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中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報(bào)告

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  • 2018-2023年中國人工智能芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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2018-2023年中國人工智能芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2018-2023年中國人工智能芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華人工智能芯片行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了人工智能芯片行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)人工智能芯片行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的人工智能芯片行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估人工智能芯片行業(yè)投資價(jià)值。

中研普華累計(jì)服務(wù)客戶超過11.5萬家,業(yè)績(jī)斐然,好評(píng)如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評(píng)價(jià)

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  1. ?

    第一章 人工智能芯片基本概述

    1.1 人工智能芯片的相關(guān)介紹

    1.1.1 芯片的定義及分類

    1.1.2 人工智能芯片的內(nèi)涵

    1.1.3 人工智能芯片的要素

    1.2 人工智能芯片與人工智能的關(guān)系

    1.2.1 人工智能的內(nèi)涵

    1.2.2 人工智能對(duì)芯片的要求提高

    1.2.3 人工智能芯片成為戰(zhàn)略高點(diǎn)

    第二章 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析

    2.1 產(chǎn)業(yè)機(jī)遇

    2.1.1 人工智能步入黃金時(shí)期

    2.1.2 人工智能投資規(guī)模上升

    2.1.3 人工智能應(yīng)用前景廣闊

    2.2 技術(shù)機(jī)遇

    2.2.1 芯片計(jì)算能力大幅上升

    2.2.2 云計(jì)算逐步降低計(jì)算成本

    2.2.1 深度學(xué)習(xí)對(duì)算法要求提高

    2.2.2 移動(dòng)終端應(yīng)用提出新要求

    2.3 政策機(jī)遇

    2.3.1 集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要發(fā)布

    2.3.2 人工智能行動(dòng)實(shí)施方案發(fā)布

    2.3.3 人工智能發(fā)展規(guī)劃強(qiáng)調(diào)AI芯片

    第三章 人工智能芯片背景產(chǎn)業(yè)——芯片行業(yè)

    3.1 芯片專利申請(qǐng)狀況

    3.1.1 專利的分類及收購

    3.1.2 各國專利申請(qǐng)排名

    3.1.3 企業(yè)專利申請(qǐng)排名

    3.1.4 我國專利申請(qǐng)概況

    3.2 芯片市場(chǎng)運(yùn)行分析

    3.2.1 國際市場(chǎng)依賴性強(qiáng)

    3.2.2 芯片市場(chǎng)發(fā)展提速

    3.2.3 芯片產(chǎn)業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀

    3.2.4 企業(yè)運(yùn)營動(dòng)態(tài)分析

    3.2.5 芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)

    3.2.6 存儲(chǔ)芯片發(fā)展機(jī)遇

    3.3 芯片材料行業(yè)發(fā)展分析

    3.3.1 半導(dǎo)體材料市場(chǎng)回顧

    3.3.2 半導(dǎo)體材料市場(chǎng)現(xiàn)狀

    3.3.3 半導(dǎo)體材料研發(fā)動(dòng)態(tài)

    3.3.4 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

    3.4 芯片材料應(yīng)用市場(chǎng)分析

    3.4.1 芯片應(yīng)用市場(chǎng)綜況

    3.4.2 家電芯片行業(yè)分析

    3.4.3 手機(jī)芯片市場(chǎng)分析

    3.4.4 LED芯片市場(chǎng)狀況

    3.4.5 車用芯片市場(chǎng)分析

    3.5 2015-2017年集成電路貿(mào)易分析

    3.5.1 2015-2017年中國集成電路進(jìn)出口總量數(shù)據(jù)分析

    3.5.2 2015-2017年主要貿(mào)易國集成電路進(jìn)出口情況分析

    3.5.3 2015-2017年主要省市集成電路進(jìn)出口情況分析

    3.6 國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及對(duì)策

    3.6.1 國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)的差距

    3.6.2 國產(chǎn)芯片落后的原因

    3.6.3 國產(chǎn)芯片發(fā)展的建議

    3.6.4 產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的對(duì)策

    第四章 2015-2017年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析

    4.1 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展綜況

    4.1.1 人工智能芯片發(fā)展階段

    4.1.2 人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模

    4.1.3 人工智能芯片產(chǎn)業(yè)化狀況

    4.2 企業(yè)加快人工智能芯片行業(yè)布局

    4.2.1 互聯(lián)網(wǎng)公司布局AI芯片市場(chǎng)

    4.2.2 百度發(fā)布Duer OS智慧芯片

    4.2.3 高通旗艦芯片正式發(fā)布

    4.2.4 三星注資AI芯片制造公司

    4.3 科技巨頭打造“平臺(tái)+芯片”模式

    4.3.1 阿里云

    4.3.2 百度開放云

    4.4 中美人工智能芯片行業(yè)實(shí)力對(duì)比

    4.4.1 技術(shù)實(shí)力對(duì)比

    4.4.2 企業(yè)實(shí)力對(duì)比

    4.4.3 人才實(shí)力對(duì)比

    4.5 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展問題及對(duì)策

    4.5.1 發(fā)展問題

    4.5.2 發(fā)展對(duì)策

    第五章 2015-2017年人工智能芯片細(xì)分領(lǐng)域分析

    5.1 人工智能芯片的主要類型及對(duì)比

    5.1.1 人工智能芯片主要類型

    5.1.2 人工智能芯片對(duì)比分析

    5.2 GPU芯片分析

    5.2.1 GPU芯片簡(jiǎn)介

    5.2.2 GPU芯片特點(diǎn)

    5.2.3 國外企業(yè)布局GPU

    5.2.4 國內(nèi)GPU產(chǎn)業(yè)分析

    5.3 FPGA芯片分析

    5.3.1 GPU芯片簡(jiǎn)介

    5.3.2 GPU芯片特點(diǎn)

    5.3.3 全球FPGA市場(chǎng)規(guī)模

    5.3.4 國內(nèi)FPGA行業(yè)分析

    5.4 ASIC芯片分析

    5.4.1 ASIC芯片簡(jiǎn)介

    5.4.2 ASIC芯片特點(diǎn)

    5.4.3 ASI應(yīng)用領(lǐng)域

    5.4.4 國際企業(yè)布局ASIC

    5.4.5 國內(nèi)ASIC行業(yè)分析

    5.5 類腦芯片(人腦芯片)分析

    5.5.1 類腦芯片簡(jiǎn)介

    5.5.2 類腦芯片最新成果

    5.5.3 國外類腦芯片研發(fā)

    5.5.4 國內(nèi)類腦芯片研發(fā)

    5.5.5 類腦芯片典型代表

    5.5.6 類腦芯片前景可期

    第六章 2015-2017年人工智能芯片重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域

    6.1 人工智能芯片應(yīng)用狀況分析

    6.1.1 AI芯片的應(yīng)用場(chǎng)景

    6.1.2 AI芯片的應(yīng)用潛力

    6.1.3 AI芯片的應(yīng)用空間

    6.2 智能手機(jī)行業(yè)

    6.2.1 全球智能手機(jī)出貨規(guī)模

    6.2.2 中國智能手機(jī)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)

    6.2.3 手機(jī)企業(yè)加快AI芯片布局

    6.2.4 手機(jī)AI應(yīng)用芯片研發(fā)加快

    6.2.5 AI芯片或應(yīng)用于蘋果手機(jī)

    6.3 智能音箱行業(yè)

    6.3.1 智能音箱市場(chǎng)概況

    6.3.2 智能音箱銷售規(guī)模

    6.3.3 企業(yè)加快行業(yè)布局

    6.3.4 芯片廠商積極布局

    6.3.5 典型AI芯片應(yīng)用案例

    6.4 機(jī)器人行業(yè)

    6.4.1 市場(chǎng)需求及機(jī)會(huì)領(lǐng)域分析

    6.4.2 智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模狀況

    6.4.3 機(jī)器人領(lǐng)域投資狀況分析

    6.4.4 FPGA在機(jī)器人上的應(yīng)用

    6.4.5 企業(yè)布局機(jī)器人驅(qū)動(dòng)芯片

    6.5 智能汽車行業(yè)

    6.5.1 國際企業(yè)加快車用AI芯片研發(fā)

    6.5.2 國內(nèi)智能汽車行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

    6.5.3 國內(nèi)無人駕駛實(shí)現(xiàn)規(guī)范化發(fā)展

    6.5.4 AI芯片將應(yīng)用于智能汽車領(lǐng)域

    6.6 其他領(lǐng)域

    6.6.1 無人機(jī)高性能芯片

    6.6.2 智能家電芯片

    6.6.3 智能穿戴芯片

    6.6.1 智能眼鏡芯片

    6.6.2 人臉識(shí)別芯片

    第七章 2015-2017年國際人工智能芯片典型企業(yè)分析

    7.1 Nvidia(英偉達(dá))

    7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.1.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況

    7.1.3 市場(chǎng)份額分析

    7.1.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)地位

    7.1.5 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.2 Intel(英特爾)

    7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    7.2.3 AI芯片產(chǎn)品介紹

    7.2.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.3 Qualcomm(高通)

    7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.3.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況

    7.3.3 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.3.4 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    7.4 IBM

    7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.4.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    7.4.3 AI芯片產(chǎn)品研發(fā)

    7.4.4 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    7.5 Google(谷歌)

    7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.5.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    7.5.3 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.5.4 云端AI芯片發(fā)布

    7.6 Microsoft(微軟)

    7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

    7.6.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

    7.6.3 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    7.6.4 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    7.7 其他企業(yè)分析

    7.7.1 蘋果公司

    7.7.2 Facebook

    7.7.3 CEVA

    7.7.4 ARM

    第八章 2015-2017年國內(nèi)人工智能芯片重點(diǎn)企業(yè)分析

    8.1 地平線機(jī)器人公司

    8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.1.2 企業(yè)融資狀況

    8.1.3 發(fā)展實(shí)力分析

    8.1.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    8.1.5 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

    8.2 中科寒武紀(jì)

    8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.2.2 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

    8.2.3 企業(yè)融資動(dòng)態(tài)

    8.2.4 AI芯片產(chǎn)品研發(fā)

    8.3 中興

    8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.3.2 運(yùn)營狀況分析

    8.3.3 芯片發(fā)展實(shí)力

    8.3.4 AI芯片發(fā)展布局

    8.4 華為

    8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    8.4.2 技術(shù)研發(fā)實(shí)力

    8.4.3 AI芯片產(chǎn)品發(fā)布

    8.4.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

    8.5 其他企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

    8.5.1 科大訊飛

    8.5.2 中星微電子

    8.5.3 BAT企業(yè)

    第九章 人工智能芯片行業(yè)投資壁壘及發(fā)展前景分析

    9.1 人工智能芯片行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

    9.1.1 專利技術(shù)壁壘

    9.1.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壁壘

    9.1.3 投資周期漫長(zhǎng)

    9.2 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景

    9.2.1 人工智能軟件市場(chǎng)展望

    9.2.2 國內(nèi)AI芯片將加快發(fā)展

    9.2.3 AI芯片細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展展望

    9.3 人工智能芯片的發(fā)展路線及方向

    9.3.1 人工智能芯片發(fā)展態(tài)勢(shì)

    9.3.2 人工智能芯片發(fā)展路徑

    9.3.3 人工智能芯片技術(shù)趨勢(shì)

    9.4 人工智能芯片定制化趨勢(shì)分析

    9.4.1 AI芯片定制化發(fā)展背景

    9.4.2 半定制AI芯片布局加快

    9.4.3 全定制AI芯片典型代表

    圖表目錄

    圖表:芯片與集成電路

    圖表:人工智能定義

    圖表:人工智能三個(gè)階段

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具體說明

    圖表:16位計(jì)算帶來兩倍的效率提升

    圖表:人工智能歷史發(fā)展階段

    圖表:2011-2015年全球人工智能公司融資額

    圖表:2012-2015年國內(nèi)人工智能行業(yè)投資情況

    圖表:Intel芯片性能相比1971年第一款微處理器大幅提升

    圖表:Intel芯片集成度時(shí)間軸

    圖表:云計(jì)算形成了人工智能有力的廉價(jià)計(jì)算基礎(chǔ)

    圖表:人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)

    圖表:專利提高效率的過程

    圖表:專利收購業(yè)務(wù)的一般交易模型

    圖表:2000-2015年全球半導(dǎo)體材料市場(chǎng)銷售額

    圖表:我國半導(dǎo)體市場(chǎng)需求額占世界半導(dǎo)體的份額

    圖表:2012-2015年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料市場(chǎng)占比變化

    圖表:2015年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:2006-2015年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料銷售額變化

    圖表:2010-2016全球IC材料市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率

    圖表:2010-2016全球晶圓制造材料和封裝材料占比變化

    圖表:2011-2016年我國半導(dǎo)體材料行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速

    圖表:各類家電的混合信號(hào)中央處理芯片(MCU

    圖表:2016年熱門手機(jī)芯片品牌分布

    圖表:2015-2017年中國集成電路進(jìn)口分析

    圖表:2015-2017年中國集成電路出口分析

    圖表:2015-2017年中國集成電路貿(mào)易現(xiàn)狀分析

    圖表:2015-2017年中國集成電路貿(mào)易順逆差分析

    圖表:2015年主要貿(mào)易國集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2016年主要貿(mào)易國集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2017年主要貿(mào)易國集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2015年主要貿(mào)易國集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2016年主要貿(mào)易國集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2017年主要貿(mào)易國集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2015年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2016年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2017年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

    圖表:2015年主要省市集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2016年主要省市集成電路出口量及出口額情況

    圖表:2017年主要省市集成電路出口量及出口額情況

    圖表:人工智能核心計(jì)算芯片經(jīng)歷的四次大變化

    圖表:全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

    圖表:巨頭紛紛布局人工智能芯片

    圖表:阿里云新一代HPC

    圖表:中美人工智能初創(chuàng)企業(yè)總量占全球比

    圖表:中美人工智能團(tuán)隊(duì)人數(shù)對(duì)比

    圖表:處理器芯片對(duì)比

    圖表:GPU VS CPU

    圖表:CPU VS GPU

    圖表:GPU性能展示

    圖表:NVIDIA 2015主營構(gòu)成

    圖表:英偉達(dá)與GPU應(yīng)用體系

    圖表:M9 VS JM5400

    圖表:景嘉微2012-2015年?duì)I收VS凈利潤(rùn)

    圖表:FPGA內(nèi)部架構(gòu)

    圖表:CPU,FPGA算法性能對(duì)比

    圖表:CPUFPGA算法能耗對(duì)比

    圖表:全球FPGA市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:Altera FPGA VS CPU

    圖表:同方國芯2015年業(yè)務(wù)占比

    圖表:同方國芯特種集成電路(FPGA等)業(yè)務(wù)營收

    圖表:同方國芯特種集成電路(FPGA等)毛利率

    圖表:GK210指標(biāo)VSASIC指標(biāo)

    圖表:工藝VS性能VS功耗

    圖表:ASIC芯片執(zhí)行速度快于FPGA

    圖表:比特幣礦機(jī)芯片經(jīng)歷了從CPU、GPU、FPGAASIC四個(gè)階段

    圖表:各種挖礦芯片的性能比較

    圖表:Truenorh芯片集成神經(jīng)元數(shù)目迅速增長(zhǎng)

    圖表:美國勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室的超級(jí)計(jì)算機(jī)中使用了16Truenorh芯片

    圖表:全球知名芯片公司的類腦芯片

    圖表:人工智能芯片的應(yīng)用場(chǎng)景

    圖表:2015-2017年全球前十大智能手機(jī)品牌生產(chǎn)數(shù)量排名

    圖表:2015-2017年中國前五大智能手機(jī)品牌生產(chǎn)數(shù)量排名

    圖表:智能音箱的基本內(nèi)涵

    圖表:智能音箱市場(chǎng)AMC模型

    圖表:2015-2017年京東商城智能音箱銷量

    圖表:智能音箱市場(chǎng)的布局企業(yè)

    圖表:中國智能音箱廠商實(shí)力矩陣圖

    圖表:Echo音箱主板芯片構(gòu)成

    圖表:叮咚音箱主板構(gòu)造

    圖表:獲投公司在機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域的分布

    圖表:2016年機(jī)器人收購金額前15比例分布

    圖表:飛思卡爾Vybrid處理器

    圖表:賽靈思FPGA芯片

    圖表:夏普機(jī)器人手機(jī)RoBoHoN

    圖表:Mobileye的攝像頭和芯片

    圖表:恩智浦車載計(jì)算平臺(tái)Bluebox

    圖表:國內(nèi)汽車電子芯片市場(chǎng)規(guī)模

    圖表:NVIDIATegraK1處理器芯片

    圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)公司綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)公司分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財(cái)年英偉達(dá)公司綜合收益表

    圖表:2015-2016財(cái)年英偉達(dá)公司分部資料

    圖表:2015-2016財(cái)年英偉達(dá)公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年英偉達(dá)公司綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年英偉達(dá)公司分部資料

    圖表:NVIDIA(美國)和AMD(英國)公司GPU市場(chǎng)份額對(duì)比

    圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財(cái)年英特爾公司綜合收益表

    圖表:2015-2016財(cái)年英特爾公司分部資料

    圖表:2015-2016財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年英特爾公司綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年英特爾公司分部資料

    圖表:英特爾Nervana產(chǎn)品組合

    圖表:2014-2015財(cái)年高通公司綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年高通公司分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年高通公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財(cái)年高通公司綜合收益表

    圖表:2015-2016財(cái)年高通公司分部資料

    圖表:2015-2016財(cái)年高通公司收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年高通公司綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年高通公司分部資料

    圖表:2014-2015IBM綜合收益表

    圖表:2014-2015IBM收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016IBM綜合收益表

    圖表:2015-2016IBM分部資料

    圖表:2016-2017IBM綜合收益表

    圖表:2016-2017IBM分部資料

    圖表:2016-2017IBM收入分地區(qū)資料

    圖表:IBMTrueNorth芯片的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、功能、外形

    圖表:2014-2015年谷歌綜合收益表

    圖表:2014-2015年谷歌收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016年谷歌綜合收益表

    圖表:2015-2016年谷歌分部資料

    圖表:2016-2017年谷歌綜合收益表

    圖表:2016-2017年谷歌分部資料

    圖表:2016-2017年谷歌收入分地區(qū)資料

    圖表:Google TPU板卡

    圖表:谷歌最新發(fā)布的CloudTPU及以其為基礎(chǔ)搭建的Pod

    圖表:2014-2015財(cái)年微軟綜合收益表

    圖表:2014-2015財(cái)年微軟分部資料

    圖表:2014-2015財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

    圖表:2015-2016財(cái)年微軟綜合收益表

    圖表:2015-2016財(cái)年微軟分部資料

    圖表:2015-2016財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

    圖表:2016-2017財(cái)年微軟綜合收益表

    圖表:2016-2017財(cái)年微軟分部資料

    圖表:微軟基于FPGA的人工智能芯片

    圖表:Big Sur的服務(wù)器

    圖表:寒武紀(jì)芯片

    圖表:華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室

    圖表:XFS5152CE芯片系統(tǒng)構(gòu)成框圖

    圖表:中星微NPU架構(gòu)圖

    圖表:人工智能芯片發(fā)展階段

    圖表:人工智能芯片的發(fā)展路徑

    圖表:人工智能類腦芯片主要類型

    圖表:人工智能核心芯片下游應(yīng)用極為廣泛

    圖表:人工智能將催生數(shù)十倍于智能手機(jī)的核心芯片需求

    圖表:地平線機(jī)器人正在打造深度學(xué)習(xí)本地化芯片

    圖表:深鑒科技FPGA平臺(tái)DPU產(chǎn)品開發(fā)板

  2. 人工智能芯片是具備可重構(gòu)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的軟件定義芯片。人工智能將推動(dòng)新一輪計(jì)算革命,而人工智能芯片作為其產(chǎn)業(yè)的最上游,是人工智能時(shí)代的開路先鋒,也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期率先啟動(dòng)且彈性最大的行業(yè)。

      全球范圍內(nèi)主要布局人工智能芯片的廠商有英特爾(Intel)、(英偉達(dá))NVIDIA、高通(Qualcomm),互聯(lián)網(wǎng)巨頭有谷歌(Google)、臉書(Facebook),國內(nèi)的地平線機(jī)器人、中科院寒武紀(jì)等企業(yè)也已進(jìn)入人工智能芯片領(lǐng)域。2017年10月,中科曙光成功研制出首款搭載寒武紀(jì)AI芯片的人工智能服務(wù)器,命名為“Phaneron”。未來還將開發(fā)更多搭載有寒武紀(jì)專用AI芯片的信息基礎(chǔ)設(shè)施。AI芯片技術(shù)研發(fā)進(jìn)程的進(jìn)一步加快將帶動(dòng)行業(yè)投資布局的加快。

      2016年全球人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到6億美元,預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到52億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到53%,行業(yè)增長(zhǎng)迅猛。目前GPU芯片統(tǒng)治了人工智能芯片市場(chǎng),占人工智能芯片市場(chǎng)份額的35%。

      2017年7月20日,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。規(guī)劃強(qiáng)調(diào)了人工智能芯片的關(guān)鍵作用:圍繞提升我國人工智能國際競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求,新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ),重點(diǎn)突破高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù),研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長(zhǎng)、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

        目前,中國人工智能市場(chǎng)份額年增速高達(dá)50%,遠(yuǎn)超全球平均水平的19.7%。隨著相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的不斷開放和技術(shù)的不斷積累,未來我國在人工智能芯片領(lǐng)域的投資速度有望大幅提高。

      本報(bào)告最大的特點(diǎn)就是前瞻性和適時(shí)性。報(bào)告根據(jù)人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)做出審慎分析與預(yù)測(cè),是人工智能芯片行業(yè)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動(dòng)態(tài),把握市場(chǎng)機(jī)會(huì),做出正確經(jīng)營決策和明確企業(yè)發(fā)展方向不可多得的精品,也是業(yè)內(nèi)第一份對(duì)行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈以及行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行全面系統(tǒng)分析的重量級(jí)報(bào)告。

      本報(bào)告將幫助人工智能芯片行業(yè)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動(dòng)向,及早發(fā)現(xiàn)行業(yè)市場(chǎng)的空白點(diǎn),機(jī)會(huì)點(diǎn),增長(zhǎng)點(diǎn)和盈利點(diǎn)……,前瞻性的把握行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì),形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢(shì),有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng),牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

  3. 中研普華集團(tuán)的研究報(bào)告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報(bào)告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒,但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增,獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場(chǎng),搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個(gè)省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國,中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究?jī)?nèi)容

    針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。

    步驟2:市場(chǎng)調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;

    ♦ 各種會(huì)議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實(shí)來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實(shí);

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。

    步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告

    步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。

    社會(huì)影響力

    中研普華集團(tuán)是中國成立時(shí)間最長(zhǎng),擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問市場(chǎng)調(diào)研專題:

    專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理

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中研普華 · 中國行業(yè)資訊領(lǐng)先服務(wù)商
  • 01

    中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí),更好的為客戶提供服務(wù)。

  • 03

    資深的專家顧問。專家團(tuán)隊(duì)來自于國家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。

  • 04

    科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。

  • 05

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  • 06

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