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災(zāi)情偵察領(lǐng)域無人機(jī)需求潛力分析

無人機(jī)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇大,如何驅(qū)動(dòng)行業(yè)內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力?

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災(zāi)情偵察領(lǐng)域無人機(jī)需求潛力分析

一、中國自然災(zāi)害災(zāi)情情況分析

2023年,我國自然災(zāi)害以洪澇、臺(tái)風(fēng)、地震和地質(zhì)災(zāi)害為主,干旱、風(fēng)雹、低溫冷凍和雪災(zāi)、沙塵暴和森林草原火災(zāi)等也有不同程度發(fā)生。全年各種自然災(zāi)害共造成9544.4萬人次不同程度受災(zāi),因?yàn)?zāi)死亡失蹤691人,緊急轉(zhuǎn)移安置334.4萬人次;倒塌房屋20.9萬間,嚴(yán)重?fù)p壞62.3萬間,一般損壞144.1萬間;農(nóng)作物受災(zāi)面積10539.3千公頃;直接經(jīng)濟(jì)損失3454.5億元。與近5年均值相比,受災(zāi)人次、因?yàn)?zāi)死亡失蹤人數(shù)和農(nóng)作物受災(zāi)面積分別下降24.4%、2.8%和37.2%,倒塌房屋數(shù)量、直接經(jīng)濟(jì)損失分別上升96.9%、12.6%。

2023年全國自然災(zāi)害主要特點(diǎn)有:

一、全國自然災(zāi)害時(shí)空分布不均,“北重南輕”格局明顯

1—3月,除西南地區(qū)冬春連旱、西藏林芝重大雪崩災(zāi)害外,全國災(zāi)情總體相對平穩(wěn)。初夏,河南等地出現(xiàn)連陰雨天氣,給夏收造成不利影響。進(jìn)入主汛期,超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”、海河流域性特大洪水、松遼流域嚴(yán)重暴雨洪澇等重大災(zāi)害相繼發(fā)生。12月中旬山西等地發(fā)生低溫雨雪冰凍災(zāi)害對群眾生產(chǎn)生活造成較大影響,12月18日甘肅積石山6.2級(jí)地震造成甘肅、青海兩省重大人員傷亡。北方、南方因?yàn)?zāi)倒塌房屋數(shù)量占全國總損失比例分別為92.2%、7.8%,直接經(jīng)濟(jì)損失占比分別為73.7%、26.3%。

二、華北、東北遭受嚴(yán)重暴雨洪澇災(zāi)害,局地山洪地質(zhì)災(zāi)害突發(fā)

2023年,全國平均降水量612.9毫米,較常年偏少3.9%,出現(xiàn)區(qū)域暴雨過程35次。5月底至6月初,河南出現(xiàn)大范圍持續(xù)陰雨天氣,與小麥成熟收獲期疊加重合,造成較大范圍農(nóng)作物受災(zāi)?!捌呦掳松稀逼陂g,受“杜蘇芮”臺(tái)風(fēng)殘留云系影響,華北、東北相繼出現(xiàn)極端暴雨天氣,海河發(fā)生流域性特大洪水,造成京津冀等地重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,松花江流域發(fā)生嚴(yán)重汛情災(zāi)情,造成黑龍江、吉林等地受災(zāi)嚴(yán)重。西南、西北等局地山洪地質(zhì)災(zāi)害多點(diǎn)散發(fā),四川、重慶、陜西等地人員傷亡較大。全年洪澇災(zāi)害共造成5278.9萬人次不同程度受災(zāi),因?yàn)?zāi)死亡失蹤309人,倒塌房屋13萬間,直接經(jīng)濟(jì)損失2445.7億元。此外,全國共發(fā)生滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害3666起,災(zāi)害級(jí)別以小型為主,主要發(fā)生在華北、西南等地區(qū)。

三、臺(tái)風(fēng)生成和登陸個(gè)數(shù)偏少、登陸強(qiáng)度偏強(qiáng),帶來多場極端強(qiáng)降雨

2023年,西北太平洋和南海共有17個(gè)臺(tái)風(fēng)生成,較常年顯著偏少,其中6個(gè)登陸我國,較常年略偏少。臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”登陸期間給浙江、福建帶來大暴雨,引發(fā)局地山洪和部分城市內(nèi)澇,登陸后北上,環(huán)流在陸地長時(shí)間維持,造成華北、黃淮、東北等多地出現(xiàn)極端強(qiáng)降雨,引發(fā)嚴(yán)重暴雨洪澇災(zāi)害;臺(tái)風(fēng)“蘇拉”登陸時(shí)在冷空氣配合下,給廣東、廣西帶來大范圍大暴雨;臺(tái)風(fēng)“??钡顷懞髿垳u長時(shí)間影響華南地區(qū),福建、廣東多地多站點(diǎn)降水突破歷史極值。2023年,臺(tái)風(fēng)災(zāi)害共造成1131.6萬人次不同程度受災(zāi),因?yàn)?zāi)死亡失蹤12人,倒塌房屋7000余間,直接經(jīng)濟(jì)損失474.9億元。

四、我國大陸中強(qiáng)震明顯偏弱,甘肅積石山6.2級(jí)地震造成重大損失

2023年,大陸地區(qū)共發(fā)生5.0級(jí)以上地震11次,較歷年年均水平明顯下降,其中6.0級(jí)以上地震2次,較歷年年均水平亦有所減少。山東平原5.5級(jí)地震造成2900余間房屋損壞,部分基礎(chǔ)設(shè)施受損,直接經(jīng)濟(jì)損失2.4億元。甘肅積石山6.2級(jí)地震造成甘肅、青海兩省151人死亡,983人受傷,倒塌房屋7萬間,嚴(yán)重?fù)p壞房屋9.9萬間,一般損壞房屋25.2萬間,直接經(jīng)濟(jì)損失146.12億元。

五、西南、北方、西北等地出現(xiàn)階段性干旱,災(zāi)情總體輕于常年

2023年,我國先后發(fā)生西南冬春連旱、北方局地夏旱、西北地區(qū)伏秋旱,災(zāi)情總體偏輕。年初,西南大部降水偏少,特別是云南1—5月平均降水量較常年偏少五成。5—6月,華北、黃淮高溫過程多、極端性顯著,東北西部降水偏少2—3成。6—8月,內(nèi)蒙古西部、寧夏、甘肅大部、青海南部等地降水和區(qū)域內(nèi)河流來水量偏少,部分地區(qū)人畜飲水和農(nóng)業(yè)灌溉出現(xiàn)臨時(shí)困難。2023年,干旱災(zāi)害造成2097.4萬人次不同程度受災(zāi),農(nóng)作物受災(zāi)面積3803.7千公頃,直接經(jīng)濟(jì)損失205.5億元。

六、風(fēng)雹災(zāi)害多點(diǎn)散發(fā),江蘇等地遭受強(qiáng)對流天氣影響

2023年,全國共出現(xiàn)33次強(qiáng)對流天氣過程,較近5年同期均值偏少,主要集中在春夏兩季。全國共有1100余個(gè)縣(市、區(qū))遭受風(fēng)雹災(zāi)害影響,廣泛分散在華北、黃淮、西北、西南等地。全年共觀測記錄到26個(gè)龍卷風(fēng),其中強(qiáng)龍卷風(fēng)9次,顯著高于多年平均次數(shù)。江蘇鹽城、宿遷、南通等地龍卷風(fēng)災(zāi)害造成14人死亡。2023年,風(fēng)雹災(zāi)害共造成605.3萬人次不同程度受災(zāi),因?yàn)?zāi)死亡57人,農(nóng)作物受災(zāi)面積1174.5千公頃,直接經(jīng)濟(jì)損失117.3億元。此外,全年有17次沙塵天氣影響我國。

七、東北華北遭受低溫冷凍和雪災(zāi),西藏林芝發(fā)生嚴(yán)重雪崩災(zāi)害

2023年,全國共遭受31次冷空氣過程影響,其中寒潮過程8次。11月5—7日、21—24日冷空氣強(qiáng)度達(dá)寒潮,內(nèi)蒙古和東北地區(qū)出現(xiàn)強(qiáng)降雪。12月13—16日冷空氣強(qiáng)度達(dá)強(qiáng)寒潮,河北、山西、北京、天津等地共有18個(gè)站日最低氣溫跌破建站以來12月歷史極值,中部地區(qū)出現(xiàn)大范圍雨雪天氣,造成河北、山西、山東、河南等地受災(zāi)。此外,1月17日西藏林芝派墨公路發(fā)生雪崩,造成28人死亡,為我國近年來死亡人數(shù)最多的一次雪崩災(zāi)害。2023年,低溫冷凍和雪災(zāi)共造成322.5萬人次不同程度受災(zāi),因?yàn)?zāi)死亡30人,農(nóng)作物受災(zāi)面積519.2千公頃,直接經(jīng)濟(jì)損失49.2億元。

八、森林草原火災(zāi)起數(shù)處歷史低位,形勢總體平穩(wěn)

2023年,全國共發(fā)生森林火災(zāi)328起,主要集中在內(nèi)蒙古、黑龍江、廣西、云南4省(區(qū)),因?yàn)?zāi)死亡2人;共發(fā)生草原火災(zāi)15起,主要集中在內(nèi)蒙古,因?yàn)?zāi)死亡1人。森林草原火災(zāi)起數(shù)處于歷史低位,森林火災(zāi)、草原火災(zāi)起數(shù)較近5年均值分別下降77.5%、46.8%。

二、無人機(jī)災(zāi)情偵察發(fā)展情況

近年來,隨著防災(zāi)減災(zāi)工作的推進(jìn),相關(guān)部門不斷完善應(yīng)急管理機(jī)制、健全應(yīng)急管理體系、引入先進(jìn)智能設(shè)備和科學(xué)技術(shù),推動(dòng)應(yīng)急救援工作效率升級(jí),增強(qiáng)救援安全保障。截止目前,全國中央應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫的儲(chǔ)備品種從過去的124種增至165種。其中,偵察無人機(jī)作為新增儲(chǔ)備品種之一,進(jìn)一步增強(qiáng)了應(yīng)急保障的科技水平。

憑借自身性能優(yōu)勢充當(dāng)偵察“排頭兵”

無人機(jī)作為先進(jìn)智能裝備,具有速度快、機(jī)動(dòng)靈活、不受地理環(huán)境限制等優(yōu)勢,近年來被廣泛應(yīng)用到應(yīng)急救援領(lǐng)域中;加之GIS、智能視頻分析、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的發(fā)展和各類軟硬件的研發(fā),無人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷深入。

無人機(jī)應(yīng)用于應(yīng)急救援領(lǐng)域之初,主要充當(dāng)偵察“排頭兵”的角色。憑借自身速度快、機(jī)動(dòng)性高等優(yōu)勢,在災(zāi)害發(fā)生后第一時(shí)間飛抵環(huán)境險(xiǎn)峻、地勢惡劣的受災(zāi)現(xiàn)場,通過高清視頻采集設(shè)備進(jìn)行快速、大范圍的災(zāi)情偵察,同時(shí)配合應(yīng)急通訊手段,及時(shí)將災(zāi)害現(xiàn)場情況回傳至救援指揮部,不僅為指揮部進(jìn)行災(zāi)情研判、救援工作部署提供重要的信息和數(shù)據(jù)支撐,還能代替搜救人員深入危險(xiǎn)地段,有效降低救援風(fēng)險(xiǎn)、保障救援人員人身安全。

載荷多樣化發(fā)展助力無人機(jī)應(yīng)急救援全覆蓋

隨著無人機(jī)載荷的多樣化發(fā)展,無人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域的應(yīng)用范圍和應(yīng)用深度也得到了拓展。搭載紅外設(shè)備進(jìn)行掃描測溫,可用于人員搜捕搜救及疫情期間偵測體溫異常;搭載喊話器,可進(jìn)行巡邏喊話和空中宣傳;搭載照明設(shè)備,可在災(zāi)害發(fā)生后通訊、供電中斷時(shí),對指定區(qū)域進(jìn)行長時(shí)間穩(wěn)定照明,輔助救援工作開展;大型物流無人機(jī)載荷能力強(qiáng)大,可利用快卸鎖鉤貨倉和分布式載貨吊艙,進(jìn)行通信應(yīng)急物資裝備投放;還可搭載滅火設(shè)備,協(xié)助進(jìn)行遠(yuǎn)程滅火,保障人員安全。

不同類型的無人機(jī)搭載多樣化載荷,還能多機(jī)協(xié)同作業(yè),展現(xiàn)無人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域的整體解決方案。以攜恩科技參加的某省公安防汛救災(zāi)舟船演練為例,首先通過垂直起降固定翼無人機(jī)大范圍搜尋、定位被困群眾;隨后派遣多旋翼無人機(jī)抵近偵察并發(fā)射信號(hào)彈、投送救生衣,并配合引導(dǎo)水面船只快速解救被困群眾。

三維模型發(fā)展賦能無人機(jī)輔助應(yīng)急更具前瞻性

近幾年無人機(jī)測繪技術(shù)發(fā)展迅猛,伴隨著三維模型和相關(guān)軟件的更新迭代,無人機(jī)在應(yīng)急救援中的前瞻性愈發(fā)凸顯。

災(zāi)害發(fā)生后,無人機(jī)搭載傾斜攝影相機(jī)對災(zāi)區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,隨后將所采數(shù)據(jù)快速處理,繪制出災(zāi)區(qū)實(shí)景三維模型,實(shí)現(xiàn)災(zāi)區(qū)的三維可視化。實(shí)景三維模型不僅可以360°無死角展現(xiàn)災(zāi)區(qū)現(xiàn)狀,還可提供空間信息和可視化數(shù)據(jù),為勘察地形、研判災(zāi)情、災(zāi)后救援部署提供更多信息數(shù)據(jù)支持。

除此之外,利用無人機(jī)航測技術(shù)提前為災(zāi)害高發(fā)區(qū)或指定區(qū)域制作高精度實(shí)景三維模型,可通過該模型,測算塌方量、滑坡量等數(shù)據(jù),預(yù)估災(zāi)害波及范圍,用提前預(yù)估、防范的方式降低災(zāi)害帶來的損失;還可在此模型基礎(chǔ)上進(jìn)行災(zāi)害的應(yīng)急預(yù)案和救援模擬演練,最大程度降低災(zāi)害影響范圍和受災(zāi)程度。

無人航空與多學(xué)科交叉融合,應(yīng)急信息化平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生

隨著科技的不斷演進(jìn),無人航空與人工智能、數(shù)字孿生、5G、GIS地理信息等技術(shù)融合不斷深入,也衍生出了更多基于數(shù)字孿生的應(yīng)急信息化平臺(tái)。

2018年12月,攜恩科技配合某市安監(jiān)局進(jìn)行?;沸孤?yīng)急演練時(shí),利用基于數(shù)字孿生的應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)急救援指揮、現(xiàn)場處置等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,這是國內(nèi)首次把信息化手段應(yīng)用于危險(xiǎn)化學(xué)品應(yīng)急處置演練全過程。

三、無人機(jī)災(zāi)情偵察應(yīng)用現(xiàn)狀

偵察無人機(jī)在自然災(zāi)害應(yīng)急救援中扮演著極其重要的角色,它們?yōu)榫仍袆?dòng)提供必要的視覺、數(shù)據(jù)和情報(bào)支持。具有快速、靈活、持續(xù)和低成本等優(yōu)勢,為救援行動(dòng)提供了強(qiáng)有力的支持,提高救援效率。

可以迅速抵達(dá)災(zāi)害現(xiàn)場,通過搭載的高清攝像頭、紅外熱成像儀喊話器、照明燈等設(shè)備,對災(zāi)區(qū)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和災(zāi)情評估。協(xié)助救援人員了解災(zāi)區(qū)具體情況,如受災(zāi)范圍、建筑物損壞情況等。

在自然災(zāi)害中,無人機(jī)通過紅外熱成像儀等設(shè)備進(jìn)行人員搜救和定位。在復(fù)雜地形中尋找被困人員,并將信息實(shí)時(shí)傳回指揮中心??罩斜O(jiān)測與二次災(zāi)害預(yù)防,在火災(zāi)、地震等災(zāi)害中,無人機(jī)可以進(jìn)行空中監(jiān)測,以防止二次災(zāi)害的發(fā)生。在無路、無電、無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,提供穩(wěn)定的照明服務(wù)和全面的應(yīng)急指揮支持。

圖表:2018-2023年無人機(jī)災(zāi)情偵察市場規(guī)模(億元)


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