2007年棉花價格預測模式_研究報告_投資分析_市場調研

【出版日期】 2009年1月【報告頁碼】 328頁【圖表數量】 135個

我國人口總數超過13億人，其中女性人口數量6.24 億，約占人口總數的48%。這是一個蘊涵著

2008年，美國華爾街危機不僅迅速波及全球金融市場，而且已由虛擬經濟向實體經濟蔓延。金融危機

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ICAC秘書處對預測國際市場棉花年平均價格的統(tǒng)計模式進行了鑒定。2007年的統(tǒng)計模式對自1975年以來的Cotlook A指數中88%的年度波動做出解釋，A指數是表示國際價格的一個指數。

　　2007年模式建立在1988年開發(fā)的第一個模式之上，第一個模式已被修改幾次。2007年模式將幫助IACA秘書處提高棉花價格的預測能力。

　　以前，中國大陸的棉花凈貿易量被用來解釋1988年ICAC模式的變數，近年來，中國大陸進口增加，模式給出的價格指數大大高于2005/06和2006/07年的實際水平。

　　2007模式涉及Cotlook A指數變化與“世界減去中國”的庫存對紡織廠用量比率變化的關系，以及“世界減去中國”和“中國”的庫存對紡織廠用量比率變化關系。2007年模式把世界分為兩個地區(qū)(中國和世界減去中國)，與把世界視為一個整體相比，這個模式的解釋能力強大。

　　根據2007模式，世界減去中國的庫存對用量比率提高5%，將導致當年的Cotlook A 指數年平均值下降4.9%。

　　如果明年世界減去中國的庫存對紡織廠用量比率繼續(xù)提高5%，那么，兩個季節(jié)相加的效果在世界減去中國的庫存對紡織廠用量比率預期中，把Cotlook A指數的年平均值降低6.6%。

　　中國的庫存對紡織廠用量比率已經對Cotlook A指數產生負面影響。當中國庫存對用量比率提高5%，明年的Cotlook A指數平均值將下降0.36%。

　　為了評估這個模式在過去如何預測價格漲跌，對1990/91年至2006/07年期間的情況進行了模擬預測，即根據每年年底的信息，對第二年的價格進行模擬預測。

　　由于正確預見到世界減去中國和中國的庫存對紡織廠用量比率，這個模式準確地預測到每年的價格漲跌。利用正確預見所得到的預測與觀察到的Cotlook A指數之間的平均絕對差在每磅4.8美分。

　　另一方面，如果利用歷史上的庫存對紡織廠用量比率預測來取代實際比率，17年中有11年準確地預測了價格漲跌，歷史預測與實際Cotlook A指數之間的平均絕對差達到每磅9.5美分。

　　2007/08年初，Cotlook A指數將逐月修改，基礎是觀察到的當年的Cotlook A指數與對當年剩余時間做出的最新預測之間進行的加權平均。

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