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商湯科技楊帆:人工智能公司從技術(shù)到商業(yè)化落地的五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

  • 2018年8月3日 ZhangHongYuan來(lái)源:TechWeb 1282 84
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楊帆認(rèn)為,在今天的中國(guó),我們整個(gè)AI技術(shù)的落地和應(yīng)用發(fā)展非???,這塊大家都有共識(shí),第一,我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強(qiáng);第二,產(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)擁抱意識(shí)特別強(qiáng)。所以?xún)烧呓Y(jié)合造就了我們?cè)趹?yīng)用落地上跑得特別快,這是一個(gè)好的大方向。

日前,在北京舉辦的AITC人工智能技術(shù)論壇上,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆發(fā)表題為“從技術(shù)突破到商業(yè)變現(xiàn)”的主題演講。

在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),楊帆闡述了人工智能公司從技術(shù)到商業(yè)化落地的五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),他認(rèn)為:真實(shí)有效的規(guī)?;瘎傂?、需求的技術(shù)紅線(xiàn)、融合創(chuàng)新能力、有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)、核心價(jià)值要素轉(zhuǎn)移,這五個(gè)環(huán)節(jié)是一個(gè)好的技術(shù)到真正完成有效商業(yè)落地的關(guān)鍵點(diǎn)。

楊帆認(rèn)為,在今天的中國(guó),我們整個(gè)AI技術(shù)的落地和應(yīng)用發(fā)展非常快,這塊大家都有共識(shí),第一,我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強(qiáng);第二,產(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)擁抱意識(shí)特別強(qiáng)。所以?xún)烧呓Y(jié)合造就了我們?cè)趹?yīng)用落地上跑得特別快,這是一個(gè)好的大方向。

“在我們所認(rèn)知的未來(lái)5-10年,視頻中很多場(chǎng)景都會(huì)容納,對(duì)于一個(gè)城市如何優(yōu)化它的運(yùn)營(yíng)管理,會(huì)由細(xì)的環(huán)節(jié)組成,包括遙感、安防、樓宇、商業(yè)等一些領(lǐng)域,都會(huì)納入到城市管理中”。

在楊帆看來(lái),當(dāng)一家公司決定進(jìn)入一個(gè)市場(chǎng),第一,要看到這里有剛需性的場(chǎng)景。第二,需要大致判斷這個(gè)場(chǎng)景,以我的技術(shù)水平要花多長(zhǎng)時(shí)間解決掉,現(xiàn)在是不是剛剛好解決?我解決了,同類(lèi)型市場(chǎng)其他人是不是也能解決?這個(gè)是決定下一步是不是要做這個(gè)事情的先決點(diǎn)。第三,真正做一個(gè)行業(yè)時(shí),以一個(gè)技術(shù)點(diǎn)出發(fā),只能解決需求的一小部分,當(dāng)想讓這個(gè)需求進(jìn)一步發(fā)展完善,它一定有更多技術(shù)點(diǎn)需要去解決。

以下是楊帆演講實(shí)錄:

很榮幸今天跟大家聊一聊,先做個(gè)簡(jiǎn)單自我介紹。我個(gè)人經(jīng)歷很簡(jiǎn)單,清華畢業(yè)后去了微軟。我從小夢(mèng)想就是成為一個(gè)科學(xué)家,其實(shí)不管以前的年代還是在如今人工智能時(shí)代,科學(xué)家做出來(lái)的算法都很“理想”。

我不知道有多少人承擔(dān)把科學(xué)家的算法變成產(chǎn)品的,就是你不產(chǎn)出算法,但要直接跟算法打交道。你打過(guò)交道就會(huì)知道,因?yàn)榭茖W(xué)家們做事情時(shí),往往會(huì)把問(wèn)題理想化,會(huì)把問(wèn)題抽象化。

確實(shí),不這么做的話(huà),很難定義一個(gè)問(wèn)題并得到一個(gè)好的解。所以科學(xué)家一定會(huì)把問(wèn)題抽象化。但是,要知道在真實(shí)世界中面臨的問(wèn)題,往往很難被抽象化,它的影響因素和干擾因素非常多,所以我一直負(fù)責(zé)將科學(xué)家的“理想”變成現(xiàn)實(shí)。

2014年,商湯科技創(chuàng)立。我以前更多想的是做產(chǎn)品,但今天想的是把AI變成一個(gè)產(chǎn)業(yè),想用AI幫助公司,甚至幫助行業(yè)。所以在產(chǎn)品之外,還有很多要考慮的問(wèn)題,一些是商業(yè)問(wèn)題,還有一些其他方面的問(wèn)題,最終決定技術(shù)是不是能給我們帶來(lái)價(jià)值。所以,今天更多會(huì)講在這方面的思考,希望能給大家?guī)?lái)一些幫助。

這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源于普華永道,預(yù)測(cè)到2030年,人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元,這相當(dāng)于目前印度加中國(guó)的生產(chǎn)總值總和。中國(guó)公司在其中將起到非常重要和關(guān)鍵的作用。

未來(lái)往前走,在今天的中國(guó),我們整個(gè)AI技術(shù)的落地和應(yīng)用發(fā)展非常快,這塊大家都有共識(shí),第一,我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強(qiáng);第二,產(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)擁抱意識(shí)特別強(qiáng)。所以?xún)烧呓Y(jié)合造就了我們?cè)趹?yīng)用落地上跑得特別快,這是一個(gè)好的大方向。

在我們所認(rèn)知的未來(lái)5-10年,視頻中很多場(chǎng)景都會(huì)容納。對(duì)于一個(gè)城市如何優(yōu)化它的運(yùn)營(yíng)管理,會(huì)由細(xì)的環(huán)節(jié)組成,包括遙感、安防、樓宇、商業(yè)等一些領(lǐng)域,都會(huì)納入到城市管理中。

商湯科技是技術(shù)原創(chuàng)能力非常強(qiáng)的團(tuán)隊(duì),這讓我們一直引以為傲。今年,商湯和聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在CVPR 2018上發(fā)了44篇論文,而中國(guó)企業(yè)的論文總數(shù)量為100篇左右。

我們的產(chǎn)業(yè)化做的還不錯(cuò),上半年,商湯科技接連完成了C輪和C+輪融資,核心原因就是我們非常鮮明地論證了商湯技術(shù)去做產(chǎn)業(yè)化和落地的能力。商湯所涉及的行業(yè)比較多,從互聯(lián)網(wǎng)到手機(jī)、安防、汽車(chē)、娛樂(lè)等非常多,商湯科技已與超過(guò)700家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)建立合作。

接下來(lái)問(wèn)題就來(lái)了,這么多行業(yè),技術(shù)能不能給這些行業(yè)帶來(lái)價(jià)值?帶來(lái)價(jià)值后我們能不能也收獲價(jià)值?我們收獲的價(jià)值是不是足夠多?時(shí)間是不是夠長(zhǎng)?這些其實(shí)都會(huì)影響我們選擇一個(gè)AI技術(shù)去商業(yè)化的方向。

AI有很多方面,包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互等等。為什么視覺(jué)領(lǐng)域誕生了這么多大大小小的新公司?語(yǔ)音處理領(lǐng)域,可能就只是科大迅飛,而沒(méi)有新的創(chuàng)業(yè)公司取得比較好的位置?從事自然語(yǔ)言理解、或者機(jī)器學(xué)習(xí)分析的,可能也就一個(gè),原因是什么?

在這里,我貢獻(xiàn)一點(diǎn)我的認(rèn)知,回過(guò)頭來(lái)看一下AI或整個(gè)信息產(chǎn)業(yè),什么是計(jì)算機(jī)學(xué)科?它是對(duì)信息采集、分析、存儲(chǔ)、反饋的學(xué)科,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史基本圍繞著這里面某一個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí),催生一些新的公司,給我們創(chuàng)造價(jià)值。

前幾年直播很火,現(xiàn)在應(yīng)用類(lèi)視頻也很火。大家有沒(méi)有想過(guò)為什么這兩年才火?智能手機(jī)是一個(gè)原因,令我們的信息采集和制造能力比以往無(wú)比強(qiáng)大,今天的手機(jī)攝像頭清晰度非常高,可以快速產(chǎn)出大量視頻,任何人都可以低成本生產(chǎn)。另外,4G通訊網(wǎng)絡(luò),也可以另大家以非常低廉的成本,去傳播信息。如此,這個(gè)行業(yè)獲得了催生和成熟。

此外,還有一個(gè)維度,就是信息的載體形態(tài)。很早之前,計(jì)算機(jī)只能處理一些數(shù)字、文本、語(yǔ)音,后來(lái)可以處理圖像、視頻。我們今天所處的環(huán)境是一個(gè)多模態(tài)融合,各種信息融合在一起。可以看到,這五個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)進(jìn)步是螺旋式上升的,同時(shí)技術(shù)進(jìn)步伴隨著不同信息載體形態(tài)的發(fā)展。在我看來(lái),載體形態(tài)的發(fā)展挑戰(zhàn)更大,視頻相比語(yǔ)音、文本來(lái)說(shuō),是信噪比很大的信息形態(tài)。

舉個(gè)例子,比如看一部2小時(shí)的高清電影,視頻形態(tài)容量是10幾個(gè)G,這還是壓縮過(guò)的。但是把這個(gè)電影寫(xiě)成一部小說(shuō)存在硬盤(pán)上,可能也就幾十K。但是,不管是讀小說(shuō)還是看電影,你所獲得的最關(guān)鍵90%信息是一樣的。為什么?視頻形態(tài)包含有大量冗余信息,這些信息可能沒(méi)有很高價(jià)值,但當(dāng)你需要時(shí)它又包含著更多細(xì)節(jié),如果想對(duì)整個(gè)事物、整個(gè)事情有一個(gè)更深入和細(xì)致的了解,會(huì)發(fā)現(xiàn)這里有大量微小的信息,同時(shí)它的噪音也非常大,對(duì)于計(jì)算機(jī)而言它的提煉難度更高。所以,這就是為什么語(yǔ)音類(lèi)技術(shù)、圖像視頻類(lèi)技術(shù)比文本搜索技術(shù)更晚。

2014、2015年的時(shí)候,文本有科技巨頭做了,這種情況下,創(chuàng)業(yè)公司基本不會(huì)有機(jī)會(huì)。視頻不一樣,2014年之前可能沒(méi)有什么公司真正擁有海量的視頻,可能會(huì)有一些互聯(lián)網(wǎng)上的視頻,但如果把天然信息量考慮進(jìn)來(lái)的話(huà),相比今天的視頻制造和搜集能力來(lái)看仍然是九牛一毛,而隨著5G技術(shù)即將走向成熟,這會(huì)激發(fā)更多的視頻類(lèi)應(yīng)用。

從技術(shù)做商業(yè)化落地到底要注意哪些關(guān)鍵點(diǎn)?

真實(shí)有效的規(guī)模化剛需

我們做任何一件事,哪怕?lián)碛幸粋€(gè)特別牛的技術(shù),一定最終是從需求出發(fā)的,一定是要說(shuō)我到底給用戶(hù)創(chuàng)造了什么價(jià)值。

我們這幾年見(jiàn)過(guò)很多偽需求,什么叫偽需求?舉個(gè)例子,前些年一個(gè)做白色家電的生產(chǎn)商,他們覺(jué)得商湯的人臉識(shí)別技術(shù)非常棒,說(shuō):想把家里空調(diào)變成人臉識(shí)別的空調(diào),20多歲年輕人走到這兒的時(shí)候調(diào)成16度,當(dāng)老人進(jìn)來(lái)的時(shí)候調(diào)到26度,溫度自適應(yīng),多人性化。

我回復(fù)了他的需求,提出了兩個(gè)問(wèn)題:假如人進(jìn)來(lái)時(shí)沒(méi)有拍到臉,拍到背影怎么辦?假如年輕人和老人同時(shí)進(jìn)來(lái),自適應(yīng)空調(diào)要設(shè)多少度?這個(gè)在我看來(lái)就是典型的偽需求,用一個(gè)遙控器就能很簡(jiǎn)單解決。所以,回到開(kāi)始,用戶(hù)可能很多時(shí)候沒(méi)有想得很清楚。但是,我們?cè)谙胍鲆粋€(gè)商業(yè)的時(shí)候,要清楚是不是能真正解決用戶(hù)真實(shí)的痛點(diǎn)和需求。

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