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2023人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

  • 曾燕 2023年4月7日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 439 22
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人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)狀,人工智能芯片行業(yè)前景如何?目前國內(nèi)人工智能芯片市場呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。AI芯片的應用領(lǐng)域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領(lǐng)域,催生了大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè),如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知

2023人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)狀,人工智能芯片行業(yè)前景如何?目前國內(nèi)人工智能芯片市場呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。AI芯片的應用領(lǐng)域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領(lǐng)域,催生了大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè),如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下,國內(nèi)人工智能芯片市場發(fā)展迅猛。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2021年我國人工智能芯片市場規(guī)模約為437億元。

全球半導體市場已經(jīng)進入分化時代,而在整個半導體產(chǎn)業(yè)的起伏中,AI芯片卻“風景這邊獨好”。

AI企業(yè)特別是AI算法類企業(yè),在2022年面臨的最大質(zhì)疑就是巨額融資之后依然連續(xù)虧損,企業(yè)難以找到持續(xù)商業(yè)化變現(xiàn)手段,眾多人工智能企業(yè)因此也在資本市場上面臨市值縮水、撤回上市申請等問題。當然,一些AI芯片企業(yè)也未能幸免。對于和英偉達等企業(yè)搶奪云端AI芯片市場的寒武紀來說,2022年也經(jīng)歷了股價的低迷。

隨著技術(shù)的成熟以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,內(nèi)在需求增加,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)平穩(wěn)增長,預計2025年將達到約4000億元。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預測報告》統(tǒng)計分析顯示:

第三章 國際人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒

第一節(jié) 全球人工智能芯片市場總體情況分析

一、 全球人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展歷程

全球半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今,總共有三次轉(zhuǎn)移歷程。

第一階段:由美國轉(zhuǎn)移到日本。日本從裝配開始全面學習美國半導體技術(shù),電器時代向PC時代轉(zhuǎn)變;

第二階段:由美國、日本轉(zhuǎn)移到臺灣、韓國。日本芯片產(chǎn)業(yè)受美國施壓及本土經(jīng)濟乏力而衰落,PC時代持續(xù)繁榮;

第三階段:由美國、臺灣、韓國轉(zhuǎn)移到中國。中國芯片產(chǎn)業(yè)擁有巨大下游市場,勞動力豐富,且背靠國家產(chǎn)業(yè)政策和活躍社會資本的支持。PC時代向萬物互聯(lián)、人工智能時代轉(zhuǎn)變,激發(fā)對AI芯片的需求。

二、 全球人工智能芯片市場規(guī)模

圖表:2019-2021年全球人工智能芯片行業(yè)市場規(guī)模(單位:億美元)

數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

2021年全球AI芯片市場規(guī)模約為260億美元。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟,數(shù)字化基礎設施不斷完善,人工智能商業(yè)化應用將加速落地,推動AI芯片市場高速增長。

三、 全球人工智能芯片市場區(qū)域分布

歐美依然是全球人工智能芯片行業(yè)發(fā)展領(lǐng)先區(qū)域

城市AI技術(shù)的創(chuàng)新在一定程度上也代表著這個城市的AI芯片的發(fā)展水平以及發(fā)展?jié)摿?。城市是承載AI技術(shù)創(chuàng)新融合應用的綜合性載體,也是人類與AI技術(shù)產(chǎn)生全面感知的集中體驗地。過去幾年,全球各地的主要城市都在AI技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮了差異化作用,構(gòu)建了各自的生態(tài)體系,并在賦能產(chǎn)業(yè)應用、助力區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方面實現(xiàn)初步效果,掀起了人類對新一輪產(chǎn)業(yè)革命的思考、認知和行動。

隨著AI應用紛紛落地于城市層面,城市逐漸成為AI創(chuàng)新融合應用的主戰(zhàn)場。雖然全球各地AI技術(shù)的關(guān)鍵成功要素各有差異,但總體而言都構(gòu)建了有利于技術(shù)與城市融合的生態(tài)發(fā)展體系。

四、 全球人工智能芯片行業(yè)競爭格局

近年來,各類勢力均在發(fā)力AI芯片,參與者包括傳統(tǒng)芯片設計、IT廠商、技術(shù)公司、互聯(lián)網(wǎng)以及初創(chuàng)企業(yè)等,產(chǎn)品覆蓋了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

根據(jù)相關(guān)市場調(diào)研機構(gòu)發(fā)布的榜單來看,前十依然是歐美韓日企業(yè),國內(nèi)芯片企業(yè)如華為海思、聯(lián)發(fā)科、Imagination、寒武紀、地平線機器人等企業(yè)進入該榜單,其中華為海思排12位,寒武紀排23位,地平線機器人排24位。

圖表:全球人工智能芯片行業(yè)企業(yè)排名

數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

五、 全球人工智能芯片行業(yè)發(fā)展趨勢

(1)更高效的大卷積解構(gòu)/復用

在標準SIMD的基礎上,CNN由于其特殊的復用機制,可以進一步減少總線上的數(shù)據(jù)通信。而復用這一概念,在超大型神經(jīng)網(wǎng)絡中就顯得格外重要。如何合理地分解、映射這些超大卷積到有效的硬件上成為了一個值得研究的方向,

(2)更低的Inference計算/存儲位寬

AI芯片最大的演進方向之一可能就是神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)/計算位寬的迅速減少——從32位浮點到16位浮點/定點、8位定點,甚至是4位定點。在理論計算領(lǐng)域,2位甚至1位參數(shù)位寬,都已經(jīng)逐漸進入實踐領(lǐng)域。

(3)更多樣的存儲器定制設計

當計算部件不再成為神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的設計瓶頸時,如何減少存儲器的訪問延時將會成為下一個研究方向。通常,離計算越近的存儲器速度越快,每字節(jié)的成本也越高,同時容量也越受限,因此新型的存儲結(jié)構(gòu)也將應運而生。

(4)更稀疏的大規(guī)模向量實現(xiàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡雖然大,但是,實際上有很多以零為輸入的情況,此時稀疏計算可以高效的減少無用能效。來自哈佛大學的團隊就該問題提出了優(yōu)化的五級流水線結(jié),在最后一級輸出了觸發(fā)信號。在Activation層后對下一次計算的必要性進行預先判斷,如果發(fā)現(xiàn)這是一個稀疏節(jié)點,則觸發(fā)SKIP信號,避免乘法運算的功耗,以達到減少無用功耗的目的。

(5)計算和存儲一體化

計算和存儲一體化(process-in-memory)技術(shù),其要點是通過使用新型非易失性存儲(如ReRAM)器件,在存儲陣列里面加上神經(jīng)網(wǎng)絡計算功能,從而省去數(shù)據(jù)搬移操作,即實現(xiàn)了計算存儲一體化的神經(jīng)網(wǎng)絡處理,在功耗性能方面可以獲得顯著提升。

近幾年,AI技術(shù)不斷取得突破性進展。作為AI技術(shù)的重要物理基礎,AI芯片擁有巨大的產(chǎn)業(yè)價值和戰(zhàn)略地位。但從大趨勢來看,目前尚處于AI芯片發(fā)展的初級階段,無論是科研還是產(chǎn)業(yè)應用都有巨大的創(chuàng)新空間?,F(xiàn)在不僅英偉達、谷歌等國際巨頭相繼推出新產(chǎn)品,國內(nèi)百度、阿里等紛紛布局這一領(lǐng)域,也誕生了寒武紀等AI芯片創(chuàng)業(yè)公司。在CPU、GPU等傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域與國際相差較多的情況下,中國AI芯片被寄望能實現(xiàn)彎道超車。

當前,傳統(tǒng)芯片已不能滿足人工智能對芯片性能及算力的要求,如何構(gòu)建出高效的人工智能芯片,將芯片技術(shù)與人工智能技術(shù)有效地結(jié)合起來成為當前的熱點話題。

據(jù)最新的市場研究資料顯示,近幾年我國人工智能芯片行業(yè)內(nèi)企業(yè)的數(shù)量呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,由2016年的1058家增長至2020 年的6632家,年平均復合增長率約為105.37%;到2021年企業(yè)數(shù)量達到13493家左右,較上年同期相比同比增長了103.45%,未來 幾年國內(nèi)人工智能芯片行業(yè)內(nèi)企業(yè)的數(shù)量將會繼續(xù)增加,同時也將會使市場競爭程度進一步加劇。截止到2021年末,北京市、上 海市、廣東省和浙江省等地區(qū)的人工智能企業(yè)數(shù)量合計占比全國總數(shù)的81%,整體來看企業(yè)分布較為集中,市場格局發(fā)展相對密集。

人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是,面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性,很難有任何單一的設計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此,涌現(xiàn)出多種專門針對人工智能應用的新穎設計和方法,覆蓋了從半導體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個層次。

AI芯片主要包括三類:經(jīng)過軟硬件優(yōu)化可以高效支持AI應用的通用芯片,例如GPU;側(cè)重加速機器學習(尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習)算法的芯片,這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發(fā)設計的神經(jīng)形態(tài)計算芯片。AI技術(shù)的落地需要來自多個層面的支持,貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術(shù)層級。各個層級環(huán)環(huán)緊扣形成AI的技術(shù)鏈,而AI芯片本身處于整個鏈條的中部,向上為應用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。

人工智能芯片具有兩個突出特點:一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片,如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監(jiān)控芯片等。當前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段,所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關(guān)注,完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)主權(quán)的管理以及應用場景的本土化,也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業(yè)們,也應積極投身中國的人工智能發(fā)展大潮之中,在技術(shù)、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作,共同助力中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

隨著人工智能芯片行業(yè)競爭的不斷加劇,大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內(nèi)外優(yōu)秀的人工智能芯片企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究,特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領(lǐng)市場,取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此,一大批優(yōu)秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對人工智能芯片行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。

本報告利用中研普華長期對人工智能芯片行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù),同時依據(jù)國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構(gòu)提供的大量權(quán)威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能芯片行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預測報告》。報告對行業(yè)相關(guān)各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析,洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在,評估行業(yè)投資價值、效果效益程度,提出建設性意見建議,為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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