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人臉識別迎來風口 專家建議制定并完善行業(yè)標準

  • 2017年10月18日 ZhouXun來源:經(jīng)濟參考報 834 51
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人臉識別已經(jīng)在人們衣食住行的各個領(lǐng)域發(fā)力,迎來運用的“井噴期”,其中,金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域。隨著人臉識別技術(shù)的商用場景不斷擴充,市場潛力巨大,資本嗅到商機紛紛涌入。

人臉識別迎來風口 專家建議制定并完善行業(yè)標準

近期,“刷臉”成為了熱詞,人臉識別技術(shù)不斷進入大眾視野。蘋果新機iPhone X具備“刷臉”解鎖功能,并且可運用到Apple Pay以及各種需要身份驗證的App中;首個“刷臉”支付的商用試點也在杭州一家肯德基餐廳開啟;一些銀行正嘗試啟用自動取款機“刷臉”取款功能;高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)……

人臉識別已經(jīng)在人們衣食住行的各個領(lǐng)域發(fā)力,迎來運用的“井噴期”,其中,金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域。隨著人臉識別技術(shù)的商用場景不斷擴充,市場潛力巨大,資本嗅到商機紛紛涌入。

“刷臉”時代帶來巨大市場

刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術(shù)的日漸成熟,“刷臉”時代正在到來。在業(yè)內(nèi)人士看來,人臉識別技術(shù)正在不斷突破各個行業(yè)應(yīng)用的“閾值”,帶來日趨豐富的應(yīng)用場景。

“隨著深度學(xué)習(xí)算法登場,人臉識別精度相比五年前已有大幅飛躍?!?60公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成說,各種設(shè)備拍攝人臉所提取的信息會結(jié)成數(shù)據(jù)對,不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料”。

螞蟻金服生物識別技術(shù)負責人陳繼東說,近年來得益于深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展,我們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過程,并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。生物識別從以前70%、80%的準確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%,具備商用條件。同時,在支付場景中人臉識別技術(shù)的誤識率已經(jīng)達到十萬分之一。

曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者,人臉識別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向,一種為1:N認證,判斷某個體是否為特定群體中的一員,用于人員出入管理和城市安防,包括公安抓捕逃犯、小區(qū)門禁啟用刷臉系統(tǒng),以及一些商家的VIP管理等。

另一種為1:1認證,即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的,主要應(yīng)用于需要實名制驗證的場景。南航今年6月在河南南陽機場啟用的“刷臉登機”,武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進站”,即屬于此類。

第三種是活體檢驗,證明是真人在操作業(yè)務(wù),進而做賬戶許可授權(quán)。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠程身份認證,海通證券可以遠程開戶,滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。

人臉識別正在慢慢從線上走到線下,在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。資本看準其中的商機,紛紛入局。今年7月,商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資,金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元,預(yù)計到2021年將達到51億元左右。

商業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富

記者了解到,人臉識別技術(shù)在金融上的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。從我國自主研發(fā)的全球首臺具有人臉識別功能的ATM機通過驗收,到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應(yīng)用,再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點人臉識別應(yīng)用……支付、取款、貸款等金融領(lǐng)域的應(yīng)用走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面。

今年9月,“刷臉”在金融上的應(yīng)用賺足了眼球。在蘋果新機發(fā)布會上,iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關(guān)注焦點,蘋果稱這一功能可運用到Apple Pay;金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進入商用試點階段,這是刷臉支付從線上走到線下,首次真正落地到商業(yè)場景的消費中。

在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳里,記者看到不少消費者嘗試了“刷臉支付”:在自助點餐機上選好餐,進入支付頁面,可選擇繼支付寶、微信移動支付選項后的新選項“刷臉支付”,然后進行人臉識別,大約需要1-2秒,再輸入與支付寶賬號綁定的手機號,確認后即可支付,過程不到10秒。

在難度系數(shù)極高的城市安防領(lǐng)域,人臉識別也在大顯神通。以往人臉識別技術(shù)只能處理數(shù)百人級別的數(shù)據(jù)比對,但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬人甚至更高量級的數(shù)據(jù)比對,且突破拍攝角度不正、光線變化復(fù)雜、分辨率低等不利條件,幫助公安機關(guān)迅速抓捕逃犯。

記者獲悉,人臉識別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實時警情數(shù)據(jù)服務(wù),其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起,抓獲、控制的在逃人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng),在40個工作日內(nèi)辨認出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。

在人臉識別技術(shù)到來之前,指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式已經(jīng)在生活中得到廣泛運用。不過受訪人士表示,相比較而言,人臉識別最大的優(yōu)點在于“非接觸性”,這可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度,提高使用便捷度,同時避免指紋等接觸式識別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患。

此外,“非配合、非侵入”式特征,意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù),這有利于公安在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。

人臉識別技術(shù)還越來越用于娛樂。面部識別解鎖功能成為平板電腦“賣點”、智能相冊可通過識別人臉進行照片分類、“美顏”類APP自動識別人臉并為其“化妝”……例如,一款火爆的“FACE U”軟件,可以將用戶頭像“變成”大圣、兔子等形象,與朋友圈、微博等社交平臺的朋友互動。

業(yè)內(nèi)人士認為,智能家居將會是未來人臉識別的應(yīng)用場景之一,智能防盜門在主人站在門口時才會打開,智能電視能識別你是誰,并推送給你??吹墓?jié)目,甚至服務(wù)機器人也可以根據(jù)對象身份的不同提供相應(yīng)的服務(wù)。未來人臉識別技術(shù)會讓用戶信息的深度挖掘成為可能,商家可以對會員的購買行為進行分析,進而有針對性地安排商業(yè)布局或促銷活動。

技術(shù)準確度突破可期

專家認為,未來,人臉識別技術(shù)還會繼續(xù)突破。一方面,準確度、安全性會繼續(xù)提升,針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面,人臉識別能夠處理的數(shù)量級也會繼續(xù)擴大。當技術(shù)已經(jīng)進步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫中提取、比對某張人臉時,則應(yīng)用場景會逐步擴大。

據(jù)顏水成介紹,通常人臉識別包含以下環(huán)節(jié):相機或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片,人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉,然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征,進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學(xué)習(xí)算法進行身份特征提取,跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對,以識別人臉身份。

業(yè)內(nèi)人士認為,其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng),找出彼此之間的關(guān)聯(lián),最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的,不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點的抓取。

此外,“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進行,真實場景復(fù)雜多變,且安全性要求更高。生物識別技術(shù)對人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn)?

疑惑一:“刷臉”如何確保精準度?

在衡量人臉識別能力時,很多公司都會宣稱其準確率超過“99%”。對此,長期研究機器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示,這里的準確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績,但在現(xiàn)實運用中,這種準確度要大打折扣。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認為,這些準確度是在一定前置條件下取得的,但現(xiàn)實應(yīng)用場景復(fù)雜多變,人群樣本更大,不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難。

不過,這也不代表技術(shù)要達到100%準確率才可以使用?!笆澜缟蠜]有完美的技術(shù),任何技術(shù)都是有錯誤率和瑕疵的,但是如果在特定的場景下,技術(shù)的準確度能夠滿足要求、錯誤帶來的風險可以承受,那它就是有價值的?!鳖佀烧f。

蘋果方面介紹,新機iPhone X的面容ID功能利用由點陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進原深感攝像頭系統(tǒng),在A11仿生強勁動力的支持下可繪制面譜并識別面容。該功能會投射30000多個肉眼不可見的紅外光點,然后將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型,再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū),以確認數(shù)據(jù)是否匹配。而且,用戶的樣貌隨著時間而改變,技術(shù)也能隨之進行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹,支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭,在進行人臉識別前,會通過軟硬件結(jié)合的方法進行活體檢測,來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

疑惑二:雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎?

“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質(zhì)量等會影響我們的判斷,并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大,兩個不同人長得像的概率會快速上升?!标惱^東提出了生物識別技術(shù)面臨的難題,不過,他認為深度學(xué)習(xí)會讓計算機更聰明,能克服這些困難。

顏水成表示,面對雙胞胎或者整容前后等特殊情況,機器能否識別,要看具體情況。比如整容幅度過大,機器無法識別是有可能的。此外,臉部信息也會隨著年齡增長而改變。如果到了機器無法識別的程度,使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

為了提高識別率,不少應(yīng)用場景都需要用戶采用除人臉識別技術(shù)外的雙重驗證。陳繼東表示,交叉驗證方式進一步提升識別率,即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容忍極低的領(lǐng)域中,單一識別要素即使精準度再高仍然會有漏網(wǎng)之魚,因此需要結(jié)合多因子綜合驗證。目前人臉識別準確率已遠超肉眼,而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充?!凹幢愠霈F(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件,支付寶也會通過保險公司全額賠付?!?/p>

疑惑三:用戶隱私如何保護?

有專家指出,人臉特征與指紋、虹膜相比,是一個具有弱隱私的生物特征。例如,很多人都會發(fā)自拍照,也是相對公開的特征。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

據(jù)媒體報道,在一個名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項目中,俄羅斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在圣彼得堡用了6周時間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片,之后利用人臉識別工具比對俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬用戶,找到了大約70名乘客的個人資料。

如何防范類似的隱私泄露風險?曠視科技副總裁謝憶楠表示,曠視在采集到照片后會對照片進行脫敏處理,只提取照片特征,而非照片本身,即使這些特征在傳輸過程中被竊取,也無法還原出照片,過程是不可逆的。

陳繼東說,目前支付寶已經(jīng)對人臉識別技術(shù)進行了加密、脫敏的技術(shù)防范,可以將人臉信息變成一個不可逆的數(shù)字信息,不能還原、比對。

蘋果方面介紹,其所有保存的面容信息都被保護在安全隔區(qū)內(nèi),以確保數(shù)據(jù)安全無虞。同時,所有處理都在設(shè)備上進行,不會發(fā)生在云端,以充分保護用戶隱私。面容ID只有在用戶注視iPhone X時才會為它解鎖,并采用特別設(shè)計,可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙。

相關(guān)行業(yè)標準有待完善

專家普遍認為,人臉識別技術(shù)的市場潛力巨大,技術(shù)要求高安全性、高準確率、高可用性、高實時性,但目前人臉識別技術(shù)還沒有一個行業(yè)標準,用戶隱私安全也亟待保障,建議制定并完善行業(yè)標準。

在中科院計算技術(shù)研究所研究員山世光看來,經(jīng)過多年發(fā)展,人臉識別近幾年確實取得了突破式發(fā)展,完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注,即用戶的照片是如何傳輸和保存的,有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計人臉識別系統(tǒng),確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用,目前看起來還不明確?!叭四樧R別技術(shù)逐漸走向成熟,應(yīng)用越來越多,人臉識別技術(shù)的各類標準,包括保護公民隱私的標準應(yīng)盡快出臺?!鄙绞拦庹f。

華為集團從事模式識別的技術(shù)人員田女士說,人臉數(shù)據(jù)很難更改,“例如,我們不可能因為一次人臉數(shù)據(jù)被盜就去整容來更改我們獨有的生物密碼。因此,當下很多技術(shù)都在突破活體檢測,如用‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”。

楊帆表示,人臉識別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈,保護用戶隱私不僅需要靠公司的自律,更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標準,共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩。

顏水成說,人臉識別更廣泛運用的基礎(chǔ)在于進一步提升識別準確率和安全性,而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的。以后,人臉識別采集設(shè)備會越來越多,會積累大量的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)如果變成一個個數(shù)據(jù)孤島,就無法使人臉識別技術(shù)得到提升,建議在數(shù)據(jù)的共享和開放上加大引導(dǎo)力度,促進技術(shù)發(fā)展。

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