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DSP芯片附加值的提升空間 在多種用途中數(shù)字信號處理技術(shù)起著主要作用

DSP芯片附加值的提升空間


DSP芯片廣泛應(yīng)用于數(shù)字控制、運動控制方面的應(yīng)用主要有磁盤驅(qū)動控制、引擎控制、激光打印機控制、噴繪機控制、馬達控制、電力系統(tǒng)控制、機器人控制、高精度伺服系統(tǒng)控制、數(shù)控機床等。


面向低功耗、手持設(shè)備、無線終端的應(yīng)用主要有:手機、PDA、GPS、數(shù)傳電臺等。


數(shù)字信號處理數(shù)字濾波器


數(shù)字濾波器的實用型式很多,大略可分為有限沖激響應(yīng)型和無限沖激響應(yīng)型兩類,可用硬件和軟件兩種方式實現(xiàn)。在硬件實現(xiàn)方式中,它由加法器、乘法器等單元所組成,這與電阻器、電感器和電容器所構(gòu)成的模擬濾波器完全不同。數(shù)字信號處理系統(tǒng)很容易用數(shù)字集成電路制成,顯示出體積小、穩(wěn)定性高、可程控等優(yōu)點。數(shù)字濾波器也可以用軟件實現(xiàn)。軟件實現(xiàn)方法是借助于通用數(shù)字計算機按濾波器的設(shè)計算法編出程序進行數(shù)字濾波計算。


數(shù)字信號處理傅里葉變換


1965年J.W.庫利和T.W.圖基首先提出離散傅里葉變換的快速算法,簡稱快速傅里葉變換,以FFT表示。自有了快速算法以后,離散傅里葉變換的運算次數(shù)大為減少,使數(shù)字信號處理的實現(xiàn)成為可能??焖俑道锶~變換還可用來進行一系列有關(guān)的快速運算,如相關(guān)、褶積、功率譜等運算??焖俑道锶~變換可做成專用設(shè)備,也可以通過軟件實現(xiàn)。與快速傅里葉變換相似,其他形式的變換,如沃爾什變換、數(shù)論變換等也可有其快速算法。


數(shù)字信號處理譜分析


在頻域中描述信號特性的一種分析方法,不僅可用于確定性信號,也可用于隨機性信號。所謂確定性信號可用既定的時間函數(shù)來表示,它在任何時刻的值是確定的;隨機信號則不具有這樣的特性,它在某一時刻的值是隨機的。因此,隨機信號處理只能根據(jù)隨機過程理論,利用統(tǒng)計方法來進行分析和處理,如經(jīng)常利用均值、均方值、方差、相關(guān)函數(shù)、功率譜密度函數(shù)等統(tǒng)計量來描述隨機過程的特征或隨機信號的特性。


實際上,經(jīng)常遇到的隨機過程多是平穩(wěn)隨機過程而且是各態(tài)歷經(jīng)的,因而它的樣本函數(shù)集平均可以根據(jù)某一個樣本函數(shù)的時間平均來確定。平穩(wěn)隨機信號本身雖仍是不確定的,但它的相關(guān)函數(shù)卻是確定的。在均值為零時,它的相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換或Z變換恰恰可以表示為隨機信號的功率譜密度函數(shù),一般簡稱為功率譜。這一特性十分重要,這樣就可以利用快速變換算法進行計算和處理。


在實際中觀測到的數(shù)據(jù)是有限的。這就需要利用一些估計的方法,根據(jù)有限的實測數(shù)據(jù)估計出整個信號的功率譜。針對不同的要求,如減小譜分析的偏差,減小對噪聲的靈敏程度,提高譜分辨率等。已提出許多不同的譜估計方法。在線性估計方法中,有周期圖法,相關(guān)法和協(xié)方差法;在非線性估計方法中,有最大似然法,最大熵法,自回歸滑動平均信號模型法等。譜分析和譜估計仍在研究和發(fā)展中。


數(shù)字信號處理的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。就所獲取信號的來源而言,有通信信號的處理,雷達信號的處理,遙感信號的處理,控制信號的處理,生物醫(yī)學(xué)信號的處理,地球物理信號的處理,振動信號的處理等。若以所處理信號的特點來講,又可分為語音信號處理,圖像信號處理,一維信號處理和多維信號處理等。


數(shù)字信號處理語音信號處理


語音信號處理是信號處理中的重要分支之一。它包括的主要方面有:語音的識別,語言的理解,語音的合成,語音的增強,語音的數(shù)據(jù)壓縮等。各種應(yīng)用均有其特殊問題。語音識別是將待識別的語音信號的特征參數(shù)即時地提取出來,與已知的語音樣本進行匹配,從而判定出待識別語音信號的音素屬性。關(guān)于語音識別方法,有統(tǒng)計模式語音識別,結(jié)構(gòu)和語句模式語音識別,利用這些方法可以得到共振峰頻率、音調(diào)、嗓音、噪聲等重要參數(shù),語音理解是人和計算機用自然語言對話的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。語音合成的主要目的是使計算機能夠講話。為此,首先需要研究清楚在發(fā)音時語音特征參數(shù)隨時間的變化規(guī)律,然后利用適當?shù)姆椒M發(fā)音的過程,合成為語言。其他有關(guān)語言處理問題也各有其特點。語音信號處理是發(fā)展智能計算機和智能機器人的基礎(chǔ),是制造聲碼器的依據(jù)。語音信號處理是迅速發(fā)展中的一項信號處理技術(shù)。


數(shù)字信號處理圖像信號處理


圖像信號處理的應(yīng)用已滲透到各個科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。譬如,圖像處理技術(shù)可用于研究粒子的運動軌跡、生物細胞的結(jié)構(gòu)、地貌的狀態(tài)、氣象云圖的分析、宇宙星體的構(gòu)成等。在圖像處理的實際應(yīng)用中,獲得較大成果的有遙感圖像處理技術(shù)、斷層成像技術(shù)、計算機視覺技術(shù)和景物分析技術(shù)等。根據(jù)圖像信號處理的應(yīng)用特點,處理技術(shù)大體可分為圖像增強、恢復(fù)、分割、識別、編碼和重建等幾個方面。這些處理技術(shù)各具特點,且正在迅速發(fā)展中。


數(shù)字信號處理振動信號處理


機械振動信號的分析與處理技術(shù)已應(yīng)用于汽車、飛機、船只、機械設(shè)備、房屋建筑、水壩設(shè)計等方面的研究和生產(chǎn)中。振動信號處理的基本原理是在測試體上加一激振力,做為輸入信號。在測量點上監(jiān)測輸出信號。輸出信號與輸入信號之比稱為由測試體所構(gòu)成的系統(tǒng)的傳遞函數(shù)(或稱轉(zhuǎn)移函數(shù))。根據(jù)得到的傳遞函數(shù)進行所謂模態(tài)參數(shù)識別,從而計算出系統(tǒng)的模態(tài)剛度、模態(tài)阻尼等主要參數(shù)。這樣就建立起系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。進而可以做出結(jié)構(gòu)的動態(tài)優(yōu)化設(shè)計。這些工作均可利用數(shù)字處理器來進行。這種分析和處理方法一般稱為模態(tài)分析。實質(zhì)上,它就是信號處理在振動工程中所采用的一種特殊方法。


數(shù)字信號處理地球物理處理


為了勘探地下深處所儲藏的石油和天然氣以及其他礦藏,通常采用地震勘探方法來探測地層結(jié)構(gòu)和巖性。這種方法的基本原理是在一選定的地點施加人為的激震,如用爆炸方法產(chǎn)生一振動波向地下傳播,遇到地層分界面即產(chǎn)生反射波,在距離振源一定遠的地方放置一列感受器,接收到達地面的反射波。從反射波的延遲時間和強度來判斷地層的深度和結(jié)構(gòu)。感受器所接收到的地震記錄是比較復(fù)雜的,需要處理才能進行地質(zhì)解釋。處理的方法很多,有反褶積法,同態(tài)濾波法等,這是一個尚在努力研究的問題。


數(shù)字信號處理生物醫(yī)學(xué)處理


信號處理在生物醫(yī)學(xué)方面主要是用來輔助生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)理論的研究和用于診斷檢查和監(jiān)護。例如,用于細胞學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)、心血管學(xué)、遺傳學(xué)等方面的基礎(chǔ)理論研究。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)由約100億個神經(jīng)細胞所組成,是一個十分復(fù)雜而龐大的信息處理系統(tǒng)。在這個處理系統(tǒng)中,信息的傳輸與處理是并列進行的,并具有特殊的功能,即使系統(tǒng)的某一部分發(fā)生障礙,其他部分仍能工作,這是計算機所做不到的。因此,關(guān)于人腦的信息處理模型的研究就成為基礎(chǔ)理論研究的重要課題。此外,神經(jīng)細胞模型的研究,染色體功能的研究等等,都可借助于信號處理的原理和技術(shù)來進行。


信號處理用于診斷檢查較為成功的實例,有腦電或心電的自動分析系統(tǒng)、斷層成像技術(shù)等。斷層成像技術(shù)是診斷學(xué)領(lǐng)域中的重大發(fā)明。X射線斷層的基本原理是X射線穿過被觀測物體后構(gòu)成物體的二維投影。接收器接收后,再經(jīng)過恢復(fù)或重建,即可在一系列的不同方位計算出二維投影,經(jīng)過運算處理即取得實體的斷層信息,從而大屏幕上得到斷層造像。信號處理在生物醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用正處于迅速發(fā)展階段。


數(shù)字信號處理在其他方面還有多種用途,如雷達信號處理、地學(xué)信號處理等,它們雖各有其特殊要求,但所利用的基本技術(shù)大致相同。在這些方面,數(shù)字信號處理技術(shù)起著主要的作用。

欲了解更多行業(yè)的未來發(fā)展前景,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國DSP芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略分析報告》。

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