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2021-2025年跨域視頻AI落地應(yīng)用及邊緣計算融合發(fā)展研究專項報告

報告編號:1817129       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2021/12/2 打印
名稱: 2021-2025年跨域視頻AI落地應(yīng)用及邊緣計算融合發(fā)展研究專項報告
網(wǎng)址: http://china-zesir.com/report/20211202/103027885.html
報告價格:

出版日期 2021年12月 報告頁碼 97頁 圖表數(shù)量 30個 中文印刷 22500元   中文電子 22500元 中文兩版 23000元   英文印刷 11000元   英文電子 11000元   英文兩版 11500元

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版權(quán)聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
內(nèi)容簡介: 人臉識別使得公共安全、城市交通等領(lǐng)域處理事件更高效便捷,隨著人臉識別技術(shù)的不斷成熟,普通視頻監(jiān)控轉(zhuǎn)向AI視頻監(jiān)控是必然趨勢。隨著視頻需求和使用 AI 來理解視覺數(shù)據(jù)的增加,攝像頭的數(shù)量和產(chǎn)生的后續(xù)數(shù)據(jù)正在迅速增長,這迫使創(chuàng)建新的邊緣架構(gòu)。隨著每一項新的進步,攝像機的數(shù)量和種類不斷增加,帶來新的功能。擁有更多的相機可以讓更多的人被看到和捕捉到。這可能意味著有更多的覆蓋范圍或更多的角度。這也意味著可以捕獲更多實時視頻并用于訓練 AI。
2020年3月4日,中央政治局常務(wù)委員會召開會議時指出,加快推進國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、AI等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度。5G帶來了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的全新變革,人工智能改變了機器視覺在物理世界朝數(shù)字世界轉(zhuǎn)換的方式,這兩大技術(shù)在安防領(lǐng)域的融合應(yīng)用,目前正在構(gòu)成"5G+AI+安防"的全新的組合,助推視頻監(jiān)控行業(yè)邁向超高清、AI智能的新階段。隨著分辨率的提高(4K 視頻及以上),質(zhì)量也不斷提高。視頻越詳細,從中提取的洞察力就越多。而且,人工智能算法可以變得越有效。受疫情影響,遠程會議、在線教育、智慧醫(yī)療、無接觸智能零售等新業(yè)態(tài)、新型智能應(yīng)用井噴式爆發(fā),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量也在急劇增加,邊緣市場正在快速崛起,推動了邊緣計算技術(shù)的發(fā)展。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地與融合,將推動人類社會進入"萬物智能互聯(lián)"時代,而隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將呈井噴式爆發(fā)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的逐漸深入,以云計算、邊緣計算、AI為核心技術(shù)構(gòu)建的運算平臺將越來越普遍,三大技術(shù)的融合能在保持邊緣計算設(shè)備高度自治的同時,又能與云端保存廣泛的連接能力,防止了傳統(tǒng)模式下的信息孤島模式。同時通過利用AI的智能分析和決策能力,即能保證系統(tǒng)的低流量消耗、低延遲、低成本,也能實現(xiàn)系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)。隨著邊緣側(cè)芯片算力、算法等技術(shù)的不斷發(fā)展,邊緣計算能力將逐步提升,邊緣側(cè)計算成本逐步下降,使小型安防項目采用"云+邊+端"方案成為可能,"云+邊+端"安防架構(gòu)將得到全面普及。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、國家科技部、中國信息通信研究院、中國計算機學會、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報刊雜志以及專業(yè)研究機構(gòu)公布和提供的大量資料,對我國跨域視頻AI技術(shù)及邊緣計算應(yīng)用情況、行業(yè)相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展狀況、市場前景、發(fā)展趨勢等進行了分析,并重點分析了中國視頻AI及邊緣計算融合將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對視頻AI行業(yè)進行了趨向研判,是AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),AI、云計算、邊緣計算等科研、投資機構(gòu)等單位準確了解目前視頻產(chǎn)業(yè)與AI技術(shù)動態(tài)及發(fā)展方向,把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。
報告目錄:

第一章 安防監(jiān)控行業(yè)運行分析及趨勢預(yù)測 1

第一節(jié) 安防監(jiān)控發(fā)展及產(chǎn)業(yè)鏈分析? 1

一、全球監(jiān)控市場規(guī)模及發(fā)展預(yù)測??? 1

二、安防監(jiān)控行業(yè)上游的監(jiān)控攝像機鏡頭行業(yè)發(fā)展分析?????? 2

1、全球監(jiān)控攝像機鏡頭出貨量? 2

2、中國廠商占據(jù)監(jiān)控相機鏡頭行業(yè)壟斷地位? 3

第二節(jié) 智能安防監(jiān)控發(fā)展分析及預(yù)測???? 3

一、ai推動城市安防監(jiān)控革新?? 3

1、識別行人生理屬性? 3

2、識別車輛? 3

3、實現(xiàn)人群分析? 3

二、ai安防監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用?? 3

三、智能監(jiān)控市場規(guī)模預(yù)測(omdia、中研普華聯(lián)合預(yù)測)?????? 4

1、omdia預(yù)測2019到2024年年均增長達9.5% 4

2、中研普華預(yù)測2021-2025年智能視頻監(jiān)控市場規(guī)模?????? 4

第三節(jié) 安防行業(yè)智能化發(fā)展趨勢分析???? 5

一、2020年中國安防市場全球占比已達51.7%???? 5

二、2020年中國安防代表企業(yè)的市場份額占比???? 5

三、未來幾年中國安防市場全球占比不斷提升?????? 5

四、安防行業(yè)從數(shù)字化時代逐步向網(wǎng)聯(lián)化和智能化時代過渡?????? 5

第二章 我國視頻ai技術(shù)發(fā)展及安防領(lǐng)域應(yīng)用分析?? 7

第一節(jié) 中國視頻ai技術(shù)應(yīng)用發(fā)展綜述??? 7

一、ai技術(shù)的可行性延伸至認知計算?????? 7

二、傳統(tǒng)視頻應(yīng)用的流程??? 8

三、ai+安防的概念界定及發(fā)展歷程? 8

四、“視覺+ai”的應(yīng)用需求分析?????? 9

五、人工智能對視頻應(yīng)用的滲透?????? 10

第二節(jié) 我國視頻ai技術(shù)發(fā)展狀況分析??? 11

一、我國視頻ai發(fā)展階段?? 11

二、我國視頻ai發(fā)展特點?? 12

三、ai視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展痛點?????? 12

1、項目落地的準確性不理想???? 12

2、高度智能化程度不及預(yù)期???? 13

四、ai技術(shù)使視頻變得智能?????? 14

五、ai技術(shù)在視頻系統(tǒng)中的應(yīng)用?????? 14

1、智慧視頻識別? 14

2、視頻智能運營? 16

六、ai在安防監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展?? 17

1、多特征識別技術(shù)???? 17

2、姿態(tài)識別技術(shù)? 18

3、3d拍攝相機技術(shù)?? 18

七、政策指導(dǎo)為ai+安防視頻監(jiān)控的智能升級提供保障 19

第三節(jié) 2018-2020年視頻監(jiān)控中ai技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀?????? 20

一、2018-2020年我國視頻ai技術(shù)發(fā)展分析? 20

1、我國視頻ai技術(shù)發(fā)展情況??? 20

2、我國視頻ai研發(fā)情況分析??? 21

二、2018-2020年中國ai+安防重點產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)發(fā)展??? 22

1、零組件???? 22

2、安防產(chǎn)品與解決方案???? 24

3、基礎(chǔ)架構(gòu)與集成???? 25

三、視頻監(jiān)控智能化的需求越來越迫切??? 26

第三章 視頻ai與邊緣計算技術(shù)融合發(fā)展及應(yīng)用分析????? 27

第一節(jié) 安防監(jiān)控領(lǐng)域? 27

一、安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展狀況?????? 27

二、安防監(jiān)控行業(yè)市場規(guī)模?????? 28

三、中國視頻監(jiān)控行業(yè)進入數(shù)據(jù)時代?????? 28

四、ai技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的主要應(yīng)用場景?? 29

1、人臉身份匹配? 29

2、車輛識別應(yīng)用? 29

3、視頻結(jié)構(gòu)化???? 30

4、行為分析? 30

五、ai將成為視頻監(jiān)控技術(shù)發(fā)展主方向?? 30

六、ai助力下視頻監(jiān)控技術(shù)發(fā)展?jié)M足實際應(yīng)用需求?????? 31

七、ai技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展?????? 32

八、視頻ai與邊緣計算技術(shù)融合的場景應(yīng)用潛力分析?? 33

第二節(jié) 工業(yè)制造領(lǐng)域? 34

一、工業(yè)制造行業(yè)發(fā)展狀況?????? 34

二、工業(yè)制造行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 34

三、邊緣計算對制造業(yè)的好處??? 35

四、工業(yè)領(lǐng)域?qū)χ悄芑囊曨l解決方案的需求?????? 37

五、我國制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新發(fā)展階段??? 37

六、視頻ai與邊緣計算技術(shù)融合的場景應(yīng)用潛力分析?? 38

第三節(jié) 智慧城市領(lǐng)域? 39

一、智慧城市行業(yè)發(fā)展狀況?????? 39

二、智慧城市行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 40

三、邊緣計算對智慧城市發(fā)展的作用?????? 41

四、視頻ai與邊緣計算技術(shù)融合的場景應(yīng)用潛力分析?? 41

第四節(jié) 智慧交通領(lǐng)域? 41

一、智慧交通行業(yè)發(fā)展狀況?????? 41

二、智慧交通行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 42

三、視頻ai技術(shù)在智能交通中的創(chuàng)新應(yīng)用????? 43

四、交通管理中智能視頻的演進?????? 44

五、ai視頻與邊緣結(jié)合,有利于進一步優(yōu)化車聯(lián)網(wǎng)的性能?? 46

六、視頻ai與邊緣計算技術(shù)融合的場景應(yīng)用潛力分析?? 46

第五節(jié) 智慧物流領(lǐng)域? 47

一、智慧物流行業(yè)發(fā)展狀況?????? 47

二、智慧物流行業(yè)市場規(guī)模?????? 48

三、ai技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用分析?? 49

四、視頻ai與邊緣計算技術(shù)融合的場景應(yīng)用潛力分析?? 49

五、ai+技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用案例? 49

第四章 視頻ai技術(shù)落地研究及邊緣融合發(fā)展趨勢分析? 51

第一節(jié) ai視頻監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)演變? 51

一、視頻結(jié)構(gòu)化與人臉識別是主流應(yīng)用??? 51

二、跨鏡(域)追蹤成為近年ai繞過基礎(chǔ)設(shè)施限制的最有效途徑????? 52

三、ai視頻監(jiān)控成本進入下行通道,利于滲透加速?????? 53

四、邊緣計算+視頻監(jiān)控,ai安防即將進入全新階段???? 53

第二節(jié) 行人重識別技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展前景? 54

一、近年來,目標檢測和重識別均取得長足進步??? 54

二、reid(行人再識別)技術(shù)成為行業(yè)發(fā)展重點?? 54

三、reid+人臉識別加速智能安防建設(shè)??? 55

四、多目標跟蹤(mot)是計算機視覺領(lǐng)域中的重要任務(wù)?????? 56

五、reid是人臉識別后最重要的研究方向????? 56

六、reid技術(shù)實現(xiàn)及應(yīng)用場景及前景展望????? 57

第三節(jié) ai技術(shù)成安防監(jiān)控系統(tǒng)的核心發(fā)展趨勢???? 59

一、ai視頻監(jiān)控的垂直領(lǐng)域個性化需求顯著?? 59

1、前端ai智能分析??? 59

2、后端ai智能分析??? 60

二、隨著5g的普及,全球視頻ai+邊緣服務(wù)需求上升? 60

第四節(jié) 多(跨)域視頻ai發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)分析 61

一、芯片是人工智能(ai)算力的核心引擎??? 61

二、ai芯片的設(shè)計架構(gòu)依賴應(yīng)用場景的規(guī)?;投鄻踊?/span>?????? 62

三、aiot時代的安防監(jiān)控海量視頻數(shù)據(jù)分析處理的壓力????? 62

四、傳統(tǒng)視頻安防基礎(chǔ)架構(gòu)面臨的巨大挑戰(zhàn)??? 63

1、無法滿足大型跨域視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)需求???? 63

2、現(xiàn)代視頻安防系統(tǒng)出現(xiàn)新的架構(gòu)(云+邊+端)????? 63

五、人工智能(ai)向認知智能發(fā)展,多域攝取海量的視頻數(shù)據(jù)變成有用的數(shù)據(jù)??? 63

第五章 跨域視頻ai發(fā)展?jié)摿斑吘売嬎慵夹g(shù)融合投資前景研究 65

第一節(jié) 跨域視頻ai及邊緣計算發(fā)展趨勢及前景??? 65

一、疫情加速城市、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?????? 65

二、以視頻為核心的智慧物聯(lián)領(lǐng)域的市場空間進一步擴大??? 65

三、跨域視頻ai及邊緣計算發(fā)展趨勢????? 65

四、跨域視頻ai及邊緣計算發(fā)展前景????? 67

五、跨域視頻ai及邊緣計算應(yīng)用前景????? 68

第二節(jié) 跨域視頻ai及邊緣計算投資價值研究 70

一、投資現(xiàn)狀?????? 70

二、投資機會?????? 71

三、投資風險?????? 72

第三節(jié) 跨域視頻ai及邊緣計算面臨的機遇與挑戰(zhàn) 72

一、面臨的機遇??? 72

二、面臨的挑戰(zhàn)??? 75

三、發(fā)展的對策??? 76

第六章 跨域視頻ai及邊緣計算發(fā)展建議??? 77

第一節(jié) 研究結(jié)論? 77

第二節(jié) 投資建議? 78

第三節(jié) 發(fā)展建議? 78

附錄?????? 81

第一節(jié) 超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2019-2022年)???? 81

第二節(jié) 廣播電視技術(shù)迭代實施方案(2020-2022年) 87

圖表目錄

圖表:2018-2025年全球監(jiān)控市場規(guī)模及發(fā)展預(yù)測?????? 1

圖表:2018-2025年全球監(jiān)控攝像機鏡頭出貨量?? 2

圖表:中研普華預(yù)測2021-2025年中國智能視頻監(jiān)控市場規(guī)模? 4

圖表:認知計算和人工智能的差異性:??? 7

圖表:傳統(tǒng)視頻應(yīng)用的流程?????? 8

圖表:視覺人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展??? 10

圖表:人工智能處理流程??? 10

圖表:2020年中山聯(lián)合光電科技股份有限公司公司經(jīng)營發(fā)展???? 22

圖表:瑞為技術(shù)業(yè)務(wù)體系??? 24

圖表:比特大陸產(chǎn)品矩陣概覽??? 25

圖表:2018-2020年安防視頻監(jiān)控市場規(guī)模?? 28

圖表:視頻圖像大數(shù)據(jù)分類?????? 29

圖表:當前中國視頻監(jiān)控行業(yè)有著三大發(fā)展趨勢??? 33

圖表:2018-2020年工業(yè)制造行業(yè)的市場規(guī)模?????? 34

圖表:2018-2020年智慧城市行業(yè)的市場規(guī)模?????? 40

圖表:2018-2020年智慧交通行業(yè)的市場規(guī)模?????? 43

圖表:2018-2020年智慧物流行業(yè)市場規(guī)模?? 48

圖表:ai視頻監(jiān)控的實現(xiàn)方式?? 59

圖表:邊緣計算的價值重構(gòu)機遇?????? 68

圖表:邊緣計算七大類市場萬家及其布局方向?????? 71

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