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全球AI進展刷屏 有望成應用真正元年 人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析報告

  • 李波 2024年2月19日 來源:中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 647 37
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周鴻祎:Sora 意味著 AGI實現(xiàn)將從10年縮短到1年

周鴻祎:Sora 意味著 AGI實現(xiàn)將從10年縮短到1年

對于OpenAI發(fā)布的首個視頻生成模型Sora,2月16日,周鴻祎在微博表示,這次很多人從技術(shù)上、從產(chǎn)品體驗上分析Sora,實際這些都比較表象,最重要的是 Sora 的技術(shù)思路完全不一樣。?

周鴻祎表示,這次 OpenAl利用大語言模型優(yōu)勢,把 LLM 和 Diffusion 結(jié)合起來訓練,讓 Sora 實現(xiàn)了對現(xiàn)實世界的理解和對世界的模擬兩層能力,這樣產(chǎn)生的視頻才是真實的,才能跳出 2D 的范圍模擬真實的物理世界。

這都是大模型的功勞。 周鴻祎認為,Open Al訓練這個模型應該會閱讀大量視頻。一旦人工智能接上攝像頭,把所有的電影都看一遍,把YouTube 上和 TikTok 的視頻都看一遍,對世界的理解將遠遠超過文字學習,一幅圖勝過千言萬語,而視頻傳遞的信息量又遠遠超過一幅圖,這就離AGI真的就不遠了,不是10年20年的問題,可能一兩年很快就可以實現(xiàn)。

春節(jié)長假期間,海外AI相關(guān)進展持續(xù)刷屏。

2月18日,OPPO創(chuàng)始人兼CEO陳明永發(fā)布全員信,表示,“未來五年,AI對手機行業(yè)的影響,完全可以比肩當年智能手機替代功能機。公司專門成立了AI中心,資源將向AI集中”。魅族同日稱,停止傳統(tǒng)智能手機新項目開發(fā),全力投入“明日設(shè)備”。

2月17日,據(jù)知情人士透露,軟銀集團創(chuàng)始人孫正義正在尋求高達 1000 億美元的資金來資助一家芯片合資企業(yè),以與英偉達公司競爭并供應人工智能必需的半導體。

2月16日,OpenAI發(fā)布視頻生成模型Sora,可生成60秒一鏡到底視頻。360周鴻祎表示,“一幅圖勝過千言萬語,而視頻傳遞的信息量又遠遠超過一幅圖,意味著AGI真的就不遠了,不是10年20年的問題,可能一兩年很快就可以實現(xiàn)?!?/p>

國盛證券認為,Sora相比此前其他文生視頻模型,已經(jīng)跨越到實用生產(chǎn)力工具,1分鐘長度有望大規(guī)模應用在短視頻領(lǐng)域,擴展視頻的能力也有望制作長視頻,或?qū)硇乱惠唭?nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)革命。

但另一方面,此次Sora暫未對外開放使用,國盛認為算力的限制可能是重要因素:隨著AIGC技術(shù)在影視劇集、宣傳視頻、自媒體、游戲等領(lǐng)域逐步滲透,視頻創(chuàng)作效率或迎來顯著提升,同時視頻相對于文字、圖像的交互數(shù)據(jù)量級將有巨大提升,或?qū)懔π枨蟮母咚贁U張。

2月8日,媒體報道稱,OpenAI CEO Sam Altman正在與包括阿聯(lián)酋在內(nèi)的投資者進行談判,以籌集數(shù)萬億美元資金,旨在提高全球芯片制造能力,“該項目可能需要籌集多達5萬億至7萬億美元的資金?!?/p>

此外,假期間英偉達推出Chat With RTX本地部署大模型、谷歌推出升級版Gemini 1.5 Pro。行情方面,英偉達假期漲逾4%,超微電腦一度漲超40%,最后一天大跌后漲幅縮窄至15%。

綜合來看,民生證券表示,面對增長乏力的全球經(jīng)濟,生產(chǎn)力大幅躍升或是破局關(guān)鍵,具備讓全球生產(chǎn)力指數(shù)級放大潛力的 AI,成為肩負世界經(jīng)濟走出低谷的“諾亞方舟”。2024年或是AI應用的真正元年,AI終端重構(gòu)、算力國產(chǎn)化與多模態(tài)引領(lǐng)AI應用等方向孕育重要機遇。

公司方面,民生證券表示,1、國產(chǎn)核心算力:寒武紀、浪潮信息、海光信息、超訊通信;華為昇騰一體機:科大訊飛、云從科技、軟通動力、恒為科技等。

2、AI終端變革:中科創(chuàng)達、螢石網(wǎng)絡(luò)、漫步者等。3、數(shù)據(jù)落地的AI應用:效率辦公-金山辦公、AI司法-金橋信息、AIGC-超訊通信、教育-佳發(fā)教育、郵箱-彩訊股份、社交-掌閱科技等。

距離大模型橫空出世已經(jīng)過去一年有余,在AI大模型的浪潮下,各大科技企業(yè)爭先恐后地推出了自家的大模型產(chǎn)品。

與此同時,各行業(yè)企業(yè)也對大模型保持著高度關(guān)注,一些其他行業(yè)的企業(yè)也紛紛跨界布局大模型相關(guān)產(chǎn)品。

據(jù)外媒近日報道,總部位于舊金山的美國初創(chuàng)企業(yè)Scale AI 2023年年化收入達到7.5億美元,為前一年的3倍。得益于AI大模型的發(fā)展,Scale AI的業(yè)績收入也如同坐上了“火箭”,一躍成為收入可以與OpenAI比肩的AI創(chuàng)企之一。

公開資料顯示,Scale AI成立于2016年,主要為人工智能訓練提供數(shù)據(jù)服務,創(chuàng)始人為華裔青年Alexandr Wang。

值得注意的是,Scale AI創(chuàng)業(yè)初期就得到了創(chuàng)業(yè)孵化公司Y Combinator的支持。彼時,Y Combinator的總裁為山姆·奧特曼,也即OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人及現(xiàn)任首席執(zhí)行官。

Scale AI主要從事的AI訓練數(shù)據(jù)標注,通俗理解,就是通過分類、畫框、標注、注釋等對圖片、語音、文本、視頻等原始的數(shù)據(jù)進行處理,標記對象的特征,以作為機器學習基礎(chǔ)素材。

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復雜任務,如自然語言處理、圖像識別等。

人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷進步,該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應用的重要基礎(chǔ),被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域。

中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析

工信部數(shù)據(jù)顯示,2023年1-10月,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭向好,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5,000億元。從企業(yè)數(shù)量上看,截至2024年1月,國內(nèi)人工智能相關(guān)企業(yè)為157.18萬家。2021年-2023年,國內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家,同比增長87.11%、17.47%、23.91%。

其中,以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業(yè)深度融合,關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破10萬億,催生出規(guī)??捎^的數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、新場景和新模式。其中,尤以智能制造、能源、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的人工智能商業(yè)化應用最為活躍。

過去幾年部署的AI應用,接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優(yōu)先具備海量數(shù)據(jù)的場景開始。當大模型支撐的AI應用成為主流,不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優(yōu)勢。

《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書(2023年)》中顯示,截至2023年10月,我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所共計254家,分布于20余個省市/地區(qū)。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》分析:

在AI技術(shù)創(chuàng)新浪潮下,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼,多模態(tài)大模型等技術(shù)迭代更新不斷加速。

9月初,科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放服務,至此,首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內(nèi)共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務。另外包括騰訊在內(nèi)的一些公司的大模型也通過備案,將擇機面向公眾開放。

顯然,2024年,大模型將繼續(xù)其火熱的現(xiàn)象,在2023年形成的百模大戰(zhàn)競爭將會進一步白熱化,進一步滲透到各行各業(yè)的數(shù)字化進程中。

人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應用的重要基礎(chǔ),被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域。根據(jù)預測,到2024年年底我國將有5%—8%的企業(yè)大模型參數(shù)從千億級躍升至萬億級,算力需求增速會達到320%。

當下,我國專業(yè)性大模型AI的開發(fā)仍然面臨一些挑戰(zhàn)和限制。一方面,大模型的訓練需要龐大的計算資源和時間,這對于一些中小型企業(yè)和研究機構(gòu)來說是一個難以逾越的壁壘。

另一方面,大模型的訓練數(shù)據(jù)需要大量的人工標注和清洗,這對于一些領(lǐng)域?qū)I(yè)性較高的任務來說是一個復雜而耗時的過程。此外,大模型的應用也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全性的挑戰(zhàn),如何保護用戶數(shù)據(jù)和防止濫用成為了亟待解決的問題。

隨著各行各業(yè)大模型應用進程加快,智能制造生態(tài)和應用技術(shù)的成熟,2026-2029年,AI大模型應用領(lǐng)域有望呈現(xiàn)出裂變增長,市場總規(guī)模將達到5,000億元,年均增長率或超100%。

報告根據(jù)人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗,對中國人工智能大模型行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能大模型行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對人工智能大模型行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

想要了解更多人工智能大模型行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》。


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