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我國生成式人工智能市場規(guī)模有望突破10萬億元 生成式AI行業(yè)發(fā)展如何

  • 李波 2023年12月15日 來源:中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1162 75
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記者今天(12月14日)從工業(yè)和信息化部賽迪研究院獲悉,今年,我國生成式人工智能市場規(guī)模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。

記者今天(12月14日)從工業(yè)和信息化部賽迪研究院獲悉,今年,我國生成式人工智能市場規(guī)模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。

數(shù)據(jù)顯示,今年,我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%,市場規(guī)模約為14.4萬億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)的采用率均取得較快增長。專家預(yù)測,2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值,其中我國將突破30萬億元,占比超過四成。

隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長,生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地,推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟進一步融合。AIGC為人類的技術(shù)視野打開全新一角。

如今,人人都在談?wù)揂IGC,企業(yè)也越發(fā)重視數(shù)據(jù)的重要性,大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型,讓AIGC技術(shù)落地實體產(chǎn)業(yè),眾多科技企業(yè)都在積極探索與實踐。

比爾·蓋茨:生成式AI已達極限 下一個突破是可解釋AI

比爾·蓋茨近日接受德國Handelsblatt采訪時表示,雖然OpenAI內(nèi)部包括奧特曼在內(nèi)的很多人,都相信GPT-5將明顯優(yōu)于GPT-4,但他認為,有很多理由相信,當前生成式AI已經(jīng)達到極限。

資料顯示,相比大模型軍備競賽,比爾·蓋茨更看好AI Agent。他曾說,在不久的將來,任何網(wǎng)民都可以擁有一個AI Agent。Agents不只會改變每個人與計算機交互的方式,還會顛覆軟件行業(yè),這將是從輸入命令到點擊圖標之后,最大的計算革命。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看,AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個不同領(lǐng)域的知識,只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實場景的任務(wù)。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具,中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系,長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

生成式AI行業(yè)發(fā)展如何?

今年年初以來,以認知大模型為代表的通用人工智能,在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼,國內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”,眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。從科技部發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看,全球已發(fā)布的大模型中,中國和美國大幅領(lǐng)先,超過全球總數(shù)的80%。

與此同時,大模型也被視為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。近期,麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力:下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示,如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè),將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預(yù)測還未將所有的生成式AI應(yīng)用計算在內(nèi),若將尚未研究的應(yīng)用計算在內(nèi),生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響可能會翻倍。

具體來看,產(chǎn)業(yè)各方普遍認為在需求側(cè)生成式AI市場即將迎來爆發(fā),未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業(yè)目前對生成式AI的需求在急劇增長,通用型模型必然會對傳統(tǒng)的AI市場產(chǎn)生變革,生產(chǎn)力的提升也會極大地促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析:

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看,AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個不同領(lǐng)域的知識,只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實場景的任務(wù)。

值得注意的是,今年,ChatGPT的走紅引發(fā)AI創(chuàng)業(yè)狂潮,自3月開始,AIGC新發(fā)崗位量出現(xiàn)大幅增長,尤其是在大模型創(chuàng)業(yè)潮的推動下,大廠、獨角獸公司紛紛進場,爭搶人才,使得4月AIGC新發(fā)崗位量暴漲近2倍。到了下半年,新發(fā)AIGC崗位量趨于平穩(wěn)。

2023年1-8月,AIGC新發(fā)崗位平均薪資呈現(xiàn)出上漲趨勢。到了2023年3月,AIGC新發(fā)崗位的平均月薪已經(jīng)超過5萬,達到了52472元,這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始,AIGC新發(fā)崗位平均月薪穩(wěn)定在6萬左右。

在未來的幾年中,這個行業(yè)將會面臨哪些新的挑戰(zhàn)和機遇?

報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

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