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智慧醫(yī)院應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會分析:在政策的助力下我國醫(yī)療信息化進(jìn)程將加快推進(jìn)

面對同質(zhì)化的競爭市場,醫(yī)學(xué)影像企業(yè)必須突圍,跳出深水區(qū),走差異化發(fā)展路線??梢酝ㄟ^如下兩個方向,形成差異化發(fā)展優(yōu)勢:一是多部位多病種篩查診斷,如產(chǎn)品覆蓋胸部、眼部、頭部、頸部等多個部位、多個器官的篩查診斷;二是圍繞單病種形成多流程介入管理,如圍繞心血

欲了解更多中國智慧醫(yī)院行業(yè)的未來發(fā)展前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國智慧醫(yī)院行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查研究與發(fā)展戰(zhàn)略預(yù)測報(bào)告》。

隨著我國醫(yī)療信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),醫(yī)療數(shù)據(jù)量將快速增長。如何充分挖掘這些醫(yī)療大數(shù)據(jù),使其產(chǎn)生價(jià)值,為患者、醫(yī)院、醫(yī)生等服務(wù)是智慧醫(yī)療關(guān)注的重點(diǎn),未來大數(shù)據(jù)分析可以在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理、醫(yī)保監(jiān)管等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如,大數(shù)據(jù)輔助決策可以實(shí)現(xiàn):醫(yī)療人員為患者提供個性化和區(qū)域化治療;模仿干預(yù)措施,預(yù)防流行性疾病;改善和監(jiān)督醫(yī)護(hù)工作者的醫(yī)療護(hù)理等。

移動醫(yī)療將更多地借助傳感器記錄和收集人體健康數(shù)據(jù)。慢性病患者是主要目標(biāo)人群,其中,糖尿病被認(rèn)為是未來五年移動醫(yī)療服務(wù)的最主要用戶群體,肥胖、高血壓和抑郁等慢性疾病也頗受關(guān)注。

通過對醫(yī)院工作人員、病人、車輛、醫(yī)療器械、基礎(chǔ)設(shè)施等資源進(jìn)行智能化改造,對醫(yī)院內(nèi)需要感知的對象加以標(biāo)識,進(jìn)而通過各種信息識別設(shè)備進(jìn)行識別,并反饋至信息處理中心,對信息進(jìn)行綜合分析,及時(shí)處理,提升醫(yī)療行業(yè)管理的精細(xì)化水平。

未來云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)媒體等新興技術(shù)在智慧醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用將更加深化。在政策的助力下,我國醫(yī)療信息化進(jìn)程將加快推進(jìn)。未來醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技,使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義的智能化, 實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達(dá)到信息化。

2020年4月20日,國家發(fā)改委首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍,即新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

“新基建”則更多集中于5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科技創(chuàng)新領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施,以及教育、醫(yī)療、社保等民生消費(fèi)升級領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施。醫(yī)療作為新基建建設(shè)的重要領(lǐng)域,可以充分利用相關(guān)設(shè)施和技術(shù)來加快自身的創(chuàng)新發(fā)展。

面對同質(zhì)化的競爭市場,醫(yī)學(xué)影像企業(yè)必須突圍,跳出深水區(qū),走差異化發(fā)展路線。可以通過如下兩個方向,形成差異化發(fā)展優(yōu)勢:一是多部位多病種篩查診斷,如產(chǎn)品覆蓋胸部、眼部、頭部、頸部等多個部位、多個器官的篩查診斷;二是圍繞單病種形成多流程介入管理,如圍繞心血管病,形成篩查、診斷、治療、康復(fù)等多環(huán)節(jié)管理。

AI的應(yīng)用主要集中在醫(yī)學(xué)影像和輔助診斷環(huán)節(jié),為了更好地發(fā)揮AI在醫(yī)療領(lǐng)域的作用,需要在目前的應(yīng)用場景上進(jìn)行拓展,包括院內(nèi)場景拓展和院外場景拓展。AI在院內(nèi)的應(yīng)用場景可以向輔助治療、保險(xiǎn)支付、醫(yī)院管理拓展。院外場景的AI應(yīng)用包括藥物研發(fā)、慢病管理、智能隨訪、疫情防控等。

現(xiàn)有的許多影像設(shè)備——CT、MRI、彩超、心電、腦電、X光等——都或多或少地應(yīng)用了AI,但是要讓AI真正發(fā)揮作用,企業(yè)絕對不能陷入“一個功能等于一個產(chǎn)品”的陷阱。例如患者出現(xiàn)發(fā)熱頭疼的時(shí)候,醫(yī)生實(shí)際上不能判斷患者患病的具體情況?;颊咦隽薓RI后,如果只是單一功能的產(chǎn)品,如腦出血檢出,并不能滿足醫(yī)生的要求,醫(yī)生需要至少針對某一部位“全病種”的AI產(chǎn)品。這是發(fā)展趨勢,也是企業(yè)設(shè)計(jì)臨床實(shí)驗(yàn)的可選路徑之一。從現(xiàn)有情況來看,能夠診斷多部位、多病種的產(chǎn)品才能符合醫(yī)院的需求,進(jìn)入審批流程。

醫(yī)療供給不足,基層醫(yī)療水平薄弱,是制約當(dāng)前醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展的兩大癥結(jié)。從醫(yī)療供給側(cè)出發(fā),結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、人工智能,5G等新興技術(shù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的“連接”“提效”“下沉”,或成為破解醫(yī)療供需失衡問題的方向之一。

由于中國醫(yī)療體系長期處于相對封閉的狀態(tài),患者習(xí)慣于線下診療,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的前半段步履維艱。然而,此次疫情,將困于家中的患者推向了互聯(lián)網(wǎng)平臺,對用戶進(jìn)行了一次整體性的市場教育,推動了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的加速前。

互聯(lián)網(wǎng)連接了資源,人工智能提高了效率,而真要要解決醫(yī)療“供需”矛盾,還需要在5G的加持下,通過“數(shù)字高速公路”的鋪設(shè),將被算法“智能化”的專家經(jīng)驗(yàn)和知識圖譜復(fù)制輸出,讓基層醫(yī)生在遠(yuǎn)程交互下也能夠擁有“三甲級別”的醫(yī)療助手,提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平,為更多的患者在基層醫(yī)療層面提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù),促進(jìn)醫(yī)療資源下沉。

例如一張數(shù)字病理切片的大小一般為2G-3G,對于基層醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,網(wǎng)絡(luò)帶寬只有幾兆,上傳幾張切片需要花費(fèi)一天時(shí)間。而基于5G技術(shù)的病理診斷服務(wù)網(wǎng)絡(luò),將確保異地遠(yuǎn)程病理診斷的高度實(shí)時(shí)協(xié)同,并進(jìn)一步提升AI病理輔助診斷的外圍技術(shù)條件,對于時(shí)間極度敏感的“術(shù)中快速冰凍診斷”帶來全面的服務(wù)革新,幫助極大提升基層醫(yī)院診斷和手術(shù)效率,助力國家醫(yī)改“分級診療、精準(zhǔn)診斷”的落地。

以往大部分AI產(chǎn)品都選擇落戶大三甲醫(yī)院,因?yàn)檫@里有更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源、更好的醫(yī)生團(tuán)隊(duì)、更強(qiáng)的付費(fèi)能力。但從中國醫(yī)療資源分布的現(xiàn)狀看,基層才是更需要AI賦能的地方,基層醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、醫(yī)生人才匱乏、診療水平低下,通過AI可以輔助基層醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、疾病治療、患者管理,緩解醫(yī)療資源分布不均衡的問題。因此,AI在為大三甲醫(yī)院賦能的同時(shí),更需要向基層賦能。AI在不同層級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的功能應(yīng)該是差別化的,針對大三甲醫(yī)院,主要是規(guī)范診療流程,減少漏診,減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)、提升醫(yī)院的科研實(shí)力;針對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),主要是提升醫(yī)生的診斷水平,減少誤診,覆蓋更多的疾病以及做好患者管理,讓患者留在基層。

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