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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報告

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  • 2018-2023年中國智能工廠行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告
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2018-2023年中國智能工廠行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2018-2023年中國智能工廠行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》由中研普華智能工廠行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了智能工廠行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對智能工廠行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的智能工廠行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估智能工廠行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務(wù)客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評價

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本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。

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  1. ?

    第一章 智能工廠基本概述

    1.1 智能工廠相關(guān)概念

    1.1.1 數(shù)字化車間

    1.1.2 智能工廠

    1.1.3 信息物理系統(tǒng)(CPS)

    1.2 智能工廠基本特征

    1.2.1 制造系統(tǒng)集成化

    1.2.2 決策過程智能化

    1.2.3 加工過程自動化

    1.2.4 服務(wù)過程主動化

    第二章 2015-2017年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境

    2.1 經(jīng)濟環(huán)境

    2.1.1 國民經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢

    2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行狀況

    2.1.3 制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    2.1.4 宏觀經(jīng)濟發(fā)展走勢

    2.2 政策環(huán)境

    2.2.1 智能制造政策

    2.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”政策

    2.2.3 大數(shù)據(jù)政策

    2.2.4 物聯(lián)網(wǎng)政策

    2.3 社會環(huán)境

    2.3.1 工業(yè)智能化

    2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    2.3.3 兩化深度融合

    2.4 工業(yè)4.0下的世界格局

    2.4.1 美國

    2.4.2 德國

    2.4.3 日本

    2.4.4 中國

    2.4.5 工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比

    第三章 2015-2017年智能工廠發(fā)展分析

    3.1 智能工廠基本框架

    3.1.1 智能決策與管理系統(tǒng)

    3.1.2 企業(yè)數(shù)字化制造平臺

    3.1.3 智能制造車間

    3.2 2015-2017年中國智能工廠發(fā)展態(tài)勢

    3.2.1 產(chǎn)業(yè)布局分析

    3.2.2 企業(yè)布局分析

    3.2.3 物聯(lián)網(wǎng)推動發(fā)展

    3.2.4 開拓新一代信息技術(shù)空間

    3.3 智能工廠建設(shè)原則及建設(shè)維度

    3.3.1 建設(shè)原則及維度

    3.3.2 智能計劃排產(chǎn)

    3.3.3 智能生產(chǎn)過程協(xié)同

    3.3.4 智能設(shè)備互聯(lián)互通

    3.3.5 智能生產(chǎn)資源管理

    3.3.6 智能質(zhì)量過程控制

    3.3.7 智能決策支持

    3.4 中國智能工廠發(fā)展存在的問題

    3.4.1 行業(yè)分化差距大

    3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足

    3.4.3 對外技術(shù)依賴大

    3.5 中國智能工廠發(fā)展建議對策

    3.5.1 做好頂層設(shè)計

    3.5.2 創(chuàng)新管理手段

    3.5.3 完善服務(wù)體系

    3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺

    第四章 2015-2017年數(shù)字化車間發(fā)展分析

    4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述

    4.1.1 結(jié)構(gòu)分析

    4.1.2 系統(tǒng)分析

    4.1.3 模塊分析

    4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢

    4.2 2015-2017年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢

    4.2.1 數(shù)字化制造現(xiàn)狀

    4.2.2 國外應(yīng)用態(tài)勢

    4.2.3 國內(nèi)應(yīng)用情況

    4.2.4 市場容量分析

    4.3 2015-2017年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析

    4.3.1 河南省

    4.3.2 煙臺市

    4.3.3 合肥市

    4.3.4 金華市

    4.3.5 泉州市

    4.4 數(shù)字化車間建設(shè)思路分析

    4.4.1 建設(shè)整體思路

    4.4.2 可用技術(shù)分析

    4.4.3 建設(shè)藍圖展望

    4.4.4 構(gòu)建策略分析

    4.4.5 建設(shè)注意問題

    4.5 數(shù)字化車間應(yīng)用分析及展望

    4.5.1 石化數(shù)字化車間

    4.5.2 汽車數(shù)字化車間

    4.5.3 機床數(shù)字化車間

    4.5.4 空調(diào)數(shù)字化車間

    4.5.5 紡織數(shù)字化車間

    4.5.6 行業(yè)應(yīng)用展望

    第五章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析

    5.1 2015-2017年國際傳感器發(fā)展態(tài)勢

    5.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

    5.1.2 市場規(guī)模分析

    5.1.3 區(qū)域格局分析

    5.1.4 市場競爭態(tài)勢

    5.2 2015-2017年中國傳感器發(fā)展態(tài)勢

    5.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

    5.2.2 市場規(guī)模分析

    5.2.3 產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)基地

    5.2.4 產(chǎn)品格局分析

    5.2.5 廠商格局分析

    5.3 2015-2017年傳感器細分市場分析

    5.3.1 智能傳感器

    5.3.2 MEMS傳感器

    5.3.3 可穿戴傳感器

    5.3.4 智能電網(wǎng)傳感器

    5.4 傳感器應(yīng)用領(lǐng)域分析

    5.4.1 應(yīng)用領(lǐng)域格局

    5.4.2 機械裝備行業(yè)

    5.4.3 家用電器行業(yè)

    5.4.4 醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)

    5.4.5 環(huán)保行業(yè)應(yīng)用

    5.4.6 汽車行業(yè)應(yīng)用

    5.4.7 智能交通行業(yè)

    5.5 傳感器發(fā)展前景和趨勢

    5.5.1 行業(yè)前景展望

    5.5.2 行業(yè)趨勢分析

    5.5.3 未來發(fā)展方向

    5.5.4 國內(nèi)發(fā)展方向

    第六章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網(wǎng)分析

    6.1 工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展概述

    6.1.1 工業(yè)以太網(wǎng)的概念

    6.1.2 工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)特點

    6.1.3 與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的比較

    6.2 2015-2017年工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢

    6.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

    6.2.2 網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議

    6.2.3 市場份額分析

    6.2.4 搭建M2M平臺

    6.2.5 智能工廠的核心

    6.3 2015-2017年工業(yè)以太網(wǎng)交換機發(fā)展態(tài)勢

    6.3.1 發(fā)展概述

    6.3.2 市場規(guī)模

    6.3.3 企業(yè)格局

    6.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域

    6.4 工業(yè)以太網(wǎng)應(yīng)用安全分析

    6.4.1 安全問題分析

    6.4.2 應(yīng)用安全要求

    6.4.3 交換機安全技術(shù)

    第七章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析

    7.1 2015-2017年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    7.1.1 市場規(guī)模

    7.1.2 市場結(jié)構(gòu)

    7.1.3 發(fā)展特點

    7.2 2015-2017年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢

    7.2.1 發(fā)展階段

    7.2.2 發(fā)展特點

    7.2.3 品類規(guī)模

    7.2.4 國際競爭力

    7.3 2015-2017年中國工業(yè)軟件市場格局

    7.3.1 市場定位

    7.3.2 市場規(guī)模

    7.3.3 市場結(jié)構(gòu)

    7.3.4 市場需求

    7.4 2015-2017年工業(yè)軟件細分市場分析

    7.4.1 ERP

    7.4.2 PLM

    7.4.3 MES

    7.4.4 SCADA

    7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析

    7.5.1 技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新

    7.5.2 發(fā)展模式創(chuàng)新

    7.5.3 發(fā)展創(chuàng)新方向

    第八章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析

    8.1 2015-2017年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    8.1.1 行業(yè)運行模式

    8.1.2 市場銷售規(guī)模

    8.1.3 市場競爭格局

    8.1.4 區(qū)域發(fā)展分析

    8.1.5 新品開發(fā)情況

    8.2 2015-2017年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析

    8.2.1 行業(yè)運行特征

    8.2.2 行業(yè)發(fā)展水平

    8.2.3 行業(yè)銷售規(guī)模

    8.2.4 行業(yè)區(qū)域布局

    8.2.5 行業(yè)運行態(tài)勢

    8.3 中國工業(yè)機器人重點應(yīng)用領(lǐng)域分析

    8.3.1 汽車行業(yè)

    8.3.2 電子行業(yè)

    8.3.3 機床行業(yè)

    8.3.4 鑄造行業(yè)

    8.3.5 塑料加工業(yè)

    8.3.6 食品包裝業(yè)

    8.4 中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風(fēng)險與策略

    8.4.1 投資壁壘

    8.4.2 投資機會

    8.4.3 投資風(fēng)險

    8.4.4 投資建議

    第九章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析

    9.1 智能物流發(fā)展綜述

    9.1.1 行業(yè)發(fā)展特點

    9.1.2 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

    9.1.3 行業(yè)政策環(huán)境

    9.1.4 物聯(lián)網(wǎng)推動發(fā)展

    9.2 2015-2017年智能物流發(fā)展態(tài)勢

    9.2.1 市場需求結(jié)構(gòu)

    9.2.2 市場規(guī)模分析

    9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動

    9.2.4 行業(yè)存在問題

    9.2.5 行業(yè)發(fā)展前景

    9.3 智能物流行業(yè)細分市場需求分析

    9.3.1 倉儲物流智能化

    9.3.2 醫(yī)藥物流智能化

    9.3.3 電商物流智能化

    9.3.4 煙草物流智能化

    9.4 智能物流技術(shù)發(fā)展分析

    9.4.1 條形碼技術(shù)

    9.4.2 射頻識別技術(shù)(RFID)

    9.4.3 電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)(EDI)

    9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術(shù)(EOS)

    9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術(shù)(GPS)

    9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術(shù)(GIS)

    第十章 2015-2017年智能工廠典型案例分析

    10.1 德國案例——Modelfactory

    10.1.1 案例整體概況

    10.1.2 建立過程模型

    10.1.3 設(shè)計智能模塊

    10.1.4 實現(xiàn)制造系統(tǒng)

    10.2 中國案例——中石化智能工廠

    10.2.1 建設(shè)核心內(nèi)容

    10.2.2 試點發(fā)展成效

    10.2.3 生產(chǎn)運行分析

    10.2.4 設(shè)備運行分析

    10.2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    10.3 中國案例——三一重工智能工廠

    10.3.1 案例整體概況

    10.3.2 智能加工中心與生產(chǎn)線

    10.3.3 智能立體倉庫與物流系統(tǒng)

    10.3.4 智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制

    10.3.5 智能化生產(chǎn)控制中心

    10.4 中國案例——海爾智能工廠

    10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    10.4.2 智能工廠發(fā)展

    10.4.3 用戶個性化定制

    10.4.4 模塊化發(fā)展基礎(chǔ)

    第十一章 2015-2017年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經(jīng)營分析

    11.1 西門子(Siemens)

    11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

    11.1.3 安貝格智能工廠發(fā)展概況

    11.1.4 成都數(shù)字化工廠發(fā)展概況

    11.2 通用電氣(GE)

    11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

    11.2.3 智能工廠建設(shè)情況

    11.2.4 布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    11.3 思科(Cisco)

    11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

    11.3.3 智能工廠方案

    11.3.4 構(gòu)建互聯(lián)制造

    11.4 艾默生(Emerson)

    11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    11.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

    11.4.3 制造升級機遇

    11.4.4 助力智能工廠建設(shè)

    第十二章 2015-2017年智能工廠行業(yè)國內(nèi)典型企業(yè)經(jīng)營分析

    12.1 蘭光創(chuàng)新

    12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.1.2 唐車公司項目

    12.1.3 海爾模具項目

    12.1.4 其他項目

    12.2 科大智能

    12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.2.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

    12.2.3 經(jīng)營效益分析

    12.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

    12.2.5 財務(wù)狀況分析

    12.2.6 未來前景展望

    12.3 東方精工

    12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.3.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

    12.3.3 經(jīng)營效益分析

    12.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

    12.3.5 財務(wù)狀況分析

    12.3.6 未來前景展望

    12.4 長榮股份

    12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.4.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

    12.4.3 經(jīng)營效益分析

    12.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

    12.4.5 財務(wù)狀況分析

    12.4.6 未來前景展望

    12.5 長盈精密

    12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    12.5.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

    12.5.3 經(jīng)營效益分析

    12.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

    12.5.5 財務(wù)狀況分析

    12.5.6 未來前景展望

    第十三章 智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析

    13.1 智能工廠未來需求形勢

    13.1.1 智能生產(chǎn)需求

    13.1.2 工業(yè)升級需求

    13.2 智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢分析

    13.2.1 總體發(fā)展趨勢

    13.2.2 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案

    13.2.3 工業(yè)自動化系統(tǒng)

    圖表目錄

    圖表:智能工廠示意圖

    圖表:航空智能工廠

    圖表:信息物理系統(tǒng)(CPS)讓萬物互聯(lián)

    圖表:智能工廠中的主動化服務(wù)

    圖表:2011-2015年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速

    圖表:2011-2015年糧食產(chǎn)量

    圖表:2011-2015年全部工業(yè)增加值及增長速度

    圖表:2011-2015年全社會固定資產(chǎn)投資

    圖表:2011-2015年社會消費品零售總額

    圖表:2011-2015年貨物進出口總額

    圖表:2015-2017年規(guī)模以上工業(yè)增加值月度同比增長速度

    圖表:2015-2017年固定資產(chǎn)(不含農(nóng)戶)累計同比增度

    圖表:2015-2017年房地產(chǎn)開發(fā)投資累計同比增度

    圖表:2015-2017年社會消費品零售總額月度同比增度

    圖表:2015-2017年居民消費價格漲跌幅(月度同比)

    圖表:2015-2017年工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格漲跌幅(月度同比)

    圖表:2015-2017年各月累計主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速

    圖表:2015-2017年各月累計利潤率與每百元主營業(yè)務(wù)收入中的成本

    圖表:2016年分經(jīng)濟類型主營業(yè)務(wù)收入與利潤總額同比增速

    圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)

    圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益指標(biāo)

    圖表:2001-2012年四國制造業(yè)增加值變化曲線

    圖表:2008-2014年全社會R&D經(jīng)費支出總額及占比

    圖表:2008-2014年萬元工業(yè)增加值用水量

    圖表:美國GE眼中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    圖表:德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略構(gòu)想

    圖表:各國工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比

    圖表:工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中世界各國新格局的變化

    圖表:智能工廠基本框架

    圖表:智能決策與管理系統(tǒng)

    圖表:智能制造車間基本構(gòu)成

    圖表:六維智能工廠理論

    圖表:圖形化的JobDISPO APS高級排產(chǎn)

    圖表:智能的生產(chǎn)過程協(xié)同

    圖表:DNC系統(tǒng)架構(gòu)圖

    圖表:數(shù)字化車間結(jié)構(gòu)示意圖

    圖表:數(shù)字化車間屬于高端系統(tǒng)集成

    圖表:數(shù)字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案

    圖表:數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺工作流程圖

    圖表:制造資源管理模塊流程圖

    圖表:數(shù)字化車間對制造業(yè)效率的提升效果

    圖表:國外數(shù)字化車間進入普及階段

    圖表:國內(nèi)數(shù)字化車間研發(fā)應(yīng)用情況

    圖表:制造業(yè)自動化市場容量

    圖表:數(shù)字化車間建設(shè)模型

    圖表:數(shù)字化車間硬件支持列表

    圖表:數(shù)字化車間技術(shù)手段

    圖表:全球傳感器發(fā)展歷程

    圖表:2015-2021年全球傳感器市場規(guī)模及增速預(yù)測

    圖表:全球傳感器分布情況

    圖表:中國傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

    圖表:2009-2017年中國傳感器市場規(guī)模及預(yù)測

    圖表:中國三大傳感器生產(chǎn)基地

    圖表:我國傳感器市場主要產(chǎn)品類型分布

    圖表:中國傳感器市場廠商格局

    圖表:2015年全球MEMS傳感器應(yīng)用市場分布

    圖表:2015-2021年年全球MEMS傳感器市場規(guī)模

    圖表:全球智能電網(wǎng)傳感器市場規(guī)模及預(yù)測

    圖表:2014年智能電網(wǎng)傳感器市場格局

    圖表:中國傳感器下游主要應(yīng)用領(lǐng)域

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)示意圖

    圖表:傳統(tǒng)以太網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線的比較

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)主流網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議對比

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)市場份額

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)搭建M2M平臺

    圖表:M2M平臺實現(xiàn)萬物互聯(lián)

    圖表:工業(yè)以太網(wǎng)交換機的使用完善工業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)

    圖表:中國四類工業(yè)以太網(wǎng)交換機制造企業(yè)

    圖表:中國工業(yè)以太網(wǎng)交換機下游行業(yè)需求

    圖表:2012-2014年全球企業(yè)級軟件市場規(guī)模

    圖表:2014年全球工業(yè)軟件分類占比

    圖表:工業(yè)軟件市場定位分布圖

    圖表:2012-2014年中國工業(yè)軟件市場規(guī)模

    圖表:2013-2015年中國ERP市場規(guī)模

    圖表:PLM軟件系統(tǒng)的內(nèi)容

    圖表:PLM產(chǎn)品構(gòu)成

    圖表:2005-2014年全球PLM市場規(guī)模

    圖表:2014年全球PLM各細分領(lǐng)域投資增速

    圖表:2013-2014年中國PLM市場規(guī)模及全球占比

    圖表:2013-2014年中國PLM細分市場規(guī)模及增速

    圖表:2014年全球PLM市場份額

    圖表:2004-2020年全球MES行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測

    圖表:2009-2018年中國MES行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測

    圖表:2013-2018年中國SCADA市場規(guī)模及預(yù)測

    圖表:2004-2014年全球工業(yè)機器人銷量規(guī)模

    圖表:全球工業(yè)機器人本體銷售額

    圖表:主要國家機器人技術(shù)分布情況

    圖表:2015年工業(yè)機器人各國銷量占比情況

    圖表:2015年全球工業(yè)機器人銷量分布

    圖表:工業(yè)機器人在汽車制造各環(huán)節(jié)的應(yīng)用

    圖表:智能物流系統(tǒng)構(gòu)成

    圖表:智能物流相關(guān)政策

    圖表:智能物流市場需求結(jié)構(gòu)

    圖表:2008-2014年中國智能物流市場規(guī)模及增速

    圖表:沒有加工爆米花的功能

    圖表:帶有加工爆米花的功能

    圖表:數(shù)字工廠仿真技術(shù)的適應(yīng)性生產(chǎn)制造系統(tǒng)模型的設(shè)計

    圖表:模塊化系統(tǒng)的設(shè)計、安裝和調(diào)試

    圖表:中石化智能工廠計劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化

    圖表:中石化智能工廠能源在線優(yōu)化

    圖表:中石化智能工廠工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:中石化智能工廠生產(chǎn)運行——催化裂化裝置報警預(yù)警

    圖表:催化裂化裝置報警預(yù)警應(yīng)用效果

    圖表:中石化智能工廠設(shè)備運行——資產(chǎn)預(yù)知性維修

    圖表:資產(chǎn)預(yù)知性維修實施過程

    圖表:上游生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:煉化生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:銷售服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    圖表:三一重工智能工廠

    圖表:2014-2015財年西門子綜合收益表

    圖表:2014-2015財年西門子分部資料

    圖表:2014-2015財年西門子收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財年西門子綜合收益表

    圖表:2015-2016財年西門子分部資料

    圖表:2015-2016財年西門子收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財年西門子綜合收益表

    圖表:2016-2017財年西門子分部資料

    圖表:2016-2017財年西門子收入分地區(qū)資料

    圖表:2014-2015年通用電氣公司綜合收益表

    圖表:2014-2015年通用電氣公司分部資料

    圖表:2014-2015年通用電氣公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2017年通用電氣公司綜合收益表

    圖表:2015-2017年通用電氣公司分部資料

    圖表:2015-2017年通用電氣公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017年通用電氣公司綜合收益表

    圖表:2016-2017年通用電氣公司分部資料

    圖表:2016-2017年通用電氣公司收入分地區(qū)資料

    圖表:通用電氣布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    圖表:2014-2015財年思科綜合收益表

    圖表:2014-2015財年思科分部資料

    圖表:2014-2015財年思科收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財年思科綜合收益表

    圖表:2015-2016財年思科分部資料

    圖表:2015-2016財年思科收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財年思科綜合收益表

    圖表:2016-2017財年思科分部資料

    圖表:2016-2017財年思科收入分地區(qū)資料

    圖表:制造業(yè)客戶萬物互聯(lián)架構(gòu)演進

    圖表:2014-2015財年艾默生綜合收益表

    圖表:2014-2015財年艾默生分部資料

    圖表:2014-2015財年艾默生收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財年艾默生綜合收益表

    圖表:2015-2016財年艾默生分部資料

    圖表:2015-2016財年艾默生收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財年艾默生綜合收益表

    圖表:2016-2017財年艾默生分部資料

    圖表:2016-2017財年艾默生收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司盈利能力

    圖表:東方精工戰(zhàn)略規(guī)劃布局圖

    圖表:東方精工在智能包裝物流系統(tǒng)布局情況

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2017年廣東東方精工科技股份有限公司盈利能力

    圖表:長榮股份大包裝智能工廠整體解決方案戰(zhàn)略布局情況

    圖表:2015-2017年天津長榮印刷設(shè)備股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2015-2017年天津長榮印刷設(shè)備股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2017年天津長榮印刷設(shè)備股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2015-2017年天津長榮印刷設(shè)備股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2017年天津長榮印刷設(shè)備股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2017年天津長榮印刷設(shè)備股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2017年天津長榮印刷設(shè)備股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2017年天津長榮印刷設(shè)備股份有限公司盈利能力

    圖表:2015-2017年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

    圖表:2015-2017年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表:2015-2017年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量

    圖表:2015-2017年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司成長能力

    圖表:2015-2017年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司短期償債能力

    圖表:2015-2017年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司長期償債能力

    圖表:2015-2017年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司運營能力

    圖表:2015-2017年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司盈利能力

  2. 智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強信息管理服務(wù),提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù),以及合理計劃排程。同時,集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

      智能工廠是智能制造生態(tài)系統(tǒng)的核心,也是未來智能制造基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵組成部分。在智能工廠中,信息物理系統(tǒng)將人、數(shù)據(jù)、資源進行深入融合,使產(chǎn)品的制造過程得以全面優(yōu)化,真正實現(xiàn)高能效、高柔性的智能制造。

      我國目前老齡化趨勢嚴(yán)重,人口紅利逐年遞減,很多城市相繼提出“機器換人”的發(fā)展戰(zhàn)略就是為了減緩人口紅利消失給制造業(yè)帶來的不利影響,也是工業(yè)4.0發(fā)展的必經(jīng)環(huán)節(jié)。工業(yè)自動化的升級需求主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升。中國制造2025的發(fā)展路徑是軟件和硬件共同發(fā)展,促進工業(yè)化和信息化深度融合。因此中國強調(diào)的是上下齊頭并進,共同開啟新一輪革命的浪潮。

      智能工廠的基本框架體系中包括智能決策與管理系統(tǒng)、企業(yè)虛擬制造平臺、智能制造車間等關(guān)鍵組成部分。智能工廠促進企業(yè)間信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,龍頭離散制造企業(yè)智能工廠建設(shè)的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)痉缎?yīng)初步顯現(xiàn)。企業(yè)通過資本并購實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸,不斷完善智能工廠相關(guān)產(chǎn)品鏈和技術(shù)布局。智能工廠建設(shè)是國內(nèi)企業(yè)在當(dāng)前和未來較長一段時期需要面對和規(guī)劃的共同主題,意味著智能工廠相關(guān)設(shè)備、產(chǎn)品及系統(tǒng)具有廣闊的市場空間。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息以及專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對我國智能工廠行業(yè)作了詳盡深入的分析,是企業(yè)進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構(gòu)進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據(jù)。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預(yù)警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

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