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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報告

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  • 2021-2026年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展深度調(diào)研與未來趨勢預(yù)測報告
  • 研究報告封底

2021-2026年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展深度調(diào)研與未來趨勢預(yù)測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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《2021-2026年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展深度調(diào)研與未來趨勢預(yù)測報告》由中研普華智慧物流行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了智慧物流行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對智慧物流行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的智慧物流行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估智慧物流行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務(wù)客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評價

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    第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述

    1.1 智慧物流概念

    1.1.1 基本概念

    1.1.2 智慧物流特點

    1.2 智慧物流的作用

    1.2.1 降低物流成本

    1.2.2 促進產(chǎn)購銷融合

    1.2.3 消費者節(jié)約成本

    1.2.4 成為物流技術(shù)支撐

    1.2.5 提高政府工作效率

    1.2.6 促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展

    1.3 智慧物流的功能

    1.3.1 識別感知功能

    1.3.2 最佳決策功能

    1.3.3 定位追溯功能

    第二章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    2.1 經(jīng)濟環(huán)境

    2.1.1 國民經(jīng)濟發(fā)展

    2.1.2 服務(wù)業(yè)pmi指數(shù)

    2.1.3 消費品市場規(guī)模

    2.1.4 中國經(jīng)濟發(fā)展趨勢

    2.2 政策環(huán)境

    2.2.1 智能制造

    2.2.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)劃

    2.2.3 商貿(mào)物流標準化

    2.2.4 產(chǎn)業(yè)融合升級政策

    2.2.5 “互聯(lián)網(wǎng)”快遞

    2.2.6 “十四五”發(fā)展重點

    2.3 社會環(huán)境

    2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)普及率

    2.3.2 人口規(guī)模結(jié)構(gòu)

    2.3.3 網(wǎng)購市場興起

    2.4 技術(shù)環(huán)境

    2.4.1 大數(shù)據(jù)

    2.4.2 云計算

    2.4.3 電商技術(shù)

    第三章 2017-2020年中國物流行業(yè)總體分析

    3.1 2017-2021年中國物流市場發(fā)展現(xiàn)狀

    3.1.1 行業(yè)運行特征

    3.1.2 市場發(fā)展規(guī)模

    3.1.3 行業(yè)發(fā)展熱點

    3.1.4 景氣度分析

    3.2 2017-2021年中國物流市場競爭分析

    3.2.1 區(qū)域競爭情況

    3.2.2 企業(yè)競爭情況

    3.2.3 融資并購現(xiàn)狀

    3.3 國家三大戰(zhàn)略推動的物流體系建設(shè)

    3.3.1 經(jīng)濟發(fā)展需求

    3.3.2 體系建設(shè)要求

    3.3.3 體系建設(shè)思路

    3.3.4 體系建設(shè)策略

    3.4 中國物流行業(yè)發(fā)展存在的問題

    3.4.1 物流業(yè)分布不均衡

    3.4.2 從業(yè)人員素質(zhì)不高

    3.4.3 物流成本相對較高

    3.4.4 物流業(yè)管理不規(guī)范

    3.5 中國物流行業(yè)發(fā)展策略分析

    3.5.1 構(gòu)建高效服務(wù)體系

    3.5.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)

    3.5.3 促進產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展

    3.5.4 完善物流市場體系

    3.5.5 物流的可持續(xù)發(fā)展

    3.5.6 推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

    3.5.7 加快國際物流發(fā)展

    第四章 2017-2021年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展分析

    4.1 2017-2021年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述

    4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況

    4.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位

    4.1.3 行業(yè)發(fā)展必要性

    4.1.4 智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈

    4.1.5 市場發(fā)展現(xiàn)狀

    4.1.6 行業(yè)效益分析

    4.1.7 智慧物流裝備

    4.2 智慧物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)建流程

    4.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建立

    4.2.2 推進業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

    4.2.3 信息采集跟蹤系統(tǒng)

    4.2.4 車輛人員智能管理

    4.2.5 落實智能訂單管理

    4.2.6 積極推廣戰(zhàn)略聯(lián)盟

    4.2.7 危機管理應(yīng)對機制

    4.2.8 智慧物流技術(shù)更新

    4.3 流程生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)智慧物流的發(fā)展

    4.3.1 乳品行業(yè)

    4.3.2 制藥行業(yè)

    4.3.3 紡織服裝業(yè)

    4.4 離散生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)智慧物流的發(fā)展

    4.4.1 輪胎工廠

    4.4.2 汽車工廠

    4.5 2017-2021年智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析

    4.5.1 天津

    4.5.2 洛陽

    4.5.3 寧波

    4.5.4 廣州

    4.6 中國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題

    4.6.1 物流企業(yè)發(fā)展不成熟

    4.6.2 物流信息標準制定落后

    4.6.3 缺乏完善的信息化平臺

    4.7 推進中國智慧物流發(fā)展的對策建議

    4.7.1 建立健全政策法規(guī)

    4.7.2 培養(yǎng)物流管理人才

    4.7.3 建設(shè)信息化標準體系

    4.7.4 建立物流信息化平臺

    第五章 2017-2021年中國智慧物流技術(shù)發(fā)展分析

    5.1 自動識別技術(shù)

    5.1.1 技術(shù)發(fā)展概述

    5.1.2 主要技術(shù)發(fā)展

    5.1.3 技術(shù)實際應(yīng)用

    5.1.4 自動識別系統(tǒng)

    5.2 人工智能技術(shù)

    5.2.1 技術(shù)發(fā)展概述

    5.2.2 人工智能方法

    5.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢

    5.3 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

    5.3.1 技術(shù)發(fā)展概述

    5.3.2 數(shù)據(jù)倉庫特征

    5.3.3 技術(shù)發(fā)展動因

    5.3.4 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

    5.3.5 技術(shù)系統(tǒng)框架

    5.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    5.4.1 數(shù)據(jù)挖掘概述

    5.4.2 技術(shù)特點分析

    5.4.3 技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢

    5.4.4 技術(shù)發(fā)展問題

    第六章 2017-2021年智能物流自動化體系及設(shè)備發(fā)展分析

    6.1 智能物流自動化系統(tǒng)發(fā)展概況

    6.1.1 系統(tǒng)基本定義

    6.1.2 系統(tǒng)細分結(jié)構(gòu)

    6.1.3 市場發(fā)展規(guī)模

    6.1.4 市場競爭形勢

    6.1.5 體系框架建設(shè)

    6.1.6 自動化物流普及率

    6.2 智能物流自動化體系運行環(huán)節(jié)分析

    6.2.1 生產(chǎn)環(huán)節(jié)

    6.2.2 后道包裝

    6.2.3 碼垛環(huán)節(jié)

    6.2.4 分揀環(huán)節(jié)

    6.2.5 流通環(huán)節(jié)

    6.3 智能物流自動化立體倉庫發(fā)展分析

    6.3.1 構(gòu)成部分及分類

    6.3.2 自動化倉儲優(yōu)勢

    6.3.3 全球自動倉儲發(fā)展

    6.3.4 國內(nèi)立體倉儲現(xiàn)狀

    6.3.5 自動化立庫市場

    6.3.6 智能物流倉儲系統(tǒng)

    6.3.7 市場競爭形勢分析

    6.3.8 倉儲盈利模式分析

    6.3.9 市場發(fā)展趨勢分析

    6.4 智能物流自動輸送與分揀系統(tǒng)分析

    6.4.1 系統(tǒng)發(fā)展概述

    6.4.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    6.4.3 設(shè)備市場規(guī)模

    6.4.4 市場競爭格局

    6.4.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式

    6.4.6 技術(shù)研發(fā)趨勢

    6.4.7 發(fā)展規(guī)模預(yù)測

    6.5 倉儲物流機器人系統(tǒng)發(fā)展分析

    6.5.1 市場發(fā)展動因

    6.5.2 影響運作流程

    6.5.3 新品研發(fā)動態(tài)

    6.5.4 市場典型產(chǎn)品

    6.5.5 未來發(fā)展趨勢

    第七章 2017-2021年電商物流行業(yè)發(fā)展分析

    7.1 2017-2021年中國電商物流行業(yè)現(xiàn)狀

    7.1.1 電商物流影響

    7.1.2 行業(yè)發(fā)展特點

    7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模

    7.1.4 行業(yè)重點事件

    7.1.5 行業(yè)發(fā)展動向

    7.2 2017-2021年電商物流市場競爭格局

    7.2.1 全球市場格局

    7.2.2 國內(nèi)市場格局

    7.2.3 行業(yè)并購動態(tài)

    7.3 電商物流行業(yè)配送模式分析

    7.3.1 自營物流模式

    7.3.2 物流聯(lián)盟模式

    7.3.3 物流一體化模式

    7.3.4 第三方物流模式

    7.3.5 第四方物流模式

    7.4 中國電商物流行業(yè)存在的問題

    7.4.1 行業(yè)發(fā)展難題

    7.4.2 企業(yè)經(jīng)營困境

    7.4.3 轉(zhuǎn)型升級挑戰(zhàn)

    7.4.4 物流裝備問題

    7.5 中國電商物流行業(yè)發(fā)展策略

    7.5.1 行業(yè)發(fā)展建議

    7.5.2 依法壯大物流業(yè)

    7.5.3 物流裝備突破方向

    第八章 2017-2021年冷鏈物流行業(yè)發(fā)展分析

    8.1 2017-2021年中國冷鏈物流行業(yè)現(xiàn)狀

    8.1.1 冷鏈物流概述

    8.1.2 物流適用范圍

    8.1.3 行業(yè)發(fā)展形勢

    8.1.4 市場發(fā)展規(guī)模

    8.1.5 市場投資情況

    8.1.6 國內(nèi)外發(fā)展對比

    8.2 中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展分析

    8.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    8.2.2 硬件設(shè)施情況

    8.2.3 行業(yè)覆蓋區(qū)域

    8.2.4 冷凍物流模式

    8.2.5 發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

    8.2.6 問題應(yīng)對措施

    8.3 中國水產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展分析

    8.3.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    8.3.2 行業(yè)發(fā)展問題

    8.3.3 產(chǎn)業(yè)應(yīng)對措施

    8.4 中國冷鏈物流市場面臨的挑戰(zhàn)

    8.4.1 技術(shù)創(chuàng)新不足

    8.4.2 冷鏈物流成本高

    8.4.3 設(shè)施布局不合理

    8.4.4 產(chǎn)品標準化程度低

    8.5 中國冷鏈物流行業(yè)的應(yīng)對措施

    8.5.1 加強宏觀管理

    8.5.2 建立追溯信息系統(tǒng)

    8.5.3 推進產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

    8.5.4 促進農(nóng)業(yè)規(guī)?;a(chǎn)

    8.6 中國冷鏈物流行業(yè)發(fā)展前景分析

    8.6.1 行業(yè)發(fā)展機遇

    8.6.2 市場發(fā)展前景

    8.6.3 發(fā)展規(guī)模預(yù)測

    第九章 2017-2021年醫(yī)藥物流行業(yè)發(fā)展分析

    9.1 2017-2021年中國醫(yī)藥物流行業(yè)現(xiàn)狀

    9.1.1 醫(yī)藥電商概述

    9.1.2 市場規(guī)模分析

    9.1.3 行業(yè)發(fā)展模式

    9.1.4 市場發(fā)展動態(tài)

    9.1.5 市場發(fā)展?jié)摿?/span>

    9.2 中國醫(yī)藥行業(yè)冷鏈物流分析

    9.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展必要性

    9.2.2 市場供需情況

    9.2.3 行業(yè)發(fā)展問題

    9.2.4 行業(yè)應(yīng)對措施

    9.2.5 市場發(fā)展趨勢

    9.3 醫(yī)院醫(yī)藥物流管理的模式創(chuàng)新

    9.3.1 物流管理創(chuàng)新系統(tǒng)

    9.3.2 創(chuàng)新模式結(jié)構(gòu)分析

    9.3.3 優(yōu)化后的醫(yī)藥物流

    9.4 中國重點區(qū)域醫(yī)藥物流發(fā)展分析

    9.4.1 吉林省

    9.4.2 山西省

    9.4.3 石家莊

    9.4.4 寧波市

    9.5 中國醫(yī)藥物流存在的問題

    9.5.1 行業(yè)成本過高

    9.5.2 管理理念落后

    9.5.3 政策體制不完善

    9.5.4 高素質(zhì)人才缺乏

    9.6 中國醫(yī)藥物流的發(fā)展對策

    9.6.1 發(fā)展第三方物流

    9.6.2 創(chuàng)造良好政策環(huán)境

    9.6.3 培養(yǎng)專業(yè)物流人才

    9.6.4 提高企業(yè)盈利能力

    第十章 2017-2021年煤炭物流行業(yè)發(fā)展分析

    10.1 2017-2021年中國煤炭物流行業(yè)發(fā)展綜述

    10.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    10.1.2 市場競爭情況

    10.1.3 行業(yè)發(fā)展政策

    10.1.4 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展

    10.2 煤炭物流需求影響因素分析

    10.2.1 需求影響因素體系

    10.2.2 宏觀需求因素影響

    10.2.3 行業(yè)需求動因分析

    10.3 面向物流企業(yè)的煤炭物流金融模式

    10.3.1 煤炭物流金融的概念

    10.3.2 煤炭物流金融的特點

    10.3.3 煤炭物流金融的模式

    10.3.4 煤炭物流金融實施對策

    10.4 煤炭物流園區(qū)發(fā)展分析

    10.4.1 園區(qū)發(fā)展條件

    10.4.2 園區(qū)建設(shè)模式

    10.4.3 園區(qū)銷售模式

    10.5 2017-2021年煤炭物流行業(yè)重點區(qū)域分析

    10.5.1 山西省

    10.5.2 內(nèi)蒙古

    10.5.3 黑龍江

    10.5.4 福州市

    10.6 我國煤炭物流業(yè)存在的問題

    10.6.1 戰(zhàn)略定位不明

    10.6.2 物流成本偏高

    10.6.3 信息化程度低

    10.6.4 技術(shù)手段落后

    10.6.5 服務(wù)功能單一

    10.7 發(fā)展綠色高效現(xiàn)代化煤炭物流的建議

    10.7.1 引入現(xiàn)代物流理念

    10.7.2 加快內(nèi)部體制改革

    10.7.3 推廣現(xiàn)代信息技術(shù)

    10.7.4 加強人才隊伍建設(shè)

    10.7.5 整合煤炭配送系統(tǒng)

    10.7.6 煤炭運銷的綠色發(fā)展

    第十一章 2017-2021年電力物流行業(yè)發(fā)展分析

    11.1 2017-2021年中國電力物流行業(yè)發(fā)展綜述

    11.1.1 電力物流體系

    11.1.2 電力物流特點

    11.1.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    11.1.4 能效體系建設(shè)

    11.2 電力物流行業(yè)管理轉(zhuǎn)型分析

    11.2.1 電力物流轉(zhuǎn)型必然性

    11.2.2 電力企業(yè)物流的特點

    11.2.3 信息一體化平臺作用

    11.2.4 電力物流管理信息化

    11.2.5 電力物流管理轉(zhuǎn)型措施

    11.3 電力物流可持續(xù)發(fā)展模式分析

    11.3.1 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展重點

    11.3.2 可持續(xù)發(fā)展方向分析

    11.3.3 可持續(xù)發(fā)展構(gòu)建重點

    11.4 電力物流管理存在的問題

    11.4.1 流通服務(wù)單一化

    11.4.2 缺乏物流管理人才

    11.4.3 物流信息化不完善

    11.4.4 運用erp系統(tǒng)不熟

    11.4.5 壟斷經(jīng)營影響效率

    11.5 完善電力物流管理的對策

    11.5.1 構(gòu)建高效的物流組織

    11.5.2 協(xié)同物流體系的運作

    11.5.3 深化物流經(jīng)營化機制

    11.5.4 加速信息網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)

    11.5.5 加強資源的優(yōu)化配置

    11.5.6 實行招投標管理制度

    11.5.7 加強物流人才的培養(yǎng)

    第十二章 2017-2021年煙草物流行業(yè)發(fā)展分析

    12.1 中國煙草物流行業(yè)綜述

    12.1.1 煙草物流的概述

    12.1.2 對煙草物流要求

    12.1.3 煙草物流的地位

    12.1.4 煙草物流信息化

    12.1.5 煙草物流倉儲系統(tǒng)

    12.1.6 煙草現(xiàn)代物流體系

    12.2 2017-2021年中國煙草物流市場發(fā)展動態(tài)

    12.2.1 重點企業(yè)發(fā)展

    12.2.2 園區(qū)建設(shè)動態(tài)

    12.2.3 擁抱“互聯(lián)網(wǎng)”

    12.3 2017-2021年煙草物流行業(yè)重點區(qū)域分析

    12.3.1 湖南省

    12.3.2 云南省

    12.3.3 重慶市

    12.4 煙草物流行業(yè)多元化經(jīng)營分析

    12.4.1 多元化經(jīng)營概述

    12.4.2 多元化經(jīng)營意義

    12.4.3 多元化經(jīng)營優(yōu)勢

    12.4.4 指導(dǎo)思想及原則

    12.4.5 多元化經(jīng)營模式

    12.5 基于b2b的煙草物流共同配送模式探析

    12.5.1 共同配送的發(fā)展

    12.5.2 b2b的共同配送模式

    12.5.3 共同配送的制約因素

    12.6 煙草行業(yè)現(xiàn)行物流管理中存在的問題

    12.6.1 物流效率較低

    12.6.2 信息化程度低

    12.6.3 作業(yè)人員素質(zhì)低

    12.6.4 訂單量小且分散

    12.6.5 卷煙庫存的分散

    12.7 煙草行業(yè)物流管理問題的相關(guān)對策

    12.7.1 啟用綠色物流

    12.7.2 優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

    12.7.3 引進新技術(shù)設(shè)施

    12.7.4 培養(yǎng)專業(yè)物流人才

    12.7.5 加強物流信息化建設(shè)

    12.7.6 建設(shè)工商物流一體化

    第十三章 2017-2021年不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析

    13.1 中國公路物流智能化分析

    13.1.1 公路港功能及其優(yōu)勢

    13.1.2 公路港智能物流配送

    13.1.3 公路港城市配送平臺

    13.1.4 公路港助力智能物流

    13.1.5 智能公路港項目動態(tài)

    13.1.6 公路港行業(yè)發(fā)展建議

    13.1.7 公路港發(fā)展前景展望

    13.2 中國鐵路物流智能化分析

    13.2.1 國外發(fā)展經(jīng)驗

    13.2.2 企業(yè)競爭優(yōu)勢

    13.2.3 市場合作動態(tài)

    13.2.4 園區(qū)建設(shè)動態(tài)

    13.2.5 渝新歐鐵路物流

    13.2.6 行業(yè)發(fā)展問題

    13.2.7 發(fā)展對策分析

    13.3 中國港口物流智能化分析

    13.3.1 港口智能化概況

    13.3.2 智慧港口物流架構(gòu)

    13.3.3 智能港口物流現(xiàn)狀

    13.3.4 智慧港口關(guān)鍵技術(shù)

    13.3.5 智慧港口建設(shè)目標

    13.3.6 智慧港口物流規(guī)劃

    13.3.7 智慧港口項目動態(tài)

    13.4 中國航空物流智能化分析

    13.4.1 空港物流發(fā)展特點

    13.4.2 空港物流產(chǎn)生效應(yīng)

    13.4.3 全球空港物流經(jīng)驗

    13.4.4 智慧航運建設(shè)動態(tài)

    13.4.5 航空物流面臨挑戰(zhàn)

    13.4.6 行業(yè)發(fā)展應(yīng)對策略

    第十四章 2017-2021年多式聯(lián)運行業(yè)發(fā)展分析

    14.1 多式聯(lián)運發(fā)展概述

    14.1.1 多式聯(lián)運概述

    14.1.2 多式聯(lián)運特點

    14.1.3 聯(lián)運業(yè)務(wù)程序

    14.1.4 行業(yè)發(fā)展必要性

    14.2 國際市場發(fā)展經(jīng)驗借鑒

    14.2.1 美國

    14.2.2 德國

    14.2.3 加拿大

    14.3 國際多式聯(lián)運運輸組織形式

    14.3.1 海陸聯(lián)運

    14.3.2 陸橋運輸

    14.3.3 海空聯(lián)運

    14.4 中國多式聯(lián)運市場發(fā)展綜述

    14.4.1 發(fā)展動因分析

    14.4.2 多式聯(lián)運政策支持

    14.4.3 多式聯(lián)運發(fā)展優(yōu)勢

    14.4.4 多式聯(lián)運發(fā)展劣勢

    14.4.5 行業(yè)發(fā)展面臨問題

    14.5 多式聯(lián)運行業(yè)前景展望

    14.5.1 行業(yè)發(fā)展方向

    14.5.2 行業(yè)發(fā)展契機

    14.5.3 市場前景樂觀

    第十五章 2017-2021年中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析

    15.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況

    15.1.1 園區(qū)發(fā)展規(guī)模

    15.1.2 園區(qū)規(guī)劃設(shè)計

    15.1.3 園區(qū)發(fā)展?jié)摿?/span>

    15.2 杭州空港經(jīng)濟區(qū)

    15.2.1 園區(qū)發(fā)展概況

    15.2.2 物流發(fā)展目標

    15.2.3 園區(qū)發(fā)展優(yōu)勢

    15.2.4 園區(qū)功能布局

    15.2.5 發(fā)展規(guī)劃分析

    15.3 鄭州國際物流園區(qū)

    15.3.1 園區(qū)發(fā)展概況

    15.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境

    15.3.3 發(fā)展形勢分析

    15.3.4 園區(qū)戰(zhàn)略定位

    15.3.5 發(fā)展保障措施

    15.3.6 園區(qū)發(fā)展對策

    15.4 上海外高橋保稅物流園區(qū)

    15.4.1 園區(qū)發(fā)展概況

    15.4.2 園區(qū)政策功能

    15.4.3 業(yè)務(wù)模式分析

    15.4.4 園區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展

    15.4.5 園區(qū)發(fā)展對策

    15.5 其他

    15.5.1 嘉興現(xiàn)代物流園

    15.5.2 象山現(xiàn)代物流園區(qū)

    15.5.3 貴州智慧商貿(mào)物流港

    第十六章 2017-2021年中國智慧物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

    16.1 物聯(lián)網(wǎng)

    16.1.1 全球市場發(fā)展現(xiàn)狀

    16.1.2 國內(nèi)市場發(fā)展形勢

    16.1.3 市場發(fā)展規(guī)?,F(xiàn)狀

    16.1.4 市場發(fā)展動態(tài)分析

    16.1.5 市場發(fā)展面臨問題

    16.1.6 行業(yè)發(fā)展應(yīng)對措施

    16.1.7 未來發(fā)展前景展望

    16.2 云計算

    16.2.1 行業(yè)發(fā)展價值

    16.2.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀

    16.2.3 市場競爭動態(tài)

    16.2.4 行業(yè)發(fā)展問題

    16.2.5 關(guān)鍵發(fā)展戰(zhàn)略

    16.2.6 未來發(fā)展趨勢

    16.3 地理信息產(chǎn)業(yè)

    16.3.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展價值

    16.3.2 市場發(fā)展規(guī)模

    16.3.3 行業(yè)政策利好

    16.3.4 轉(zhuǎn)型發(fā)展需求

    16.3.5 行業(yè)發(fā)展困境

    16.3.6 轉(zhuǎn)型發(fā)展對策

    16.3.7 市場發(fā)展前景

    16.4 rfid

    16.4.1 市場規(guī)?,F(xiàn)狀

    16.4.2 行業(yè)競爭格局

    16.4.3 典型應(yīng)用分析

    16.4.4 技術(shù)研發(fā)進展

    16.4.5 行業(yè)發(fā)展困境

    16.4.6 產(chǎn)業(yè)應(yīng)對措施

    16.4.7 市場發(fā)展前景

    第十七章 中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展分析

    17.1 亞馬遜

    17.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    17.1.2 經(jīng)濟效益分析

    17.1.3 轉(zhuǎn)型智慧物流

    17.1.4 構(gòu)建物流體系

    17.1.5 智慧物流技術(shù)

    17.1.6 業(yè)務(wù)盈利模式

    17.2 菜鳥物流

    17.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    17.2.2 經(jīng)濟效益分析

    17.2.3 轉(zhuǎn)型智慧物流

    17.2.4 構(gòu)建物流體系

    17.2.5 智慧物流技術(shù)

    17.2.6 業(yè)務(wù)盈利模式

    17.3 順豐速運

    17.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    17.3.2 經(jīng)濟效益分析

    17.3.3 轉(zhuǎn)型智慧物流

    17.3.4 構(gòu)建物流體系

    17.3.5 智慧物流技術(shù)

    17.3.6 業(yè)務(wù)盈利模式

    17.4 京東

    17.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    17.4.2 經(jīng)濟效益分析

    17.4.3 轉(zhuǎn)型智慧物流

    17.4.4 構(gòu)建物流體系

    17.4.5 智慧物流技術(shù)

    17.4.6 業(yè)務(wù)盈利模式

    17.5 其他企業(yè)

    17.5.1 聯(lián)邦快遞

    17.5.2 圓通快遞

    17.5.3 韻達快遞

    第十八章 中國智慧物流行業(yè)前景展望

    18.1 中國物流行業(yè)發(fā)展前景分析

    18.1.1 行業(yè)發(fā)展趨勢

    18.1.2 投資機會分析

    18.1.3 行業(yè)機遇分析

    18.1.4 市場規(guī)模預(yù)測

    18.2 中國智慧物流行業(yè)前景預(yù)測

    18.2.1 未來發(fā)展形勢

    18.2.2 投資規(guī)模預(yù)測

    18.2.3 倉儲設(shè)備規(guī)模

    18.2.4 agv市場規(guī)模

    18.2.5 rfid市場預(yù)測

    18.2.6 自動化物流需求

    圖表目錄

    圖表:2021年人口數(shù)及其構(gòu)成

    圖表:2017-2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速

    圖表:2017-2021年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)

    圖表:2017-2021年全國一般公共財政支出

    圖表:2017-2021年國家外匯儲備

    圖表:2020年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)

    圖表:中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率

    圖表:2017-2021年網(wǎng)絡(luò)購物/手機網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模及使用率

    圖表:2021年網(wǎng)絡(luò)購物市場品牌滲透率

    圖表:2017-2021年網(wǎng)絡(luò)購物/手機網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模及使用率

    圖表:大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

    圖表:大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注度

    圖表:全國九大物流區(qū)域布局

    圖表:2021年物流行業(yè)企業(yè)融資情況

    圖表:2021年被投資的物流企業(yè)的類別情況

    圖表:2021年物流企業(yè)融資數(shù)量和金額情況

    圖表:2021年物流企業(yè)融資數(shù)量和規(guī)模情況

    圖表:2021年物流行業(yè)投資并購情況

    圖表:2021年國內(nèi)外物流行業(yè)收購情況

    圖表:智慧物流行業(yè)結(jié)構(gòu)

    圖表:現(xiàn)代物流發(fā)展階段回顧

    圖表:現(xiàn)代物流運行流程

    圖表:智慧物流在工業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)中的地位

    圖表:生產(chǎn)與物流在工業(yè)4.0中的發(fā)展階段

    圖表:中國、美國、日本物流成本占gdp的比重

    圖表:中國物流成本占比構(gòu)成

    圖表:智慧物流產(chǎn)業(yè)價值鏈

    圖表:中國智慧物流體系市場總量及增長情況

    圖表:2020年智慧物流各模塊市場總額

    圖表:自動化立體倉庫與傳統(tǒng)倉庫特點比較

    圖表:平庫、立庫投資對比

    圖表:中國物流裝備進化過程

    圖表:2021年中國物流裝備各細分市場發(fā)展增速

    圖表:2017-2020年中國物流裝備重點細分市場總額及其增速

    圖表:2021年中國物流裝備行業(yè)各細分領(lǐng)域增速

  2. 智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段,實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細化、動態(tài)化、可視化管理,提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力,提升物流運作效率的現(xiàn)代化物流模式。

      本報告利用中研普華長期對智慧物流行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù),同時依據(jù)國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構(gòu)提供的大量權(quán)威資料,采用與國際同步的科學(xué)分析模型,全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧物流行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

      報告對中國智慧物流行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧物流行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。報告將幫助智慧物流企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準確了解智慧物流行業(yè)最新發(fā)展動向,及早發(fā)現(xiàn)智慧物流行業(yè)市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握智慧物流行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避智慧物流行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標,設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預(yù)警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

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    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。

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