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華為徐直軍談AI對(duì)華為的意義

  • 2018年10月10日 ZhangHongYuan來源:全天候科技 1255 82
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10月10日,華為在全鏈接2018大會(huì)上,華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍首次系統(tǒng)闡釋了華為五大AI發(fā)展戰(zhàn)略,以及全棧全場(chǎng)景AI解決方案,同時(shí)發(fā)布了算力遠(yuǎn)超全球同類產(chǎn)品的兩款A(yù)I芯片:昇騰910和昇騰310。

10月10日,華為在全鏈接2018大會(huì)上,華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍首次系統(tǒng)闡釋了華為五大AI發(fā)展戰(zhàn)略,以及全棧全場(chǎng)景AI解決方案,同時(shí)發(fā)布了算力遠(yuǎn)超全球同類產(chǎn)品的兩款A(yù)I芯片:昇騰910和昇騰310。

在會(huì)后的對(duì)話環(huán)節(jié),華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍向全天候科技等媒體表示,華為兩款A(yù)I芯片均不會(huì)單獨(dú)對(duì)外銷售,而是以AI加速模塊、AI服務(wù)器、云服務(wù)的形式面向第三方銷售。

徐直軍直言,華為不直接面向第三方提供芯片,“我們和單純的芯片廠商沒有競(jìng)爭(zhēng),我們提供硬件和云服務(wù)的廠商會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)?!?/p>

對(duì)于外界十分關(guān)注的華為與微軟的合作一事,徐直軍透露,與微軟有接觸,但不存在大規(guī)模采購(gòu)一說,“這都是謠言,都是你們說的。今天我們正式發(fā)布,可以為友好客戶提供測(cè)試卡,明年二月份才會(huì)為合作伙伴提供加速模塊、服務(wù)器。這才是事實(shí)?!?/p>

在徐直軍看來,AI可能改變很多企業(yè)、顛覆很多行業(yè),華為每天都在應(yīng)對(duì)AI的沖擊,“見招拆招”。反過來,AI對(duì)于華為也具有三點(diǎn)意義:

一是在于開創(chuàng)了新的機(jī)會(huì),基于AI的加速模組、加速卡、AI云服務(wù),這是我們開創(chuàng)的新機(jī)會(huì),能夠帶來新的增長(zhǎng);

第二,AI能保持和增強(qiáng)現(xiàn)有服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力,更好的面向未來,這一點(diǎn)上從智能手機(jī)上我們已經(jīng)享受了價(jià)值;

第三,對(duì)于華為內(nèi)部來說,改進(jìn)管理、提升效率,更好地提升整個(gè)組織的競(jìng)爭(zhēng)力,以面對(duì)未來的挑戰(zhàn)。

據(jù)悉,華為這次發(fā)布的昇騰910算力可以達(dá)到256T,是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片,計(jì)算力遠(yuǎn)超谷歌,比排名第二的NvidiaV100要高出一倍。而昇騰310芯片的最大功耗僅8W,整數(shù)精度的算力達(dá)到了16T,同時(shí)還集成了16個(gè)通道的全高清視頻解碼器,是目前針對(duì)低功耗計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI芯片。

另外,華為還計(jì)劃從技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)這三個(gè)方面進(jìn)行主動(dòng)變革。具體來看,華為將在縮短訓(xùn)練模型時(shí)間、充裕經(jīng)濟(jì)算力、適應(yīng)部署場(chǎng)景、推出高效安全算法、提升自動(dòng)化水平、打造實(shí)際應(yīng)用類模型、實(shí)時(shí)更新模型、協(xié)同新技術(shù)、聯(lián)動(dòng)一站式平臺(tái)、以AI思維解決AI人才短缺等十個(gè)方面做出調(diào)整。

同時(shí),基于這十大改變,華為還制定了五大AI發(fā)展戰(zhàn)略,以及一套全棧全場(chǎng)景AI解決方案。

華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍、華為首席戰(zhàn)略架構(gòu)師黨文栓、Hang Ten System創(chuàng)始人Vishal Sikka接受了全天候科技在內(nèi)的媒體群訪,以下為主要內(nèi)容(經(jīng)全天候科技整理):

問:今天發(fā)布的兩款A(yù)I芯片具體適用于什么產(chǎn)品?是自家的還是也會(huì)賣給其他公司?

徐直軍:這兩顆芯片都不會(huì)以芯片對(duì)外銷售,(而是用在)以芯片為基礎(chǔ)開發(fā)的AI加速服務(wù)器等,以及適用于自動(dòng)駕駛的應(yīng)用。這兩個(gè)芯片,310主要用在邊緣計(jì)算,也可以用在云上;910更多是用在云上,用來提供強(qiáng)大的算力。

沒有詳細(xì)介紹的三款主要是用于物聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)終端,是以IP方式和其他芯片結(jié)合在一起。為什么要有一個(gè)Nano?因?yàn)樾枰浅5偷墓?,干啥?你們每天睡覺的時(shí)候、醒來的時(shí)候一定很希望知道到底幾點(diǎn)了,很多人習(xí)慣把手機(jī)拿過來按一下看一下時(shí)間,有很多朋友講,華為做手機(jī)為什么不能喊一下就告訴我時(shí)間,這應(yīng)該是個(gè)很簡(jiǎn)單的功能,但是很難實(shí)現(xiàn),需要有一個(gè)處理器24小時(shí)都在運(yùn)行,Nano就可以做到always on,你說一聲就可以做語音識(shí)別。Lite、Tiny和Nano未來運(yùn)用的場(chǎng)景,我們明年會(huì)詳細(xì)發(fā)布。

問:華為為什么此時(shí)宣布AI戰(zhàn)略?

徐直軍:任何企業(yè)戰(zhàn)略的形成是需要一個(gè)過程的,戰(zhàn)略就是在有限資源情況下的選擇,華為做什么、不做什么肯定是有一個(gè)思考、討論,基于客戶的需求、華為的能力、科技的發(fā)展。任何企業(yè)的生態(tài)沒有一個(gè)天然的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),都是靠自己努力發(fā)展起來的。華為有端、有網(wǎng)絡(luò)、有云,具備一個(gè)構(gòu)筑全方位生態(tài)的條件,但是能不能做得好,取決于做的咋樣,是不是真正為合作伙伴著想。

問:為什么不用麒麟?

徐直軍:麒麟是智能手機(jī)的品牌,不能應(yīng)用于面向邊緣、智能終端、數(shù)據(jù)終端等等。

問:華為AI全棧戰(zhàn)略怎么樣實(shí)現(xiàn)端到端的連接,與英特爾、谷歌相比有什么優(yōu)勢(shì)?

黨文栓:對(duì)于華為而言,每一層都是相當(dāng)自然的。你看芯片這一層,我們已經(jīng)有多年芯片制造的經(jīng)驗(yàn),雖然人工智能芯片已經(jīng)有多年發(fā)展,但人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是比較單一的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)也是華為多年來一直在努力的。芯片以上的工具是我們?cè)缇陀械募夹g(shù),只不過現(xiàn)在拿來發(fā)布。到框架這一側(cè),需要端、邊緣協(xié)同和部署,這里面的技術(shù)我們是已經(jīng)有的,對(duì)于需求的理解和技術(shù)的掌握對(duì)我們不是困難的事情。最上面的一層,你們會(huì)看到很多方案,如何產(chǎn)生、部署一個(gè)模型,實(shí)際上這上面有一系列服務(wù),大數(shù)據(jù)、IOT服務(wù),這些服務(wù)我們有了,也是一個(gè)自然的延伸。這是一個(gè)基于開放架構(gòu)的全棧方案,而不是一個(gè)封閉的方案,我們的客戶可以選擇其中任何一層。很重要的是,從客戶視角來看,有兩點(diǎn):一是從一開始就要考慮全場(chǎng)景;另一個(gè)是在發(fā)展的早期階段就要考慮不同場(chǎng)景、多框架的技術(shù)手段。

問:如何提升AI的投資回報(bào)率,鼓勵(lì)A(yù)I的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和AI的落地?

Vishal Sikka:我們講的是AI的企業(yè)應(yīng)用,衡量投資回報(bào)也要從這個(gè)角度,要看看企業(yè)級(jí)的AI應(yīng)用上線速度能有多快,對(duì)企業(yè)的價(jià)值能有多大。一是企業(yè)前端的企業(yè)管理;二是企業(yè)后端有很多流程,現(xiàn)在還是非常依賴人工手段,人工的成本還是很高的,資產(chǎn)管理、資產(chǎn)使用的效率。關(guān)于投資回報(bào),全棧解決方案更能加速投資回報(bào)周期,具備開放性、互通性,能夠更好服務(wù)企業(yè)的未來。

問:在班加羅爾這樣的印度城市,有兩個(gè)重要的問題:交通和教育。華為的技術(shù)如何支持這樣的國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?

徐直軍:詳細(xì)的計(jì)劃現(xiàn)在還沒有。正如我在演講中講到的,在AI的應(yīng)用領(lǐng)域,交通和教育是首當(dāng)其沖的。我們?cè)谥袊?guó)的好幾個(gè)城市在做智慧交通。中國(guó)肯定是一個(gè)交通問題就嚴(yán)重的國(guó)家,如果能解決得好,解決班加羅爾也沒有問題。AI教育,學(xué)會(huì)了的不要重復(fù)學(xué),教會(huì)了的不要重復(fù)教,現(xiàn)在中國(guó)學(xué)生最大的痛苦是老師布置的作業(yè)是一樣的,做了還要重復(fù)做,如果老師能根據(jù)每個(gè)學(xué)生掌握的相關(guān)情況施教,學(xué)生的負(fù)擔(dān)會(huì)小很多,老師的教課效率會(huì)明顯提升,如果AI技術(shù)能做到這一點(diǎn),是每一個(gè)老師、家長(zhǎng)、學(xué)生所期待的。印度也是如此。

問:關(guān)于達(dá)芬奇架構(gòu),達(dá)芬奇計(jì)劃是華為十年內(nèi)最大的計(jì)劃?是否準(zhǔn)確?是什么時(shí)候開始的,動(dòng)用了多大的團(tuán)隊(duì)?為什么要重新推一個(gè)架構(gòu)出來?

徐直軍:我們有一個(gè)達(dá)芬奇項(xiàng)目,但是沒有達(dá)芬奇計(jì)劃,除此之外其他都是謠言。我肯定關(guān)心所有項(xiàng)目,達(dá)芬奇項(xiàng)目是其中之一。為什么要構(gòu)建一個(gè)新的架構(gòu)?是基于我們對(duì)人工智能的理解和我們的需求自然而然產(chǎn)生的。寒武紀(jì)的也很好,但是沒法支持我們所需要的全場(chǎng)景。我們需要從云到邊緣、到端、到各種物聯(lián)網(wǎng)終端,全場(chǎng)景的支持,必須要開創(chuàng)一個(gè)全新的架構(gòu),很幸運(yùn)的是我們找到了這個(gè)架構(gòu)。

我們開創(chuàng)性的架構(gòu),就能實(shí)現(xiàn)極致的功耗需求、極致的算力需求全覆蓋,目前市場(chǎng)上我們沒有看到已有的架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)。

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