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華為云發(fā)布自動駕駛開發(fā)平臺 預(yù)計整個自動駕駛產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展

華為云自動駕駛業(yè)務(wù)研發(fā)平臺以開源代碼庫 Ploto 為門戶,由安全合規(guī)、路測數(shù)據(jù)管理、AI 算法訓(xùn)練、場景仿真、場景庫交易、量產(chǎn)車聯(lián)網(wǎng)及平臺管理等 7 個模塊組成,支持 3 種業(yè)務(wù)部署模式。華為云及伙伴們希望通過“樂高式、模塊化”的簡單操作,來幫助不同訴求的

華為云發(fā)布自動駕駛開發(fā)平臺?

華為云公有云業(yè)務(wù)部總裁高江海在華為云智能駕駛創(chuàng)新峰會&烏蘭察布汽車專區(qū)發(fā)布會上宣布,華為云自動駕駛開發(fā)平臺正式發(fā)布。該平臺基于盤古大模型和ModelArts AI開發(fā)生產(chǎn)線,提供了數(shù)據(jù)生成、自動標(biāo)注、模型訓(xùn)練、云端仿真、虛實結(jié)合仿真、數(shù)據(jù)閉環(huán)等一系列能力,幫助車企和商用車企業(yè)加速自動駕駛算法的開發(fā)驗證和優(yōu)化迭代,降低成本和風(fēng)險,提升效率和安全性。

華為云自動駕駛業(yè)務(wù)研發(fā)平臺以開源代碼庫 Ploto 為門戶,由安全合規(guī)、路測數(shù)據(jù)管理、AI 算法訓(xùn)練、場景仿真、場景庫交易、量產(chǎn)車聯(lián)網(wǎng)及平臺管理等 7 個模塊組成,支持 3 種業(yè)務(wù)部署模式。華為云及伙伴們希望通過“樂高式、模塊化”的簡單操作,來幫助不同訴求的客戶實現(xiàn)自動駕駛研發(fā)平臺快速構(gòu)建的目標(biāo)。

模式 1:模塊按需構(gòu)建

“樂高式”解決方案自身具備“按需搭建,靈活組合”的能力,適用于對部分研發(fā)模塊有訴求的客戶,最少只需 9 個標(biāo)準(zhǔn) API 便可快速與自有研發(fā)平臺對接上云。

模式 2:E2E 快速構(gòu)建

對于有端到端構(gòu)建研發(fā)平臺訴求的客戶,“樂高式”解決方案提供一站式的服務(wù),幫助用戶基于參考代碼快速構(gòu)建。

模式 3:自有專業(yè)軟件服務(wù)商集成

相比 SaaS 化自動駕駛研發(fā)平臺,華為云提供標(biāo)準(zhǔn) API,支持客戶自選如標(biāo)注、仿真等環(huán)節(jié)的專業(yè)軟件服務(wù)商快速集成。

預(yù)計整個自動駕駛產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展

我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢,國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段,跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期,預(yù)計整個自動駕駛產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

工信部等五部門印發(fā)了《制造業(yè)可靠性提升實施意見》(以下簡稱"《意見》")?!兑庖姟分幸?,聚焦機械、電子、汽車等行業(yè),實施基礎(chǔ)產(chǎn)品可靠性"筑基"工程、整機裝備與系統(tǒng)可靠性"倍增"工程。

《意見》具體在"筑基"部分中提到:對于汽車行業(yè),重點聚焦線控轉(zhuǎn)向、線控制動、自動換擋、電子油門、懸架系統(tǒng)等線控底盤系統(tǒng),高精度攝像頭、激光雷達、基礎(chǔ)計算平臺、操作系統(tǒng)等自動駕駛系統(tǒng),車載信息娛樂、車內(nèi)監(jiān)控、車機顯示屏等智能座艙系統(tǒng),車載聯(lián)網(wǎng)終端、通信模塊等網(wǎng)聯(lián)關(guān)鍵部件,以及核心控制、電源驅(qū)動、IGBT、大算力計算、高容量存儲、信息通信、功率模擬、高精度傳感器等車規(guī)級汽車芯片,通過多層推進、多方協(xié)同,深入推進相關(guān)產(chǎn)品可靠性水平持續(xù)提升。

中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》顯示:

目前,自動駕駛汽車技術(shù)在中國還處于試驗和研究階段,現(xiàn)有的自動駕駛車大多數(shù)僅限于校園、工廠等特定場景。但隨著芯片產(chǎn)品的普及和技術(shù)的改善,中國的自動駕駛汽車應(yīng)用將向社會廣泛開放,普及到城市道路和公路上,豐富自動駕駛汽車的應(yīng)用場景。

隨著激光雷達滲透率增高,成本依然存在較大下降空間。而成本下降后,會進一步帶動下游應(yīng)用端發(fā)展,整體形成良性循環(huán)。

國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段,跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期,優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

自動駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù),也是人工智能的主要應(yīng)用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領(lǐng)域的布局。谷歌獨立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術(shù)領(lǐng)先,代表了最前沿的自動駕駛技術(shù)。

現(xiàn)在汽車行業(yè)70%的科技創(chuàng)新都來自于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,歐美中日在這一領(lǐng)域都在持續(xù)大規(guī)模投資。大規(guī)模投資的背后就是AI自動駕駛?cè)瞬诺臓帗?,我國在汽車智能化領(lǐng)域已經(jīng)走在全球前列,中國消費者對自動駕駛、對智能汽車的接受程度與期

自動駕駛滲透率不斷提升,預(yù)計 2025 年 L3 級大規(guī)模上量。2022:ADAS(L1+L2)的 滲透率預(yù)計為 49%。2025:伴隨 L3 級政策法規(guī)出臺,結(jié)合市場激勵措施,預(yù)計 L3 級 車輛會大規(guī)模上市。2030:政策驅(qū)動結(jié)合硬件成本下降,L3+級車輛快速發(fā)展,L4 級汽 車依靠 Robotaxi 商用市場快速提升市占率。據(jù) Frost & Sullivan 預(yù)測,至 2030 年,我國 ADAS 的滲透率將達到 61.5%,自動駕駛(L3-L5)的滲透率將達到 22.8%。

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國內(nèi)自動駕駛最新情況

2023年小鵬汽車宣布啟動推送全新版本OTA-Xmart OS 4.2.0,在上海、深圳、廣州開放城市NGP;

緊隨其后,阿維塔科技宣布,在重慶開放阿維塔11城區(qū)NCA用戶試駕,此前,阿維塔11已先后在上海、廣州以及深圳落地了城區(qū)NCA;毫末智行的城市NOH也已在北京、保定、上海等城市開啟泛化測試,即將量產(chǎn)上車。理想也發(fā)布了城市NOA產(chǎn)品,6月將向北京和上海的內(nèi)測用戶交付不依賴高精地圖的城市NOA功能,下半年將向用戶開放通勤NOA功能。自動駕駛的真正普及,"全場景化"是必經(jīng)之路,否則用戶在體驗上永遠(yuǎn)會因為場景ODD的存在產(chǎn)生割裂感,在城市NOA的大規(guī)模落地后,在此基礎(chǔ)上,智能駕駛技術(shù)有望繼續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。

蘋果自動駕駛汽車路測司機已開始增加

當(dāng)前全球不少地區(qū)也在積極推進自動駕駛商業(yè)化落地。例如,日前,英國啟動了首個無人駕駛租賃項目,提供方為初創(chuàng)公司Imperium Drive,該公司也是歐洲首家提供此類服務(wù)的公司,計劃在接下來的18個月里進行進一步測試,爭取實現(xiàn)真正的全自動無人駕駛,屆時將不再需要安全員的監(jiān)控。

據(jù)外媒報道,蘋果仍在推進自動駕駛汽車的測試,最新的一份報告顯示,截至2023年7月7日,蘋果自動駕駛汽車項目團隊在加州機動車輛管理局注冊的測試司機,已增至152名,但與3月份相比仍有不小的差距(3月份蘋果注冊的在公共道路上進行測試的司機有201名),注冊的測試車自3月來一直保持在66輛。

另外,與Waymo、Cruise、Zoox等公司比,蘋果在加州注冊的測試車輛和司機并不是最多的。另外,從外媒的報道來看,蘋果在加州注冊的測試車輛和司機,也并不是最多的,Waymo注冊有358輛測試車和846名測試司機;Cruise注冊的測試車輛則是高達940輛,測試司機也有332名;Zoox注冊有208輛測試車,測試司機576名。

未來該行業(yè)發(fā)展空間與前景極大,更多行業(yè)相關(guān)消息,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》。

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