

    第二節(jié) 美國地方政府運用大數據技術的實踐

    一、聯(lián)邦層面

    二、地方政府層面

    第三節(jié) 英國地方政府運用大數據技術的實踐

    一、國家層面

    二、地方政府方面

    第四節(jié) 日本地方政府運用大數據技術的實踐

    一、中央層面

    二、地方層面

    第五章 我國數據治理產業(yè)運行現狀分析

    第一節(jié) 我國數據治理產業(yè)發(fā)展狀況分析

    一、我國數據治理產業(yè)發(fā)展總體概況

    二、我國數據治理產業(yè)發(fā)展特點分析

    三、我國數據治理產業(yè)商業(yè)模式分析

    第二節(jié) 2024年數據治理產業(yè)發(fā)展現狀

    一、我國數據治理產業(yè)企業(yè)數量分析

    二、我國數據治理產業(yè)從業(yè)人員分析

    三、中國數據治理產業(yè)市場規(guī)模分析

    第三節(jié) 2022-2024年數據治理產業(yè)行業(yè)典型企業(yè)分析

    一、ibm 中國

    二、華為大數據統(tǒng)一數據治理平臺

    三、中數智匯

    第六章 中國數據治理產品細分市場分析

    第一節(jié) 中國數據治理產品市場結構分析

    第二節(jié) 港口物流市場分析

    一、現代港口基于大數據的物流服務信息體系

    二、港口物流服務大數據治理的模型應用

    1、港口物流生產管理數據流程

    2、raci模型

    3、元數據管理成熟度模型

    4、數據的場景應用分析

    第三節(jié) 高校大數據治理的價值結構

    一、高校大數據治理的價值

    1、高校大數據治理內涵厘定

    2、高校大數據治理價值尺度

    二、高校大數據治理的價值結構

    1、價值結構內涵

    2、高校大數據治理的基本價值結構

    三、具體價值結構

    1、教學價值

    2、科研價值

    3、社會服務價值

    4、文化建設價值

    第四節(jié) 銀行業(yè)金融機構數據治理

    一、銀行業(yè)金融機構數據治理政策

    二、銀行業(yè)金融機構數據治理現狀趨勢

    三、銀行業(yè)金融機構數據治理發(fā)展趨勢

    第七章 中國政府數據治理典型城市介紹分析

    第一節(jié) 國內地方政府政策布局的比較

    第二節(jié) 上海數據治理

    一、上海市數據治理體系構建

    1、推進政務數據共享和開放

    2、規(guī)范商業(yè)數據流通與交易

    3、促進公共數據開發(fā)及利用

    二、上海市數據治理實踐效果

    1、政務數據共享開放效果顯著

    2、商業(yè)數據流通交易逐漸活躍

    3、公共數據開發(fā)利用成果喜人

    三、基于上海經驗開展城市數據治理的思考

    第三節(jié) 南京數據治理

    一、南京市政府大數據的應用

    1、政務管理大數據應用

    2、政府治理大數據應用系統(tǒng)

    3、醫(yī)療健康大數據應用

    4、社會保障大數據應用

    5、文化教育大數據應用

    6、旅游交通大數據應用

    7、信息庫建設

    二、大數據對南京市政府治理的影響

    1、加速南京市電子政務向云模式轉化

    2、促進南京市政務信息系統(tǒng)多向融合

    3、改變南京市政務信息資源處理方式

    4、統(tǒng)籌南京市政府大數據的設施建設

    5、推進南京市政府大數據的匯集共享

    6、強化南京市政府大數據的整合利用

    三、基于南京經驗開展城市數據治理的思考

    第四節(jié) 其他城市建設經驗

    一、廣州市

    二、北京市

    三、重慶市

    第八章 數據治理發(fā)展趨勢及建議分析

    第一節(jié) 數據治理與人工智能

    一、確保數據質量和安全是發(fā)展ai的前提

    二、大數據治理+ai

    三、應用分析

    1、數據安全管理

    2、元數據管理

    3、數據質量管理

    4、非結構化數據管理

    5、數據共享開放

    6、數據資產分析

    第二節(jié) 數據治理與小微企業(yè)融資

    一、創(chuàng)新依托產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈的數據關聯(lián)

    二、依托生產與交易相關聯(lián)的數據

    三、依托地方政務數據的地方中小微企業(yè)融資平臺建設

    1、打通小微企業(yè)社會信用信息與金融服務之間的關聯(lián)

    2、建立評級評價認證機制

    3、發(fā)揮協(xié)同作用

    4、基金類金融服務中小企業(yè)提供精準支持

    第三節(jié) 加強數據治理的對策建議

    一、鼓勵發(fā)展大數據交易服務

    二、強化數據全鏈條安全管理

    三、加強數據保護關鍵技術研究

    四、提高監(jiān)管執(zhí)法在線化水平

    五、增強法律法規(guī)的可操作性

    圖表目錄

    圖表:2022-2024年中國數據治理產業(yè)市場規(guī)模

    圖表:2022-2024年中國數據治理產業(yè)從業(yè)人員規(guī)模

    圖表:2022-2024年中國數據治理產業(yè)企業(yè)數量

    圖表:上海市政府大數據治理模型

    圖表:上海市商業(yè)數據治理模型

    圖表:上海市公共數據開發(fā)利用模型

  2. 數據治理(Data Governance)是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合,旨在通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統(tǒng)。它涉及數據的收集、存儲、處理、分析和共享等各個環(huán)節(jié),確保數據的質量、可靠性、可用性和安全性。數據治理的核心原則包括數據質量、數據安全、數據分類與標準化、數據生命周期管理、數據價值挖掘與創(chuàng)新、職責與策略、合規(guī)性、透明度與責任等。

      數據治理的趨勢

      技術進步:隨著大數據和人工智能技術的發(fā)展,數據治理將更加智能化和自動化,提高數據處理和分析的效率。

      法規(guī)合規(guī):隨著全球數據保護法規(guī)的不斷完善,數據治理將更加注重合規(guī)性,確保企業(yè)在數據處理和使用過程中遵守相關法律法規(guī)。

      跨部門協(xié)作:數據治理將促進企業(yè)內部的跨部門協(xié)作,確保數據的共享和整合,提升企業(yè)的整體運營效率。

      云和大數據平臺:云平臺和大數據技術的應用將進一步推動數據治理的發(fā)展,提供更高效的數據管理和分析工具。

      數據治理的前景

      未來幾年,數據治理將繼續(xù)成為企業(yè)數字化轉型的關鍵。隨著企業(yè)對數據價值的認識不斷加深,數據治理的重要性將進一步提升。企業(yè)將更加注重數據的合規(guī)性、安全性和質量,以支持精準的決策制定和業(yè)務創(chuàng)新。同時,隨著技術的進步和法規(guī)的完善,數據治理工具和方法將更加成熟和智能化,為企業(yè)提供更全面的數據管理解決方案。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及數據治理行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國數據治理行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內外數據治理行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數據治理行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于數據治理產品生產企業(yè)、經銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國數據治理行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現,您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數據庫:中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號。

本報告由中國行業(yè)研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產業(yè)經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創(chuàng),未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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2024-2029年中國數據治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告

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出版日期:2024年11月

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