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2023-2028年中國(guó)智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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報(bào)告編號(hào):
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出版日期
2023年6月
報(bào)告頁(yè)碼
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《2023-2028年中國(guó)智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華智能駕駛行業(yè)分析專(zhuān)家領(lǐng)銜撰寫(xiě),主要分析了智能駕駛行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)智能駕駛行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專(zhuān)業(yè)的智能駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶(hù)評(píng)估智能駕駛行業(yè)投資價(jià)值。

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    第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹

    1.1 智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價(jià)值

    1.1.1 智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵

    1.1.2 智能駕駛功能價(jià)值

    1.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)價(jià)值

    1.2 智能駕駛與無(wú)人駕駛技術(shù)

    1.2.1 智能駕駛的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    1.2.2 無(wú)人駕駛是最高層次

    1.2.3 智能駕駛的技術(shù)路徑

    1.3 智能駕駛的認(rèn)可程度調(diào)查

    1.3.1 智能駕駛的接受程度

    1.3.2 智能駕駛用戶(hù)關(guān)注點(diǎn)

    1.3.3 智能汽車(chē)的前景認(rèn)可

    第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

    2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況

    2.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析

    2.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況

    2.1.4 固定資產(chǎn)投資

    2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

    2.2 社會(huì)環(huán)境

    2.2.1 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模

    2.2.2 居民收入水平

    2.2.3 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

    2.2.4 交通暢行需求

    2.2.5 駕駛需求上升

    2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境

    2.3.1 汽車(chē)保有量上升

    2.3.2 汽車(chē)工業(yè)運(yùn)行狀況

    2.3.3 新能源汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)規(guī)模

    2.3.4 汽車(chē)逐步智能化發(fā)展

    2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升

    第三章 2020-2022年國(guó)內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

    3.1 智能駕駛上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析

    3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)

    3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

    3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境

    3.2.2 相關(guān)政策法規(guī)分析

    3.2.3 各國(guó)技術(shù)發(fā)展排名

    3.2.4 各國(guó)責(zé)任認(rèn)定差異

    3.2.5 美國(guó)行業(yè)發(fā)展地位

    3.2.6 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力排名

    3.3 中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析

    3.3.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展特征

    3.3.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程

    3.3.3 中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模

    3.3.4 智能駕駛市場(chǎng)滲透率狀況

    3.3.5 智能駕駛企業(yè)數(shù)量及分布

    3.3.6 智能駕駛成本的影響因素

    3.3.7 智能駕駛商業(yè)化進(jìn)程分析

    3.4 中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)專(zhuān)利情況

    3.4.1 專(zhuān)利申請(qǐng)規(guī)模

    3.4.2 專(zhuān)利地域分布

    3.4.3 專(zhuān)利技術(shù)構(gòu)成

    3.4.4 創(chuàng)新主體統(tǒng)計(jì)

    3.5 中國(guó)智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題

    3.5.1 駕駛安全問(wèn)題

    3.5.2 發(fā)展體系薄弱

    3.5.3 產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不完整

    3.5.4 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善

    3.5.5 技術(shù)性障礙分析

    3.6 中國(guó)智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策

    3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)

    3.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系

    3.6.3 推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)

    3.6.4 安全技術(shù)逐步市場(chǎng)化

    3.6.5 集中推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新

    第四章 2020-2022年智能駕駛最高層次——無(wú)人駕駛行業(yè)分析

    4.1 無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展階段分析

    4.1.1 技術(shù)研發(fā)階段

    4.1.2 小規(guī)模試驗(yàn)階段

    4.1.3 政策調(diào)整階段

    4.1.4 銷(xiāo)量猛增階段

    4.2 2020-2022年無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展綜述

    4.2.1 無(wú)人駕駛的可行性

    4.2.2 無(wú)人駕駛發(fā)展回顧

    4.2.3 中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模

    4.2.4 全球無(wú)人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局

    4.2.5 無(wú)人駕駛汽車(chē)消費(fèi)意愿

    4.2.6 無(wú)人駕駛swot分析

    4.2.7 無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展空間

    4.3 無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況

    4.3.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景

    4.3.2 在乘用車(chē)上的應(yīng)用

    4.3.3 在商用車(chē)上的應(yīng)用

    4.3.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊

    4.4 無(wú)人駕駛投資壁壘分析

    4.4.1 進(jìn)入壁壘評(píng)估

    4.4.2 競(jìng)爭(zhēng)壁壘

    4.4.3 技術(shù)壁壘

    4.4.4 資金壁壘

    4.4.5 政策壁壘

    4.4.6 設(shè)施壁壘

    4.4.7 風(fēng)險(xiǎn)提示

    4.5 無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展趨勢(shì)及路線(xiàn)分析

    4.5.1 無(wú)人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向

    4.5.2 無(wú)人駕駛汽車(chē)推廣環(huán)境

    4.5.3 5g加快自動(dòng)駕駛汽車(chē)到來(lái)

    4.5.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)

    4.5.5 整車(chē)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展路線(xiàn)

    4.5.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來(lái)發(fā)展路線(xiàn)

    第五章 2020-2022年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析

    5.1 智能駕駛系統(tǒng)

    5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成

    5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運(yùn)作流程

    5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)

    5.1.4 人機(jī)交互系統(tǒng)的基本概況

    5.1.5 人機(jī)交互系統(tǒng)的核心技術(shù)

    5.1.6 人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)

    5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng)

    5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵

    5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的類(lèi)別

    5.2.3 環(huán)境感知的主要硬件

    5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用

    5.3 輔助駕駛系統(tǒng)(adas)

    5.3.1 adas系統(tǒng)模塊構(gòu)成

    5.3.2 adas產(chǎn)業(yè)鏈分析

    5.3.3 adas市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

    5.3.4 adas市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    5.3.5 adas系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

    5.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)(車(chē)載信息)系統(tǒng)

    5.4.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點(diǎn)

    5.4.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

    5.4.3 車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系

    5.4.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

    5.4.5 車(chē)聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)

    5.4.6 車(chē)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善

    5.5 自動(dòng)駕駛地圖系統(tǒng)

    5.5.1 自動(dòng)駕駛地圖應(yīng)用需求

    5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析

    5.5.3 高精地圖成智能車(chē)標(biāo)配

    5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析

    5.5.5 國(guó)內(nèi)高精地圖競(jìng)爭(zhēng)布局

    5.5.6 自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展壁壘

    5.5.7 自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展建議

    5.5.8 自動(dòng)駕駛高精地圖市場(chǎng)空間

    5.6 智能駕駛控制系統(tǒng)

    5.6.1 智能駕駛的控制方法

    5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù)

    5.6.3 電動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)

    5.6.4 電子自動(dòng)駐車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)

    5.6.5 自動(dòng)剎車(chē)緊急制動(dòng)技術(shù)

    5.6.6 智能倒車(chē)防碰撞系統(tǒng)

    5.6.7 電子油門(mén)控制系統(tǒng)

    5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)

    5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分

    5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

    5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

    5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法

    第六章 2020-2022年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析

    6.1 人工智能技術(shù)

    6.1.1 技術(shù)基本概述

    6.1.2 技術(shù)應(yīng)用廣泛

    6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

    6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

    6.1.5 技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)狀況

    6.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

    6.1.7 技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析

    6.2 雷達(dá)傳感技術(shù)

    6.2.1 技術(shù)基本概況

    6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈

    6.2.3 超聲波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)

    6.2.4 毫米波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)

    6.2.5 激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)

    6.2.6 應(yīng)用于智能駕駛

    6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    6.3.1 技術(shù)基本概況

    6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

    6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

    6.3.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)布局

    6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

    6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛

    6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)

    6.4.1 技術(shù)基本概述

    6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

    6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

    6.4.4 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)主體

    6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛

    第七章 5g通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析

    7.1 5g技術(shù)發(fā)展概況

    7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程

    7.1.2 5g技術(shù)內(nèi)涵及特點(diǎn)

    7.1.3 三大典型應(yīng)用場(chǎng)景

    7.2 5g行業(yè)發(fā)展綜況

    7.2.1 5g產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    7.2.2 5g行業(yè)政策環(huán)境

    7.2.3 5g行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

    7.2.4 5g基站建設(shè)狀況

    7.2.5 運(yùn)營(yíng)商建設(shè)布局

    7.2.6 5g商業(yè)模式分析

    7.2.7 5g業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

    7.3 5g技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況

    7.3.1 應(yīng)用價(jià)值分析

    7.3.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析

    7.3.3 應(yīng)用重點(diǎn)分析

    7.3.4 示范運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目

    7.3.5 企業(yè)布局案例

    7.4 5g技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景

    7.4.1 應(yīng)用前景分析

    7.4.2 應(yīng)用機(jī)會(huì)分析

    7.4.3 應(yīng)用效益評(píng)估

    第八章 2020-2022年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析

    8.1 智能汽車(chē)

    8.1.1 智能汽車(chē)的開(kāi)發(fā)路徑

    8.1.2 智能汽車(chē)的市場(chǎng)空間

    8.1.3 智能汽車(chē)的商用前景

    8.1.4 智能汽車(chē)的發(fā)展目標(biāo)

    8.2 智能客車(chē)

    8.2.1 智能客車(chē)路測(cè)加快推進(jìn)

    8.2.2 企業(yè)布局智能客車(chē)動(dòng)態(tài)

    8.2.3 智能公交車(chē)的信息互聯(lián)

    8.2.4 智能公交車(chē)的智能支付

    8.2.5 地區(qū)智能公交發(fā)展動(dòng)態(tài)

    8.2.6 智能公交行業(yè)發(fā)展對(duì)策

    8.2.7 智能公交行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

    8.3 智能卡車(chē)

    8.3.1 智能卡車(chē)配置結(jié)構(gòu)

    8.3.2 智能卡車(chē)發(fā)展價(jià)值

    8.3.3 智能卡車(chē)發(fā)展階段

    8.3.4 智能卡車(chē)布局主體

    8.3.5 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)分析

    8.3.6 智能卡車(chē)發(fā)展機(jī)遇

    8.3.7 智能卡車(chē)發(fā)展展望

    8.3.8 智能卡車(chē)發(fā)展方向

    8.4 智能物流車(chē)

    8.4.1 物流車(chē)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)

    8.4.2 智能物流車(chē)應(yīng)用價(jià)值

    8.4.3 無(wú)人配送相關(guān)利好政策

    8.4.4 無(wú)人配送高質(zhì)協(xié)同發(fā)展

    8.4.5 無(wú)人配送市場(chǎng)發(fā)展空間

    8.4.6 agv智能物流車(chē)設(shè)備

    8.4.7 agv市場(chǎng)發(fā)展分析

    第九章 2020-2022年智能駕駛行業(yè)布局主體分析

    9.1 汽車(chē)生產(chǎn)商

    9.1.1 整體布局狀況

    9.1.2 特斯拉公司

    9.1.3 通用汽車(chē)公司

    9.1.4 福特汽車(chē)公司

    9.1.5 北汽集團(tuán)公司

    9.1.6 上汽集團(tuán)公司

    9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

    9.2.1 谷歌公司

    9.2.2 百度公司

    9.2.3 騰訊公司

    9.2.4 阿里集團(tuán)

    9.3 it信息企業(yè)

    9.3.1 蘋(píng)果公司

    9.3.2 華為公司

    9.3.3 中興公司

    9.4 汽車(chē)零部件企業(yè)

    9.4.1 舜宇光學(xué)公司

    9.4.2 均勝電子公司

    9.4.3 路暢科技公司

    9.4.4 萬(wàn)安科技公司

    9.5 出行服務(wù)商

    9.5.1 發(fā)展機(jī)遇

    9.5.2 競(jìng)爭(zhēng)格局

    9.5.3 優(yōu)步公司

    9.5.4 滴滴公司

    9.6 初創(chuàng)公司

    9.6.1 蔚來(lái)汽車(chē)公司

    9.6.2 小鵬汽車(chē)公司

    9.6.3 威馬汽車(chē)公司

    9.6.4 理想汽車(chē)公司

    第十章 中國(guó)智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析

    10.1 行業(yè)投融資分析

    10.1.1 全球融資綜況

    10.1.2 重點(diǎn)資本市場(chǎng)

    10.1.3 國(guó)內(nèi)融資規(guī)模

    10.1.4 融資細(xì)分領(lǐng)域

    10.1.5 投資趨于理性

    10.1.6 相關(guān)投資事件

    10.1.7 融資趨勢(shì)預(yù)測(cè)

    10.2 投資熱點(diǎn)分析

    10.2.1 分時(shí)租賃或成為重點(diǎn)

    10.2.2 adas產(chǎn)業(yè)投資前景

    10.2.3 汽車(chē)?yán)走_(dá)的投資機(jī)會(huì)

    10.2.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)測(cè)

    10.2.5 汽車(chē)座艙行業(yè)發(fā)展前景

    10.3 智能整車(chē)操作系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目案例

    10.3.1 項(xiàng)目投資概況

    10.3.2 項(xiàng)目投資必要性

    10.3.3 項(xiàng)目投資可行性

    10.3.4 項(xiàng)目投資主體

    10.3.5 項(xiàng)目投資規(guī)劃

    10.4 投資壁壘分析

    10.4.1 客戶(hù)定點(diǎn)壁壘

    10.4.2 技術(shù)壁壘分析

    10.4.3 人才壁壘分析

    10.4.4 質(zhì)量壁壘分析

    10.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析

    10.5.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析

    10.5.2 政策法律風(fēng)險(xiǎn)

    10.5.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析

    10.5.4 社會(huì)普及風(fēng)險(xiǎn)

    10.5.5 道德倫理風(fēng)險(xiǎn)

    10.6 投資路徑分析

    10.6.1 智能駕駛的技術(shù)路線(xiàn)

    10.6.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線(xiàn)

    10.6.3 智能駕駛的發(fā)展路徑

    10.6.4 運(yùn)營(yíng)用車(chē)或首先突破

    10.7 投資策略維度分析

    10.7.1 時(shí)空維度

    10.7.2 產(chǎn)業(yè)維度

    第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測(cè)

    11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析

    11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望

    11.1.2 中國(guó)智能駕駛政策機(jī)遇

    11.1.3 中國(guó)智能駕駛發(fā)展前景

    11.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

    11.2.1 智能駕駛整體發(fā)展趨勢(shì)

    11.2.2 智能駕駛應(yīng)用多樣化趨勢(shì)

    11.2.3 智能駕駛企業(yè)共建趨勢(shì)

    11.2.4 智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

    11.2.5 智能駕駛規(guī)模降本趨勢(shì)

    11.3 2023-2028年中國(guó)智能駕駛行業(yè)預(yù)測(cè)分析

    11.3.1 2023-2028年中國(guó)智能駕駛行業(yè)影響因素分析

    11.3.2 2023-2028年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析

    12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策

    12.1.1 智能駕駛相關(guān)政策梳理

    12.1.2 部分地區(qū)自動(dòng)駕駛補(bǔ)貼政策

    12.1.3 智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布

    12.1.4 自動(dòng)駕駛發(fā)展和應(yīng)用意見(jiàn)

    12.1.5 自動(dòng)駕駛商業(yè)化政策動(dòng)態(tài)

    12.1.6 自動(dòng)駕駛汽車(chē)運(yùn)輸安全指南

    12.1.7 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)通行試點(diǎn)通知

    12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析

    12.2.1 標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和制修訂組織

    12.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮

    12.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過(guò)程

    12.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架

    12.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)現(xiàn)狀

    12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)動(dòng)態(tài)

    12.3 智能駕駛路測(cè)逐步規(guī)范化發(fā)展

    12.3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)路測(cè)政策演進(jìn)

    12.3.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)路測(cè)管理規(guī)范

    12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)路測(cè)安全要求

    12.4 地區(qū)智能駕駛路測(cè)政策文件發(fā)布

    12.4.1 東北地區(qū)

    12.4.2 華北地區(qū)

    12.4.3 西北地區(qū)

    12.4.4 西南地區(qū)

    12.4.5 華東地區(qū)

    12.4.6 華南地區(qū)

    圖表目錄

    圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)概念

    圖表:汽車(chē)行業(yè)“新四化”是全方位的革命

    圖表:中國(guó)與美國(guó)sae自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    圖表:各級(jí)智能駕駛功能及配置

    圖表:用戶(hù)對(duì)于智能駕駛接受意愿

    圖表:用戶(hù)最在乎智能駕駛及時(shí)作出危險(xiǎn)反應(yīng)

    圖表:2020-2022年中國(guó)汽車(chē)月度銷(xiāo)量情況

    圖表:2020-2022年中國(guó)乘用車(chē)月度銷(xiāo)量情況

    圖表:2020-2022年中國(guó)商用車(chē)月度銷(xiāo)量情況

    圖表:2020-2022年中國(guó)新能源汽車(chē)月度銷(xiāo)量情況

    圖表:2022年我國(guó)城市智能交通(除停車(chē)項(xiàng)目)千萬(wàn)項(xiàng)目中標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模(前十)

    圖表:智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈概覽

    圖表:智能駕駛產(chǎn)業(yè)圖譜

    圖表:2020年各國(guó)自動(dòng)駕駛汽車(chē)成熟度指數(shù)

    圖表:主要國(guó)家自動(dòng)駕駛責(zé)任認(rèn)定差異

    圖表:美國(guó)支持其自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展

    圖表:全球自動(dòng)駕駛系統(tǒng)公司競(jìng)爭(zhēng)力排名

    圖表:2013-2021年中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程

    圖表:2014-2022年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:2016-2022年中國(guó)自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量統(tǒng)計(jì)

    圖表:中國(guó)自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)區(qū)域分布top10

    圖表:中國(guó)自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)城市分布top10

    圖表:2025及2030年激光雷達(dá)出貨量測(cè)算

    圖表:2022年中國(guó)汽車(chē)專(zhuān)利公開(kāi)量占比結(jié)構(gòu)

    圖表:2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)專(zhuān)利地域分布top10

    圖表:2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)專(zhuān)利技術(shù)構(gòu)成

    圖表:2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)專(zhuān)利公開(kāi)量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)智能化技術(shù)專(zhuān)利公開(kāi)量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)智能感知領(lǐng)域?qū)@_(kāi)量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)專(zhuān)利公開(kāi)量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)@_(kāi)量(按創(chuàng)新主體)top20

    圖表:國(guó)內(nèi)政府支持無(wú)人駕駛汽車(chē)的理由

    圖表:未來(lái)無(wú)人駕駛汽車(chē)要經(jīng)歷的階段

    圖表:2015-2025年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

    圖表:2022年中國(guó)消費(fèi)者對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的態(tài)度

    圖表:2022年中國(guó)消費(fèi)者對(duì)保留普通汽車(chē)功能的意愿

    圖表:中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)企業(yè)研發(fā)swot分析

    圖表:2052年乘用車(chē)市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析表

    圖表:l2.5-l3級(jí)別車(chē)型價(jià)格

    圖表:l4級(jí)別商用車(chē)市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析表

    圖表:robotaxi測(cè)算邏輯

    圖表:核心廠商優(yōu)劣勢(shì)分析

    圖表:中研產(chǎn)業(yè)投資壁壘分析:無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)

    圖表:典型智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)架

    圖表:智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

    圖表:智能駕駛環(huán)境感知方案

    圖表:智能駕駛傳感器類(lèi)別及特征

    圖表:三種雷達(dá)傳感器

    圖表:adas傳感器設(shè)備構(gòu)成

    圖表:adas系統(tǒng)執(zhí)行模塊

    圖表:adas產(chǎn)業(yè)鏈分析

    圖表:國(guó)外主要adas企業(yè)

    圖表:國(guó)際adas芯片供應(yīng)商

    圖表:2020-2025年中國(guó)adas行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)

    圖表:車(chē)聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素

    圖表:車(chē)聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖

    圖表:車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

    圖表:國(guó)內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈鏈條

    圖表:國(guó)內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況

    圖表:智能駕駛汽車(chē)需要高精度地圖

    圖表:高精度地圖盈利以服務(wù)費(fèi)為主

    圖表:2021年中國(guó)高精度地圖解決方案市場(chǎng)份額

    圖表:基于規(guī)劃——跟蹤的間接控制方案

    圖表:仿人工智能控制模型

    圖表:電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理

    圖表:電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一

    圖表:電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二

    圖表:電子手剎的功能延伸

    圖表:決策規(guī)劃——分層遞階式體系結(jié)構(gòu)

    圖表:決策規(guī)劃——反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)

    圖表:基于功能和行為分解的混合體系結(jié)構(gòu)

    圖表:智能駕駛中任務(wù)規(guī)劃結(jié)構(gòu)

    圖表:人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

    圖表:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化道路檢測(cè)框架圖

    圖表:中國(guó)汽車(chē)?yán)走_(dá)產(chǎn)業(yè)鏈

    圖表:2019-2025年中國(guó)乘用車(chē)超聲波雷達(dá)安裝量

    圖表:中國(guó)超聲波雷達(dá)企業(yè)圖譜

    圖表:毫米波頻段

    圖表:2018-2026年中國(guó)毫米波雷達(dá)出貨量

    圖表:中國(guó)毫米波雷達(dá)企業(yè)圖譜

    圖表:激光雷達(dá)的分類(lèi)

    圖表:中國(guó)激光雷達(dá)企業(yè)圖譜

    圖表:物聯(lián)網(wǎng)細(xì)分領(lǐng)域熱點(diǎn)

    圖表:2021-2026年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)支出規(guī)模及預(yù)測(cè)

    圖表:物聯(lián)網(wǎng)各層次代表的領(lǐng)先企業(yè)

    圖表:自動(dòng)駕駛汽車(chē)的數(shù)據(jù)來(lái)源

    圖表:5g產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

    圖表:5g基站產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)

    圖表:5g通信增強(qiáng)自動(dòng)駕駛感知能力

    圖表:交叉口碰撞預(yù)警場(chǎng)景示意圖

    圖表:闖紅燈預(yù)警/綠波車(chē)速引導(dǎo)場(chǎng)景示意圖

    圖表:弱勢(shì)交通參與者碰撞預(yù)警場(chǎng)景示意圖

    圖表:全息路口場(chǎng)景示意圖

    圖表:ar實(shí)景鷹眼場(chǎng)景示意圖

    圖表:可變限速預(yù)警場(chǎng)景示意圖

    圖表:自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)貨運(yùn)業(yè)總體擁有成本影響預(yù)測(cè)(tco)

    圖表:自動(dòng)駕駛卡車(chē)發(fā)展的第一和第二級(jí)

    圖表:自動(dòng)駕駛卡車(chē)發(fā)展的第三和第四級(jí)

    圖表:全球自動(dòng)駕駛卡車(chē)市場(chǎng)的主要參與者

    圖表:自動(dòng)駕駛卡車(chē)區(qū)域發(fā)展格局

    圖表:自動(dòng)駕駛技術(shù)在干線(xiàn)物流場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值

    圖表:物流行業(yè)普通重卡與自動(dòng)駕駛重卡每單位周轉(zhuǎn)量的總擁有成本比較

    圖表:中國(guó)無(wú)人配送行業(yè)相關(guān)政策

    圖表:agv智能小車(chē)

    圖表:2017-2026年中國(guó)agv/amr市場(chǎng)銷(xiāo)量變化趨勢(shì)

    圖表:2017-2026年中國(guó)agv/amr市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)

    圖表:2020-2021年agv產(chǎn)品類(lèi)型分布-按銷(xiāo)量

    圖表:2022年中國(guó)市場(chǎng)主要agv/amr廠商市場(chǎng)份額(按銷(xiāo)量)

    圖表:主要汽車(chē)廠商在智能汽車(chē)領(lǐng)域的布局

    圖表:國(guó)內(nèi)智能駕駛汽車(chē)廠商與科研院所的合作

    圖表:waymo發(fā)展歷程及商業(yè)化進(jìn)展

    圖表:waymo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)演進(jìn)歷程

    圖表:waymo第五代自動(dòng)駕駛汽車(chē)系統(tǒng)waymo driver

    圖表:騰訊汽車(chē)云面向汽車(chē)產(chǎn)業(yè)五大場(chǎng)景提供助力

    圖表:騰訊車(chē)圖云解決方案:端+云一體化地圖

    圖表:汽車(chē)電子各細(xì)分市場(chǎng)生命周期

    圖表:智能座艙發(fā)展歷程

    圖表:漸進(jìn)式創(chuàng)新演進(jìn)路線(xiàn)和無(wú)破壞式創(chuàng)新演進(jìn)路線(xiàn)

    圖表:兩條演進(jìn)路線(xiàn)對(duì)比分析

    圖表:智能駕駛發(fā)展的路徑

    圖表:從產(chǎn)業(yè)維度看當(dāng)前智能駕駛領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

    圖表:國(guó)內(nèi)上市公司在智能駕駛零部件上的布局

    圖表:中國(guó)智能駕駛發(fā)展機(jī)遇

    圖表:無(wú)人駕駛應(yīng)用港區(qū)

    圖表:智能駕駛競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)分析

    圖表:電子電氣構(gòu)架演進(jìn)方向

    圖表:對(duì)2023-2028年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    圖表:我國(guó)智能駕駛行業(yè)政策(一)

    圖表:我國(guó)智能駕駛行業(yè)政策(二)

    圖表:使用自動(dòng)駕駛汽車(chē)從事運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的具體內(nèi)容

    圖表:全國(guó)汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)分技術(shù)委員會(huì)組織架構(gòu)

    圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)體系框架

  2. 智能駕駛即利用人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓汽車(chē)能夠部分或全面感知周?chē)h(huán)境并進(jìn)行自動(dòng)安全地駕駛,有效彌補(bǔ)了人類(lèi)駕駛員存在的缺陷。國(guó)際汽車(chē)工程師協(xié)會(huì)把汽車(chē)智能化分為L(zhǎng)0-L5五個(gè)等級(jí),無(wú)人駕駛是智能駕駛的最高層次。

      智能駕駛技術(shù)獲得政策的支持,2022年3月,交通運(yùn)輸部、科技部聯(lián)合印發(fā)了《交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃綱要(2021-2035年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《綱要》),《綱要》明確提到要推動(dòng)智能駕駛發(fā)展,同年,《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)管理?xiàng)l例》、工信部公安部《關(guān)于開(kāi)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知(征求意見(jiàn)稿)》等政策也接著推出,對(duì)具備量產(chǎn)條件的L3、L4級(jí)別搭載自動(dòng)駕駛功能汽車(chē),逐步開(kāi)展準(zhǔn)入試點(diǎn)。2023年7月,工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)印發(fā)《國(guó)家車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē))(2023版)》,文件設(shè)計(jì)了“三橫二縱”的技術(shù)邏輯架構(gòu),針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)通用規(guī)范、核心技術(shù)與關(guān)鍵產(chǎn)品應(yīng)用,構(gòu)建包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)基礎(chǔ)、技術(shù)、產(chǎn)品、試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)等在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)體系,文件提出,到2030年,全面形成能夠支撐實(shí)現(xiàn)單車(chē)智能和網(wǎng)聯(lián)賦能協(xié)同發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)體系。

      標(biāo)準(zhǔn)方面,2022年9月,我國(guó)牽頭在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)框架下提出的《道路車(chē)輛 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)測(cè)試場(chǎng)景 場(chǎng)景評(píng)價(jià)與測(cè)試用例生成》(ISO 34505)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目,經(jīng)投票表決后正式獲得立項(xiàng),由中國(guó)和德國(guó)專(zhuān)家聯(lián)合擔(dān)任標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目牽頭人。2023年3月,自然資源部發(fā)布《智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2023版)》。其中提出,到2025年,初步構(gòu)建能夠支撐汽車(chē)駕駛自動(dòng)化應(yīng)用的智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系。先行制定急用先行的10項(xiàng)以上智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn),涵蓋基礎(chǔ)通用、數(shù)據(jù)采集、動(dòng)態(tài)更新、數(shù)據(jù)分發(fā)、交換格式,以及多種智能端側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)安全保護(hù)等技術(shù)要求和規(guī)范,解決智能汽車(chē)基礎(chǔ)地圖深度應(yīng)用的迫切需求。

      頻頻出臺(tái)的國(guó)家政策已經(jīng)表明國(guó)家對(duì)于智能駕駛行業(yè)發(fā)展的支持,并將其作為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向,為我國(guó)智能駕駛汽車(chē)的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ),預(yù)計(jì)“十四五”期間將是智能駕駛行業(yè)的快速發(fā)展時(shí)期。

      本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、商務(wù)部、工信部、中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)、中研產(chǎn)業(yè)研究院、中研產(chǎn)業(yè)研究院市場(chǎng)調(diào)查中心以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富,同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型,對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)智能駕駛行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能駕駛項(xiàng)目,本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報(bào)告著重幫助客戶(hù)解決以下問(wèn)題:

    ♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶(hù)群在哪里?營(yíng)銷(xiāo)手段有哪些?

    ♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門(mén)檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......

    為什么要立即訂購(gòu)行業(yè)研究報(bào)告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒,但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無(wú)還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購(gòu)。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增,獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專(zhuān)家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無(wú)法準(zhǔn)確把握市場(chǎng),搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書(shū)館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬(wàn)種專(zhuān)業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù):中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。

    國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫(kù):如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專(zhuān)家顧問(wèn)網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó),中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線(xiàn)城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過(guò)50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究?jī)?nèi)容

    針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專(zhuān)家、行業(yè)資深專(zhuān)家、戰(zhàn)略咨詢(xún)師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專(zhuān)家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。

    步驟2:市場(chǎng)調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪(fǎng)問(wèn)有關(guān)政府主管部門(mén)、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷(xiāo)售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷(xiāo)商與最終用戶(hù)。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;

    ♦ 各種會(huì)議資料;

    ♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);

    ♦ 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實(shí)來(lái)自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實(shí);

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家與銷(xiāo)售人員核實(shí);

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門(mén)核實(shí)。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告

    步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告

    與有關(guān)政府部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)專(zhuān)家及生產(chǎn)廠家的銷(xiāo)售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專(zhuān)家訪(fǎng)談、企業(yè)家審閱并提出修改意見(jiàn)與建議。

    步驟7:撰寫(xiě)完成最終研究報(bào)告

    該研究小組將來(lái)自各方的意見(jiàn)、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫(xiě)最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對(duì)用戶(hù)提出有關(guān)該報(bào)告的各種問(wèn)題給予明確解答,并為用戶(hù)就有關(guān)該行業(yè)的各種專(zhuān)題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢(xún)。

    社會(huì)影響力

    中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢(xún)研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門(mén)及商業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)市場(chǎng)調(diào)研專(zhuān)題:

    專(zhuān)項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿(mǎn)意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理

本報(bào)告所有內(nèi)容受法律保護(hù)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局授予中研普華公司,中華人民共和國(guó)涉外調(diào)查許可證:國(guó)統(tǒng)涉外證字第1226號(hào)。

本報(bào)告由中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)出品,報(bào)告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報(bào)告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計(jì)成果,報(bào)告為有償提供給購(gòu)買(mǎi)報(bào)告的客戶(hù)使用。未獲得中研普華公司書(shū)面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報(bào)告,請(qǐng)直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。

中研普華公司是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢(xún)研究機(jī)構(gòu),公司每天都會(huì)接受媒體采訪(fǎng)及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究成果。在此,我們誠(chéng)意向您推薦一種“鑒別咨詢(xún)公司實(shí)力的主要方法”。

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細(xì)分產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期跟蹤

21萬(wàn)+

全球服務(wù)客戶(hù)單位

1200+

IPO上市招股書(shū)引用

6800+

專(zhuān)精特新申報(bào)咨詢(xún)服務(wù)

6.5億

數(shù)據(jù)洞察,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)

1500+

國(guó)內(nèi)外行業(yè)專(zhuān)家顧問(wèn)

26年

持續(xù)深耕,創(chuàng)新發(fā)展

權(quán)威引用

行業(yè)研究報(bào)告專(zhuān)家

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  • 專(zhuān)注產(chǎn)業(yè)研究

    26年

    持續(xù)深耕,創(chuàng)新發(fā)展

    持續(xù)深耕,創(chuàng)新發(fā)展

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢(xún)、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 實(shí)戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)

    21萬(wàn)+

    全球服務(wù)客戶(hù)超21萬(wàn)

    全球服務(wù)客戶(hù)超21萬(wàn)

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí),更好的為客戶(hù)提供服務(wù)。

  • 團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)

    1700+

    多元化、高學(xué)歷的精英

    多元化、高學(xué)歷的精英

    資深的專(zhuān)家顧問(wèn)。專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)來(lái)自于國(guó)家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)能力。

  • 數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)

    6.5億

    數(shù)據(jù)洞察,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)

    數(shù)據(jù)洞察,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)

    科學(xué)的研究方法。采取專(zhuān)業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。

  • 高質(zhì)量研究報(bào)告

    52萬(wàn)+

    細(xì)分產(chǎn)業(yè)研究

    細(xì)分產(chǎn)業(yè)研究

    完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專(zhuān)業(yè)化的研究報(bào)告,還會(huì)為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來(lái)完善的一站式服務(wù)。

  • 市場(chǎng)調(diào)研專(zhuān)員

    500+

    多層面數(shù)據(jù)調(diào)研

    多層面數(shù)據(jù)調(diào)研

    中研普華依托分布于全國(guó)各重點(diǎn)城市的市場(chǎng)調(diào)研隊(duì)伍,與國(guó)內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。

  • 國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家顧問(wèn)

    1500+

    專(zhuān)家顧問(wèn)助力領(lǐng)跑中國(guó)

    專(zhuān)家顧問(wèn)助力領(lǐng)跑中國(guó)

    中研普華推廣和傳播國(guó)內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國(guó)企業(yè)健康、持續(xù)成長(zhǎng),推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。

  • 產(chǎn)業(yè)分析師

    150+

    專(zhuān)業(yè)的分析能力

    專(zhuān)業(yè)的分析能力

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