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智慧醫(yī)院應(yīng)用行業(yè)投資機會分析

智慧醫(yī)院應(yīng)用行業(yè)投資機會分析

一、智慧醫(yī)院應(yīng)用投資項目分析

2022年智慧醫(yī)療行業(yè)投資事件66起,融資金額超百億元。2022年6月,華深智藥完成近5億元A輪融資,本輪融資由五源資本領(lǐng)投,高榕資本、Neumann Capital以及三家天使輪投資方襄禾資本、高瓴創(chuàng)投、清智資本跟投。華深智藥將繼續(xù)專注AI+新藥開發(fā)領(lǐng)域,完善AI高性能計算能力,拓展高通量實驗平臺,并同時推進管線自主研發(fā)與對外合作。

二、可以投資的智慧醫(yī)院應(yīng)用模式

針對不同場景的應(yīng)用層開發(fā)主要包括智慧病房、智慧后勤、智慧管理、5G醫(yī)療和輔助診療等智慧醫(yī)院領(lǐng)域核心產(chǎn)品和解決方案的研發(fā)和應(yīng)用。

在智慧病房方面,公司將通過研發(fā)智慧病房綜合管理平臺、床旁智能交互系統(tǒng),衍生物聯(lián)網(wǎng)體溫貼、心電貼、智能床墊、醫(yī)護腕表、患者手環(huán)、輸液監(jiān)護、環(huán)境監(jiān)測、移動護理等配套子模塊和系統(tǒng),幫助醫(yī)院實現(xiàn)醫(yī)護人員和病人交互、病人生命體征智能采集等功能。減輕醫(yī)護人員工作強度的同時,為患者、家屬、醫(yī)生、護士、運維人員和醫(yī)院管理者提供全方位的病房信息化服務(wù)。

在智慧后勤方面,公司將通過研發(fā)醫(yī)院智慧后勤管理平臺、人員與資產(chǎn)標(biāo)簽,實現(xiàn)醫(yī)療器械的全生命周期管理,以及對藥品、能耗、醫(yī)療廢棄物、被服、消毒供應(yīng)室等醫(yī)療物資的可追溯管理。通過醫(yī)療設(shè)備全生命周期監(jiān)控,可以時刻掌握設(shè)備工作動態(tài),有效防范未知風(fēng)險,消除安全隱患,提高醫(yī)療設(shè)備的可靠性,降低醫(yī)療設(shè)備的維護成本。藥品等醫(yī)療物資的可追溯管理模式能有效減少院內(nèi)各部門的庫存管理壓力,減少醫(yī)院臨床人員、臨床藥師在物流方面的工作量。

在智慧管理方面,公司將通過建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理平臺,打造院長駕駛艙,讓醫(yī)院管理者能夠更加清晰、及時、全方位地了解醫(yī)院各核心業(yè)務(wù)對象的運行狀態(tài)并進行行為管理,實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)智能分析和決策預(yù)警精準(zhǔn)支持。通過引進人工智能技術(shù)進行輔助識別、監(jiān)測,進一步提升醫(yī)院管理效率。院長駕駛艙通過對醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)院管理、智慧物聯(lián)等醫(yī)院經(jīng)營數(shù)據(jù)進行分析,挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值,通過各種常見的數(shù)據(jù)圖表形象標(biāo)示醫(yī)院運行的關(guān)鍵指標(biāo)(KPI)、直觀的監(jiān)測醫(yī)院運營情況,并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析,具有直觀性、靈活配而且提升了高層的決策能力。

在 5G醫(yī)療方面,研發(fā)基于 5G技術(shù)的遠程醫(yī)療平臺和院前急救平臺。5G遠程醫(yī)療平臺利用 5G網(wǎng)絡(luò)高速率低延遲的特性,實現(xiàn) 4K/8K的遠程高清會診、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的高速傳輸和共享,提高診斷準(zhǔn)確率和指導(dǎo)效率,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、醫(yī)聯(lián)體間的資源共享。5G院前急救平臺利用 5G網(wǎng)絡(luò)實時傳輸醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測信息、車輛實時定位信息、車內(nèi)外視頻畫面,便于實施遠程會診和遠程指導(dǎo),對院前急救信息進行采集、處理、存儲、傳輸、共享可充分提升救治效率,提高服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化服務(wù)流程和服務(wù)模式。

在輔助診療方面,通過AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)知識融合應(yīng)用,構(gòu)建AI輔助診療系統(tǒng),全流程賦能??漆t(yī)生診療流程。AI輔助診療圍繞實證醫(yī)療知識庫和輔助診療系統(tǒng)兩大研發(fā)內(nèi)容,一方面通過臨床醫(yī)學(xué)文獻和醫(yī)生領(lǐng)域?qū)<以\斷案例進行深度模式識別和關(guān)聯(lián)分析,抽取數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如癥狀與診斷結(jié)果、癥狀與處方、同一疾病患者的癥狀等關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,構(gòu)建實證醫(yī)療知識庫。另一方面通過識別通用性的臨床行醫(yī)路徑,基于實證醫(yī)療知識庫提供診斷公式參考、藥效信息查詢、相關(guān)病例檢索等服務(wù),在診斷、治療、康復(fù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)給出通用診斷規(guī)則和治療手段,全流程賦能??漆t(yī)生診療流程,優(yōu)化臨床輔助決策,減輕醫(yī)生負擔(dān),提高診療滿意度。

三、智慧醫(yī)院應(yīng)用投資機會

1、醫(yī)院管理

在病歷管理方面,NLP結(jié)合知識圖譜,可以處理大量復(fù)雜的病歷文本信息,并通過對病歷管理制度的學(xué)習(xí),搭建病歷管理智能化系統(tǒng),對未及時錄入病歷的醫(yī)生進行到期提醒,標(biāo)注病歷錄入漏掉內(nèi)容,如果病歷錄入不一致或不合規(guī),給與及時報警,保證病歷錄入質(zhì)量。

2、保險支付

AI基于對大量臨床指南、醫(yī)保政策等數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),構(gòu)建醫(yī)療費用審核模型,對于提交的醫(yī)療費用數(shù)據(jù)進行匹配分析,篩出不合理的單據(jù)交由人工復(fù)核,為合理控費提供支撐。同時,憑借積累的醫(yī)學(xué)知識圖譜和算法,能夠全方位分析被保險人的發(fā)病率、檢查檢驗頻次、再次住院率、用藥情況、康復(fù)效果等內(nèi)容,綜合得出其風(fēng)險等級,保險公司據(jù)此推出個性化產(chǎn)品及收費方案。再結(jié)合大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型和保險理賠規(guī)則,根據(jù)客戶發(fā)生的風(fēng)險類型和傷害程度計算理賠金額,加快賠付流程。

四、智慧醫(yī)院應(yīng)用投資新方向

隨著智慧醫(yī)療的不斷深入,標(biāo)準(zhǔn)化、普遍化的服務(wù)已經(jīng)不能滿足醫(yī)療機構(gòu)的需求,以電子病歷EMR系統(tǒng)為例,標(biāo)準(zhǔn)化電子病歷不能滿足各??瓶剖业男枨?,定制化產(chǎn)品將成為新的行業(yè)發(fā)展趨勢。

慢病管理是提高患者健康水平、延緩疾病進程、減少并發(fā)癥、降低傷殘率、延長壽命、提高生活質(zhì)量和降低醫(yī)療費用的一種科學(xué)管理模式。慢性病嚴(yán)重威脅健康,慢病管理已上升至國家戰(zhàn)略層面。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用下,傳統(tǒng)病的痛點已經(jīng)有所改善。隨著技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用模式的創(chuàng)新,慢病管理也會越來越深入、專業(yè)和智慧,從而有效提高患者依從性和管理效率。

基于對體溫、血糖、血壓、血氧飽和度、心率等體征數(shù)據(jù)在不同數(shù)值所表示的體征情況進行深度學(xué)習(xí),形成疾病風(fēng)險識別算法模型,通過將設(shè)備采集的數(shù)據(jù)與關(guān)鍵定量指標(biāo)進行對比分析,識別潛在疾病風(fēng)險。同時,AI通過NLP對大量慢病科普數(shù)據(jù)進行分析處理,可以為不同慢病類型患者推送定制化醫(yī)學(xué)知識,方便患者自我學(xué)習(xí)。而且AI還可以對慢病患者的飲食、運動、睡眠、用藥等行為進行動態(tài)監(jiān)測與分析,對慢病患者的健康狀態(tài)給與評價,幫助他們糾正不合理的行為,降低慢病惡化的風(fēng)險。

進一步挖掘院內(nèi)外服務(wù)場景,從治療環(huán)節(jié)到全生命周期服務(wù)。未來,在服務(wù)場景上,智慧醫(yī)療將已有院內(nèi)外服務(wù)的基礎(chǔ)上縱深挖掘,逐步實現(xiàn)全方位覆蓋,為醫(yī)療提效,用智慧賦能;在服務(wù)環(huán)節(jié)上,由單一治療環(huán)節(jié)向服務(wù)患者全生命周期轉(zhuǎn)變,不僅關(guān)注“已病”,也關(guān)注“未病”及“病后”。

院內(nèi)外場景雙向覆蓋,夯實醫(yī)療信息化基礎(chǔ)?;谠\療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù),更有效的進行院內(nèi)績效管理、控費、輔助醫(yī)生決策。

院內(nèi)場景:夯實醫(yī)療信息化基礎(chǔ),基于診療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù),更有效的進行院內(nèi)績效管理、控費、輔助醫(yī)生決策。實現(xiàn)院內(nèi)院間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,建設(shè)全民健康信息平臺,推動數(shù)字共享、流通機制建設(shè),為數(shù)字療法等新型治療方案提供想象空間。

院外場景:建設(shè)更完善的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院體系整合線上線下服務(wù)能力,參與用戶潛在醫(yī)療需求各個環(huán)節(jié)。深入研究疾病,設(shè)計線上管理標(biāo)準(zhǔn)流程,對患者結(jié)果負責(zé)。為家庭提供更及時有效醫(yī)療服務(wù)將服務(wù)場景從醫(yī)院延伸至家庭,改善患者的就診體驗,增強醫(yī)療服務(wù)的即時性和藥品服務(wù)可及性。

《2023-2028年中國智慧醫(yī)院市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報告》由中研普華智慧醫(yī)院行業(yè)分析專家領(lǐng)行撰寫,主要分析了智慧醫(yī)院行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對智慧醫(yī)院行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的智慧醫(yī)院行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估智慧醫(yī)院行業(yè)投資價值。

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