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人工智能如何馳騁零售業(yè) 聚焦產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)

2017年5月28日     來源:南方都市報(bào)(深圳)      編輯:zengyan      繁體
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人工智能如何馳騁零售業(yè),聚焦產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)聯(lián)通和成本控制是難點(diǎn)。

人工智能如何馳騁零售業(yè) 聚焦產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)

人工智能如何馳騁零售業(yè) ?聚焦產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)

在過去的一周,AlphaGo與柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)持續(xù)吸引行業(yè)關(guān)注。5月22日,在與AlphaGo對(duì)決的前一夜,柯潔在他的微博上發(fā)表了《最后的對(duì)決》一文,并表示:“現(xiàn)在的AI進(jìn)步之快遠(yuǎn)超我們的想象?!敝T如此類,人工智能(AI)無疑是今年整個(gè)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中最熱鬧的戲碼。隨之人才大戰(zhàn)也在不斷升級(jí),比如5月初騰訊直接宣布在美國西雅圖建立AI實(shí)驗(yàn)室。

不過,無論技術(shù)如何進(jìn)步、人才多么走俏,但最終還是要落地在行業(yè)應(yīng)用和實(shí)際價(jià)值上。

繼金融和教育領(lǐng)域之后,將繼續(xù)走訪行業(yè)專家和企業(yè),關(guān)注人工智能落地零售業(yè)。本期將了解人工智能對(duì)“平臺(tái)型”零售商的作用,國內(nèi)外的差距以及他們所遇到的困難。

2016年底,亞馬遜發(fā)布了線下實(shí)體便利超市AmazonGo,消費(fèi)者用手機(jī)掃碼進(jìn)入其中,并登錄自己的ID,就可以選擇商品,選購結(jié)束直接在手機(jī)APP上結(jié)算,“即拿即走”。整個(gè)消費(fèi)過程實(shí)現(xiàn)了人工智能自動(dòng)化管理,無需人工干預(yù)。但記者走訪國內(nèi)零售業(yè)發(fā)現(xiàn),這樣科技感十足的全自動(dòng)智能便利店或許離實(shí)際落地還有很長一段距離。

記者采訪發(fā)現(xiàn)AI落地零售業(yè)過程中,相比線下實(shí)體行業(yè),線上的平臺(tái)型零售業(yè)更易突破。其中快消品等領(lǐng)域因?yàn)楫a(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)程度高又沒有售后服務(wù)等因素是最好的場景之一。不過依然面臨著數(shù)據(jù)聯(lián)通和成本控制等現(xiàn)實(shí)問題。

切入

AI落地零售業(yè)三場景

聚焦到零售行業(yè),粗略將人工智能落地線下平臺(tái)型零售業(yè)的重要場景,分為以下幾類:采銷系統(tǒng)、倉儲(chǔ)系統(tǒng)、店內(nèi)運(yùn)營等。

首先看采銷系統(tǒng)。百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥以采購荔枝為例向記者介紹:“以前采購人員需要先考察果農(nóng),了解產(chǎn)量,結(jié)合店內(nèi)銷售數(shù)據(jù),下訂單。如果能夠利用人工智能相關(guān)技術(shù),對(duì)接門店銷售數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、汽車交通數(shù)據(jù)、種植數(shù)據(jù),系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采購,采購后物流部門自動(dòng)拉貨、自動(dòng)銷售,機(jī)器擔(dān)任了機(jī)器買手的角色。”

據(jù)了解,以上這樣的采購系統(tǒng)已經(jīng)在國外一些大型線下超市上應(yīng)用,中國的一些大型超市在近年來開始實(shí)施。

A I以“買手角色”完成采銷環(huán)節(jié)后,智能倉儲(chǔ)也是人工智能切入零售行業(yè)的重要場景。據(jù)介紹,如今亞馬遜、天貓、京東都已經(jīng)實(shí)施了無人工化分揀系統(tǒng),所有商品由機(jī)器分揀,分揀完后放在傳送帶上打包,最后發(fā)貨。

人工智能不僅在后端的供應(yīng)鏈有著廣泛應(yīng)用空間,在前端運(yùn)營方面也有機(jī)會(huì)大顯身手。主要分為線上平臺(tái)和線下平臺(tái)兩個(gè)類目。以線下平臺(tái)來說:目前主要的做法是,通過攝像頭進(jìn)行識(shí)別,自動(dòng)計(jì)算人流量,反饋至前臺(tái)做人流量調(diào)配。電子價(jià)簽的應(yīng)用還能捕捉顧客表情,判斷顧客對(duì)于價(jià)格的反應(yīng),適時(shí)作出價(jià)格調(diào)整。

相比線下平臺(tái),莊帥表示:“線上的人工智能應(yīng)用更多,因?yàn)榫€上的數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)連接更容易些?!北热纾邦櫩拖胍裁础?、“給顧客推薦什么”,了解消費(fèi)者行為,根據(jù)用戶瀏覽軌跡、社交媒體等數(shù)據(jù)捕捉消費(fèi)者行為,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,輔助購買決策是人工智能運(yùn)用于電商的典型。

普及

前途光明、路途障礙不少

以上似乎是勾勒了一個(gè)理想型的零售場景。但這些技術(shù)全面應(yīng)用需要多久呢?記者采訪發(fā)現(xiàn),相比于人工智能在金融和教育領(lǐng)域,“零售+人工智能”似乎更為樂觀。

此前記者采訪時(shí)發(fā)現(xiàn),人工智能在金融和教育領(lǐng)域主要擔(dān)當(dāng)“輔助角色”。其中關(guān)鍵壁壘和難點(diǎn)便是數(shù)據(jù)采集。事實(shí)上,現(xiàn)在使用的人工智能并不需要多高精尖的技術(shù),而是去看數(shù)據(jù)連接的效率和數(shù)據(jù)維度,以及獲取的能力。作為人工智能與教育結(jié)合領(lǐng)域的領(lǐng)航者科大訊飛就向記者反映,人工智能應(yīng)用于教育最難點(diǎn)便在教育大數(shù)據(jù),而教育大數(shù)據(jù)最困難的是數(shù)據(jù)采集。

相比于教育和金融行業(yè),人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用智能化程度更高,替代人的場景也更多,數(shù)據(jù)也更易得。莊帥解釋:“零售業(yè)是高度系統(tǒng)化的行業(yè),這個(gè)行業(yè)最喜歡用各種各樣的技術(shù),例如攝像頭技術(shù),熱感應(yīng)技術(shù),Pos機(jī)、在線支付,應(yīng)用速度非常快。因此數(shù)據(jù)維度更大更多?!?/p>

不過樂觀中也不乏問題和阻礙因素。

零售業(yè)涉及環(huán)節(jié)和品類眾多,品類之間性質(zhì)差別很大。莊帥舉例稱:“家居行業(yè)屬于高服務(wù)、低頻消費(fèi)、高客單價(jià)、決策鏈長、決策人數(shù)眾多的行業(yè)。相比而言,比如超市的一瓶水,客單價(jià)極低、一個(gè)人即可決策,沒有服務(wù),甚至連售后都沒有。兩者都屬于零售業(yè),但差異很大?!彼栽谒磥恚骸叭缃癫少徬到y(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)人工智能自采,但是品類只局限于快消品等領(lǐng)域,這些品類高度標(biāo)準(zhǔn)化又沒有售后服務(wù)等附加因素?!?/p>

除了跟零售本身具備的“品類多、行業(yè)差距大”等特性有關(guān)外,也跟不少主觀因素有關(guān)。這在一定程度上,決定了對(duì)于全行業(yè)的技術(shù)普及或許還需要一些時(shí)間。

以收銀環(huán)節(jié)為例,一位在線下大型零售平臺(tái)工作多年的工作人員告訴記者:“收銀環(huán)節(jié)的智能化從技術(shù)上來說其實(shí)是可以實(shí)現(xiàn)的,像A m azonG o里面運(yùn)作一樣。但是地區(qū)不同,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和素質(zhì)發(fā)展也有差異,可能實(shí)現(xiàn)的難度不一樣?!?/p>

困難

數(shù)據(jù)聯(lián)通和成本控制

人工智能的基礎(chǔ)主要是大數(shù)據(jù)和算法?;诖髷?shù)據(jù),機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)最終實(shí)現(xiàn)智能。事實(shí)上,相比其它行業(yè),零售行業(yè)的各類數(shù)據(jù)維度更多,數(shù)據(jù)量更大,獲取的及時(shí)性也更強(qiáng)。但其中,數(shù)據(jù)聯(lián)通更應(yīng)該是行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

事實(shí)上,這更像是一場拉鋸戰(zhàn)。據(jù)了解,由于零售行業(yè)環(huán)節(jié)眾多,產(chǎn)業(yè)鏈上上下游不同的公司之間存在數(shù)據(jù)壁壘。數(shù)據(jù)作為一個(gè)公司財(cái)富,在看不到既得利益時(shí),許多公司不愿意公開自身數(shù)據(jù)。莊帥介紹:“作為零售商,為什么要把數(shù)據(jù)給制造商,那作為物流商為什么把數(shù)據(jù)給零售商。這個(gè)談判對(duì)接存在很長的周期?!?/p>

除了數(shù)據(jù)之外,成本控制也是零售業(yè)重點(diǎn)考慮的要素。

當(dāng)技術(shù)已經(jīng)具備,但是機(jī)器成本比人力成本還高時(shí),零售業(yè)往往采用后者。射頻識(shí)別(RFID)是產(chǎn)品電子代碼(EPC)的物理載體,附著于可跟蹤的物品上,可全球流通并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別和讀寫。RFID技術(shù)作為構(gòu)建“物聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)近年來受到人們的關(guān)注。業(yè)內(nèi)人士介紹:“這個(gè)系統(tǒng)基本可以代替人工實(shí)現(xiàn)智能盤點(diǎn)貨物。但是由于成本過高,許多線下大型超市都放棄應(yīng)用?!鼻f帥介紹:“R FID運(yùn)用最成熟的是煙草行業(yè),整個(gè)倉庫都是這個(gè)設(shè)備。因?yàn)槔麧櫢哂玫闷?。零售業(yè)最大的考慮是規(guī)模化太大。線上倉庫有幾千萬商品,每個(gè)都用RFID,哪怕只要一毛錢,成本都很大?!?/p>

機(jī)會(huì)

聚焦產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)

記者了解到,許多零售行業(yè)使用的技術(shù)服務(wù)主要來自亞馬遜、IBM等科技巨頭,然而人工智能的創(chuàng)業(yè)者在整場愈演愈烈的賽道中,是否還有機(jī)會(huì)?

事實(shí)上,創(chuàng)業(yè)者可以從服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域切入。例如有些創(chuàng)業(yè)公司打造的電子價(jià)簽,在價(jià)簽上加入針孔攝像頭,通過情緒識(shí)別,了解客戶對(duì)于商品的情緒,對(duì)應(yīng)進(jìn)行調(diào)價(jià)。

創(chuàng)業(yè)者手持這些技術(shù),去擁抱零售市場時(shí),可能性有多大呢?莊帥認(rèn)為:“這些只要做出來,大型的平臺(tái)商就會(huì)向他采購。很多大型平臺(tái)商不會(huì)自己研發(fā)數(shù)量很多涉及環(huán)節(jié)很多的人工智能設(shè)備和系統(tǒng),基本運(yùn)用成熟的創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)新出來的落地實(shí)施應(yīng)用的系統(tǒng)。”

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