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2022年智能制造示范項(xiàng)目與應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)狀

  • 2022年9月30日 HuangJiang來(lái)源:新浪 220 6
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近年來(lái),機(jī)器人流程自動(dòng)化、智能流程自動(dòng)化和人工智能業(yè)務(wù)操作這三個(gè)方面都保持了持續(xù)增長(zhǎng),其中機(jī)器人流程自動(dòng)化增長(zhǎng)的最快,它的年均增速達(dá)到了30%以上,這代表了“機(jī)器換人”已成為工業(yè)生產(chǎn)的一大趨勢(shì)。

從工業(yè)和信息化部獲悉,工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局聯(lián)合印發(fā)通知,部署開展2022年度智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)。試點(diǎn)示范內(nèi)容包括智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景和智能制造示范工廠。

2022年智能制造示范項(xiàng)目與應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)狀

隨著全球自動(dòng)化和人工智能等技術(shù)的發(fā)展,全球企業(yè)紛紛加大力度布局自動(dòng)化和智能制造領(lǐng)域。根據(jù)艾媒咨詢對(duì)智能制造相關(guān)領(lǐng)域支出的統(tǒng)計(jì),近年來(lái),機(jī)器人流程自動(dòng)化、智能流程自動(dòng)化和人工智能業(yè)務(wù)操作這三個(gè)方面都保持了持續(xù)增長(zhǎng),其中機(jī)器人流程自動(dòng)化增長(zhǎng)的最快,它的年均增速達(dá)到了30%以上,這代表了“機(jī)器換人”已成為工業(yè)生產(chǎn)的一大趨勢(shì)。

現(xiàn)在全球的主要制造業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家,都在以工業(yè)4.0為指導(dǎo)推動(dòng)燈塔工廠和智能工廠的建設(shè)。相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō),我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展水平還存在著一定差距,就像我國(guó)《中國(guó)制造2025》提出來(lái)的,就是中國(guó)要走2.0補(bǔ)課、3.0普及和4.0示范的發(fā)展道路。目前我國(guó)也在積極推進(jìn)智能制造示范工廠及其優(yōu)秀場(chǎng)景的建設(shè),2021年已發(fā)布了智能制造示范工廠名單,包括110家的揭榜單位和241個(gè)的優(yōu)秀場(chǎng)景。

走進(jìn)5G智能服裝廠生產(chǎn)車間,生產(chǎn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)映射到虛擬工廠中,實(shí)現(xiàn)對(duì)每筆訂單、每臺(tái)設(shè)備的實(shí)時(shí)管控;移步智能汽車工廠,利用防錯(cuò)掃描、視覺(jué)穿戴等設(shè)備,數(shù)字化生產(chǎn)線可以滿足用戶500多萬(wàn)種個(gè)性化配置,定制化生產(chǎn)成為現(xiàn)實(shí)……前不久,工信部印發(fā)《5G全連接工廠建設(shè)指南》,一批制造業(yè)企業(yè)在各自領(lǐng)域先行先試,探索出新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造深度融合的新路徑,推動(dòng)我國(guó)智能制造不斷向縱深發(fā)展。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年智能制造行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境與投資趨勢(shì)分析報(bào)告》顯示:

近年來(lái),我國(guó)堅(jiān)持智能制造這一主攻方向不動(dòng)搖,加快構(gòu)建智能制造發(fā)展生態(tài),持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革。轉(zhuǎn)型升級(jí)成效更加顯著,截至今年二季度,全國(guó)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別達(dá)到55.7%、75.1%,比2012年分別提高31.1個(gè)和26.3個(gè)百分點(diǎn);產(chǎn)業(yè)供給能力明顯增強(qiáng),目前我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模近3萬(wàn)億元,市場(chǎng)滿足率超過(guò)50%,工業(yè)APP數(shù)量已超28萬(wàn)個(gè);基礎(chǔ)設(shè)施支撐更為堅(jiān)實(shí),我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用已拓展至45個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)項(xiàng)目累計(jì)超3100個(gè)。

現(xiàn)階段,我國(guó)正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期,制造業(yè)供給與市場(chǎng)需求適配性不高、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)、資源環(huán)境要素約束趨緊等問(wèn)題凸顯,提升創(chuàng)新能力是順利闖關(guān)過(guò)坎、塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。由此來(lái)看,推動(dòng)制造業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化變革既是大勢(shì)所趨,也是當(dāng)務(wù)之急。推動(dòng)智能制造創(chuàng)新發(fā)展,要在技術(shù)創(chuàng)新上下功夫。智能制造本質(zhì)是制造,而制造必須基于先進(jìn)的工藝和設(shè)備。

只有加強(qiáng)基礎(chǔ)零部件、先進(jìn)工藝技術(shù)等關(guān)鍵核心技術(shù)的自主供給,不斷補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)短板,才能夯實(shí)智能制造的基礎(chǔ)支撐,厚植產(chǎn)業(yè)體系新優(yōu)勢(shì)。推動(dòng)智能制造創(chuàng)新發(fā)展,也要在深化應(yīng)用上做文章。智能制造關(guān)鍵在智能,倘若沒(méi)有數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)的強(qiáng)力支撐,制造的質(zhì)量、效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力很難大幅提升。要聚焦多行業(yè)多場(chǎng)景需求,開展全鏈條、多層次應(yīng)用示范,在培育推廣智能制造新模式中,更好增強(qiáng)融合發(fā)展新動(dòng)能。

從全球自動(dòng)化工廠到智能化工廠的轉(zhuǎn)變過(guò)程中,主要有兩個(gè)推動(dòng)力:一個(gè)是柔性化生產(chǎn)的需求,比如說(shuō)消費(fèi)產(chǎn)品升級(jí)所需要的多樣化、小批量、快速迭代的生產(chǎn)需求;另外一個(gè)是技術(shù)的發(fā)展升級(jí),我們?cè)诠I(yè)自動(dòng)化上已經(jīng)取得了很大進(jìn)步,而隨著智能制造技術(shù)逐步擴(kuò)展到各個(gè)行業(yè)和各個(gè)環(huán)節(jié),在整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用中,主要體現(xiàn)在利用智能化技術(shù)來(lái)改變“人機(jī)料法環(huán)”系統(tǒng),打造智能化的工廠。從未來(lái)發(fā)展看,智能工廠將成為引領(lǐng)智能制造發(fā)展的一個(gè)新趨勢(shì)。

從國(guó)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新路徑來(lái)看,我國(guó)智能制造裝備發(fā)展起步比較晚,雖然說(shuō)在產(chǎn)業(yè)體系上已經(jīng)形成了一定的基礎(chǔ),但是在高端的設(shè)備產(chǎn)品,還有一些核心技術(shù)和關(guān)鍵零部件上,與國(guó)外企業(yè)還存在比較大的差距。從未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)看,我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,主要沿著重點(diǎn)行業(yè)、核心產(chǎn)品和關(guān)鍵技術(shù)等三個(gè)方面逐步展開。

《2022-2027年智能制造行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境與投資趨勢(shì)分析報(bào)告》由中研普華研究院撰寫,本報(bào)告對(duì)該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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