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  • 2023-2028年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告
  • 研究報(bào)告封底

2023-2028年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價(jià)格:
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英文版價(jià)格:
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7500
報(bào)告編號(hào):
1894561
寄送方式:
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出版日期
2023年11月
報(bào)告頁碼
160
圖片數(shù)量
59
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《2023-2028年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》由中研普華智能投顧行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了智能投顧行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)智能投顧行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的智能投顧行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估智能投顧行業(yè)投資價(jià)值。

中研普華研究報(bào)告五大特色
我們的報(bào)告對(duì)您有何價(jià)值
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    第一章 智能投顧產(chǎn)業(yè)概述

    1.1 智能投顧介紹

    1.1.1 主要定義

    1.1.2 服務(wù)模式

    1.1.3 主要特征

    1.1.4 發(fā)展歷程

    1.1.5 產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈

    1.2 智能投顧優(yōu)勢(shì)

    1.2.1 門檻低

    1.2.2 費(fèi)用低

    1.2.3 高透明

    1.2.4 高效便捷

    1.2.5 投資表現(xiàn)優(yōu)異

    1.3 智能投顧與傳統(tǒng)投顧服務(wù)對(duì)比分析

    1.3.1 智能投顧與理財(cái)師

    1.3.2 智能投顧與基金經(jīng)理

    1.3.3 智能投顧與研究員

    第二章 智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力分析

    2.1 大數(shù)據(jù)為智能投顧發(fā)展奠定基礎(chǔ)

    2.1.1 數(shù)據(jù)維度增加奠定基礎(chǔ)

    2.1.2 大數(shù)據(jù)提升資產(chǎn)管理效率

    2.1.3 海量數(shù)據(jù)重塑競(jìng)爭(zhēng)格局

    2.2 人工智能推動(dòng)智能投顧進(jìn)步

    2.2.1 智能投顧ai核心技術(shù)

    2.2.2 人工智能是關(guān)鍵技術(shù)

    2.2.3 人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    2.3 證券行業(yè)變革提供發(fā)展機(jī)遇

    2.3.1 券商探索新盈利點(diǎn)

    2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)證券奠定基礎(chǔ)

    2.3.3 普惠金融持續(xù)推進(jìn)

    2.3.4 客戶需求激增

    2.3.5 證券業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局變化

    2.4 社會(huì)資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)變化推動(dòng)

    2.4.1 人口結(jié)構(gòu)變化提升投資度

    2.4.2 金融資產(chǎn)配置需求提升

    2.4.3 產(chǎn)業(yè)受風(fēng)險(xiǎn)投資熱捧

    第三章 2021-2023年國(guó)際智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

    3.1 2021-2023年國(guó)際智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

    3.1.1 市場(chǎng)接受程度

    3.1.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

    3.1.3 傳統(tǒng)企業(yè)布局

    3.1.4 新興公司興起

    3.1.5 主要投資產(chǎn)品

    3.2 2021-2023年國(guó)際智能投顧產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)服務(wù)分析

    3.2.1 市場(chǎng)服務(wù)范圍

    3.2.2 稅務(wù)籌劃顧問

    3.2.3 投資組合優(yōu)化顧問

    3.2.4 人機(jī)結(jié)合顧問

    3.3 2021-2023年美國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    3.3.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

    3.3.2 市場(chǎng)投資產(chǎn)品

    3.3.3 市場(chǎng)投資主體

    3.3.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

    3.3.5 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    第四章 2021-2023年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

    4.1 中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述

    4.1.1 智能投顧發(fā)展階段

    4.1.2 智能投顧業(yè)務(wù)模式

    4.1.3 智能投顧模式分類

    4.2 2021-2023年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    4.2.1 市場(chǎng)監(jiān)管政策

    4.2.2 市場(chǎng)發(fā)展特點(diǎn)

    4.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

    4.2.4 市場(chǎng)參與主體

    4.2.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

    4.2.6 智能投顧產(chǎn)品

    4.3 2021-2023年中國(guó)智能投顧理財(cái)平臺(tái)分析

    4.3.1 全球資產(chǎn)配置型

    4.3.2 證券投資型

    4.3.3 理財(cái)超市型

    4.4 中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題

    4.4.1 被動(dòng)投資品種較少

    4.4.2 法律定位仍存障礙

    4.4.3 風(fēng)控體系有待加強(qiáng)

    4.4.4 金融數(shù)據(jù)開放程度低

    4.4.5 外匯管制存在限制

    4.5 中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略

    4.5.1 加強(qiáng)合規(guī)化監(jiān)管

    4.5.2 完善風(fēng)控體系建設(shè)

    4.5.3 加快技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步

    第五章 2021-2023年智能投顧主流模式分析

    5.1 智能投顧發(fā)展模式概述

    5.1.1 主流模式類型

    5.1.2 模式對(duì)比分析

    5.1.3 典型公司分析

    5.2 2021-2023年智能投顧產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展分析

    5.2.1 模式發(fā)展現(xiàn)狀

    5.2.2 盈利模式分析

    5.2.3 模式發(fā)展前景

    5.3 智能投顧主流開發(fā)模式

    5.3.1 資產(chǎn)配置模式

    5.3.2 數(shù)據(jù)分析模式

    5.3.3 人機(jī)結(jié)合模式

    5.4 智能投顧平臺(tái)業(yè)務(wù)模式

    5.4.1 獨(dú)立建議型

    5.4.2 混合推薦型

    5.4.3 一鍵理財(cái)型

    第六章 國(guó)際智能投顧典型企業(yè)分析

    6.1 wealthfront

    6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    6.1.2 業(yè)務(wù)發(fā)展特色

    6.1.3 產(chǎn)品及服務(wù)分析

    6.1.4 其他服務(wù)分析

    6.2 betterment

    6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    6.2.2 業(yè)務(wù)發(fā)展特色

    6.2.3 企業(yè)主要特點(diǎn)

    6.2.4 業(yè)務(wù)服務(wù)模式

    6.3 personal capital

    6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    6.3.2 主要商業(yè)模式

    6.4 future advisor

    6.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    6.4.2 市場(chǎng)服務(wù)定位

    6.4.3 競(jìng)爭(zhēng)差異分析

    6.5 嘉信sip

    6.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    6.5.2 投資組合產(chǎn)品

    第七章 中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

    7.1 華泰證券

    7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析

    7.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

    7.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析

    7.1.5 智能投顧布局

    7.1.6 未來前景展望

    7.2 廣發(fā)證券

    7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析

    7.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

    7.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析

    7.2.5 智能投顧布局

    7.3 光大證券

    7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析

    7.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

    7.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析

    7.3.5 智能投顧布局

    7.4 金貝塔

    7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.4.2 主要商業(yè)模式

    7.4.3 投融資狀況

    7.4.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

    7.5 同花順i問財(cái)

    7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)

    7.5.3 企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

    7.5.4 企業(yè)布局狀況

    第八章 2021-2023年智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    8.1 2021-2023年智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析

    8.1.1 國(guó)際融資規(guī)模

    8.1.2 中國(guó)融資規(guī)模

    8.1.3 機(jī)構(gòu)投資動(dòng)向

    8.2 2021-2023年中外智能投顧產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境差異性分析

    8.2.1 監(jiān)管的差異

    8.2.2 成本的差異

    8.2.3 投資產(chǎn)品差異

    8.2.4 投資風(fēng)格差異

    8.3 2021-2023年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)分析

    8.3.1 投資驅(qū)動(dòng)因素

    8.3.2 潛在投資主體

    8.3.3 市場(chǎng)投資要點(diǎn)

    8.4 2021-2023年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資策略分析

    8.4.1 市場(chǎng)投資策略

    8.4.2 投資建議分析

    8.4.3 投資策略選擇

    8.5 2021-2023年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    8.5.1 監(jiān)管政策風(fēng)險(xiǎn)

    8.5.2 模型失效風(fēng)險(xiǎn)

    8.5.3 業(yè)務(wù)開展進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)

    8.5.4 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)

    第九章 2023-2028年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與預(yù)測(cè)

    9.1 2023-2028年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析

    9.1.1 市場(chǎng)監(jiān)管展望

    9.1.2 市場(chǎng)發(fā)展前景

    9.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望

    9.2 2023-2028年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

    9.2.1 總體發(fā)展方向

    9.2.2 “券商+”趨勢(shì)

    9.2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢(shì)

    9.3 2023-2028年智能投顧產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

    9.3.1 國(guó)際市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    9.3.2 中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    9.3.3 資管市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    9.3.4 智能投顧管理規(guī)模預(yù)測(cè)

    圖表目錄

    圖表:智能投顧和傳統(tǒng)投顧特征對(duì)比

    圖表:智能投顧發(fā)展歷程

    圖表:投顧服務(wù)從1.0邁向3.0智能時(shí)代

    圖表:傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)私人銀行部門與智能投顧公司的最低投資限額對(duì)比

    圖表:傳統(tǒng)投顧和智能投顧費(fèi)用對(duì)比

    圖表:智能投顧與理財(cái)師對(duì)比分析

    圖表:智能投顧與基金經(jīng)理對(duì)比分析

    圖表:智能投顧與研究員

    圖表:一鍵理財(cái)型智能投顧平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式

  2. 從早期傳統(tǒng)投顧互聯(lián)網(wǎng)化,線上提供服務(wù),到為客戶直接提供各類基于機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)器人投顧工具,再到依賴以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)運(yùn)用能力,開始嘗試開發(fā)能夠完全脫離人類參與投資管理鏈的人工智能投資系統(tǒng)。智能投顧的發(fā)展核心就在于去人力、更智能,即人力投入逐步減少、人工智能程度逐步提升。

      智能投顧,機(jī)器人理財(cái)是將人工智能導(dǎo)入傳統(tǒng)的理財(cái)顧問服務(wù),并非由實(shí)體的機(jī)器人幫助客戶理財(cái),而是透過網(wǎng)絡(luò)線上互動(dòng),依據(jù)需求者設(shè)定的投資目的及風(fēng)險(xiǎn)承受度,透過計(jì)算機(jī)程序的算法,提供自動(dòng)化的投資組合建議,不像傳統(tǒng)臨柜面對(duì)面理財(cái)服務(wù)需要許多的服務(wù)人員,其目的在于提升效率。

      隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和買方投顧轉(zhuǎn)型理念持續(xù)推進(jìn),券商開始探索人工智能技術(shù)在證券領(lǐng)域的應(yīng)用,并融入APP當(dāng)中。智能投顧具有“一對(duì)多”的特性,在一定的規(guī)模效應(yīng)下服務(wù)成本可以被大幅降低。

      我國(guó)投資者存在數(shù)量龐大的長(zhǎng)尾人群,智能投顧不僅可以提高服務(wù)效率,還能起到普及資產(chǎn)配置服務(wù)的作用,使資管服務(wù)覆蓋長(zhǎng)尾用戶,實(shí)現(xiàn)普惠財(cái)富管理。以證券APP作為直接對(duì)話客戶的窗口,打造陪伴化、精細(xì)化、需求化的投顧服務(wù)已成為券商探索智能投顧市場(chǎng)破局的方向。

      智能投顧可以提高服務(wù)效率以實(shí)現(xiàn)財(cái)富管理服務(wù)的普惠,目前市場(chǎng)體量正逐步攀升。當(dāng)前證券服務(wù)線上化已相對(duì)成熟,技術(shù)方面大數(shù)據(jù)是智能投顧的基礎(chǔ)保障,而以人工智能技術(shù)為首的算法與模型是使智能投顧服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)服務(wù)”的核心組成部分。

      本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及智能投顧行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報(bào)告對(duì)我國(guó)智能投顧行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外智能投顧行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了智能投顧行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于智能投顧產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值,對(duì)于研究我國(guó)智能投顧行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報(bào)告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營(yíng)銷手段有哪些?

    ♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報(bào)告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒,但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增,獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場(chǎng),搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。

    國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó),中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究?jī)?nèi)容

    針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。

    步驟2:市場(chǎng)調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;

    ♦ 各種會(huì)議資料;

    ♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實(shí)來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實(shí);

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告

    步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。

    社會(huì)影響力

    中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問市場(chǎng)調(diào)研專題:

    專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理

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中研普華公司是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu),公司每天都會(huì)接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究成果。在此,我們誠(chéng)意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實(shí)力的主要方法”。

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    多元化、高學(xué)歷的精英

    資深的專家顧問。專家團(tuán)隊(duì)來自于國(guó)家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。

  • 數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)

    6.5億

    數(shù)據(jù)洞察,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)

    數(shù)據(jù)洞察,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)

    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。

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    多層面數(shù)據(jù)調(diào)研

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  • 國(guó)內(nèi)外專家顧問

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    專家顧問助力領(lǐng)跑中國(guó)

    專家顧問助力領(lǐng)跑中國(guó)

    中研普華推廣和傳播國(guó)內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國(guó)企業(yè)健康、持續(xù)成長(zhǎng),推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。

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    專業(yè)的分析能力

    專業(yè)的分析能力

    中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場(chǎng)資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢(shì)。

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報(bào)告編號(hào):1894561

出版日期:2023年11月

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