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語音交互帶動智能家居發(fā)展 改變消費者的生活方式

  • 2018年4月9日 ZhouXun來源:OFweek智能家居網(wǎng) 573 32
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數(shù)據(jù)顯示,2018年,中國智能家居規(guī)模將達到1800億元,到2020年,智能家居市場規(guī)模將達到3576億元。分析師預(yù)測,2021年全球智能家居市場規(guī)模將達5000多億元。

想象著,當(dāng)你下班回到家,輕輕地對門說聲“我回來啦”,在接收到你信息一瞬間,門不僅自動打開,并在短時間內(nèi)開啟了空調(diào)和電視。這種感覺是不是很棒!

語音交互帶動智能家居發(fā)展 改變消費者的生活方式

在很多國外科幻大片所描述的未來生活中,使用語音方式來操控家電的炫酷場景也是無處不在。在《鋼鐵俠》系列電影中,男主角回到家以后,說聲想喝咖啡,咖啡機便開始沖咖啡,這種生活真是令人羨慕。隨著語音交互技術(shù)的不斷成熟,未來電影中的畫面將會很快變成現(xiàn)實喲!

語音交互與智能家居

數(shù)據(jù)顯示,2018年,中國智能家居規(guī)模將達到1800億元,到2020年,智能家居市場規(guī)模將達到3576億元。分析師預(yù)測,2021年全球智能家居市場規(guī)模將達5000多億元。

在汽車及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,語音交互功能已經(jīng)很普及。福特的SYNC系統(tǒng)專為手機和數(shù)字媒體播放器配備的福特車載多媒體通信娛樂系統(tǒng),是目前車載系統(tǒng)中采用語音交互技術(shù)的成功的案例,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在福特多個系列汽車中。互聯(lián)網(wǎng)巨頭蘋果在其iPhone 4S中推出智能語音助理應(yīng)用Siri后,Google公司也在其安卓智能手機操作系統(tǒng)中推出了GoogleNow智能語音搜索及問答服務(wù),微軟公司也將語音技術(shù)應(yīng)用于WindowsPhone。

在智能家居領(lǐng)域,國外的IT巨頭已先后以智能家庭產(chǎn)品與語音相結(jié)合的方式進入智能家庭領(lǐng)域:谷歌收購NEST布局智能家庭,不斷強化Google Now的語音入口;蘋果HomeKit智能家居平臺與Siri也不斷加強融合;微軟也發(fā)布了語音助手Cortana(小娜),為它在智能家庭領(lǐng)域擴展交互入口。

在國內(nèi),早于2014年8月,語音巨頭科大訊飛就宣布進軍智能家庭市場,并發(fā)布了智能語音助手靈犀3.0來操控智能家居設(shè)備,這些設(shè)備都需要事先和靈犀3.0對接,便可以在靈犀App中搜索到設(shè)備,然后進行語音操控。目前支持的設(shè)備已經(jīng)有不少,包括了電視、咖啡機、電燈、空調(diào)、熱水器等。

隨著國內(nèi)外巨頭們對語音交互領(lǐng)域投入的增加,語音核心技術(shù)正逐步成熟,曾經(jīng)的技術(shù)瓶頸亦在慢慢被突破。這其中語音識別技術(shù)是語音交互的基礎(chǔ)與核心,“語音識別”技術(shù)相當(dāng)于給計算機系統(tǒng)安裝上“耳朵”,使其具備“能聽”的功能。該技術(shù)經(jīng)過語音信號處理、語音特征處理、模型訓(xùn)練及解碼引擎等復(fù)雜步驟,使機器最終能夠?qū)⒄Z音中的內(nèi)容、說話人、語種等信息識別出來。

語音交互的技術(shù)壁壘在哪里?

前文中說到了語音交互技術(shù)在智能家居領(lǐng)域的運用,作為主流人機交互方式之一,語音交互方式將人們的雙手從觸摸屏解放出來,減少人們在數(shù)據(jù)輸入上花費的時間。但語音交互并不適用于所有場景,目前,智能家居領(lǐng)域,語音交互還存在以下幾個問題:

遠(yuǎn)場及噪音干擾下識別準(zhǔn)確率有待提升及端點檢測中的降噪處理技術(shù)。這也被稱為“雞尾酒會問題”,寓意在嘈雜的雞尾酒會上遠(yuǎn)距離準(zhǔn)確識別某一個特定的聲音。當(dāng)前該問題解決方式是多通道信號處理,例如麥克風(fēng)陣列的變換。相關(guān)落地技術(shù)包括思必馳&亞馬遜Echo“環(huán)形6+1”麥克風(fēng)陣列, 以及悠響聲學(xué)Mic隨意安裝語音拾取技術(shù)。

端點檢測、特征提取和解碼過程中模型優(yōu)化。如果放下現(xiàn)有問題的假設(shè)與相關(guān)設(shè)計,而是交托給機器,讓其從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到的轉(zhuǎn)換模型來把語音轉(zhuǎn)成文字序列,可能更簡單高效。

當(dāng)前主要用端到端CTC模型+Attention模型來優(yōu)化。地平線的內(nèi)部評測證明:在1000小時的數(shù)據(jù)上,CLDNN+CTC模型相比于之前的DCNN模型,性能大概提升了 15%~20%。但端到端的實用性存在爭議,現(xiàn)階段它只是流程中的某一個部分的步驟簡化,尚未囊括解碼部分,而且需要大量的訓(xùn)練集。

增強預(yù)測性和可適應(yīng)性。在日常人際交流中,人們會預(yù)測對方下一句會說什么。而讓機器獲得相似預(yù)測能力的突破口在半監(jiān)督,無監(jiān)督學(xué)習(xí),尤其是強化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)。騰訊之前有一個PAC-RNN模型,能夠非??斓刈赃m應(yīng),從而持續(xù)改進識別結(jié)果。但是這個模型由于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)路比較大,訓(xùn)練上比較困難。

在硬件方面,AI語音識別領(lǐng)域的芯片研發(fā)也是熱點。而在終端,語音識別兩個關(guān)鍵因素是實時性與成本,研發(fā)語音識別專屬芯片是終端語音識別硬件發(fā)展趨勢,終端芯片的例子包括:啟英泰倫終端智能語音識別芯片CI1006,云知聲UniRobot硬件芯片系統(tǒng),和MIT在ISSCC2017上發(fā)表的paper里的芯片。

小結(jié):

投身消費領(lǐng)域,智能家居改變了消費者的居住方式,語音交互為智能家居創(chuàng)造了一個安全、舒適、便利和信息化的居住空間做了不少貢獻,使人們適應(yīng)在信息社會的快節(jié)奏中家居與外部世界保持完全開放的生存狀態(tài)。智能家居以家庭為單元,運用多種信息技術(shù),達到監(jiān)控與信息交互的目的,在未來,居住更加智能、消費者的居住體驗更加舒適,一場由語音交互的變革看起來勢在必行了。

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