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2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告

報(bào)告編號:1628932       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2018/3/8 打印
名稱: 2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告
網(wǎng)址: http://china-zesir.com/report/20180308/140343894.html
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出版日期 2018年3月 報(bào)告頁碼 281頁 圖表數(shù)量 137個 中文印刷 9000元   中文電子 9000元 中文兩版 9500元   英文印刷 5000元   英文電子 5000元   英文兩版 5500元

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內(nèi)容簡介: 現(xiàn)階段,中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊(duì),在科研上基本覆蓋了大部分細(xì)分領(lǐng)域。中國人工智能發(fā)展雖起步稍晚,但進(jìn)入新世紀(jì)以后,總體發(fā)展進(jìn)程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學(xué)習(xí)等技術(shù)開啟全球人工智能發(fā)展新一輪浪潮后,中國抓住機(jī)遇,站在與發(fā)達(dá)國家并跑的國際最前沿。中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)持續(xù)增長,2016年,中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)達(dá)到29023項(xiàng)。
如今,中國人工智能在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面均取得不少突破。以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為例,百度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得人臉識別準(zhǔn)確率99.84%;騰訊以83.29%的成績在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫Mega Face上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍。
此外,人工智能還被廣泛運(yùn)用在教育,醫(yī)療、金融、機(jī)器人和安防等領(lǐng)域。國家層面的重視更使眾多有實(shí)力的公司在優(yōu)勢領(lǐng)域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)的公司將能獲得巨大的市場回報(bào),從而會使人工智能應(yīng)用進(jìn)一步拓展。數(shù)據(jù)預(yù)測,至2030年,人工智能將在中國產(chǎn)生約10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。
本報(bào)告將幫助人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動向,及早發(fā)現(xiàn)行業(yè)市場的空白點(diǎn),機(jī)會點(diǎn),增長點(diǎn)和盈利點(diǎn)……,前瞻性的把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢,有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。
報(bào)告目錄:

第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析

1.1 人工智能技術(shù)研究進(jìn)展

1.1.1 全球技術(shù)研究進(jìn)展

1.1.2 國內(nèi)技術(shù)發(fā)展水平

1.1.3 專利申請數(shù)量統(tǒng)計(jì)

1.1.4 技術(shù)開源趨勢分析

1.2 人工智能認(rèn)知情況調(diào)查

1.2.1 技術(shù)認(rèn)知狀況

1.2.2 基本認(rèn)知狀況

1.2.3 專業(yè)認(rèn)知狀況

第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況

2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段

2.1.2 政策環(huán)境分析

2.1.3 產(chǎn)業(yè)投資情況

2.1.4 市場規(guī)模分析

2.1.5 發(fā)展前景展望

2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析

2.2.1 公司成立年份

2.2.2 融資輪次分布

2.2.3 區(qū)域分布狀況

2.2.4 創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域分布

第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析

3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況

3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

3.1.2 應(yīng)用細(xì)分普及程度

3.1.3 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析

3.1.4 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平

3.1.5 具體應(yīng)用場景分析

3.2 人工智能應(yīng)用需求分析

3.2.1 技術(shù)應(yīng)用需求

3.2.2 行業(yè)應(yīng)用需求

3.2.3 區(qū)域應(yīng)用需求

3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析

3.3.1 應(yīng)用背景分析

3.3.2 應(yīng)用要素分析

3.3.3 應(yīng)用機(jī)會定位

3.3.4 應(yīng)用路徑分析

3.3.5 應(yīng)用建議分析

第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)

4.1 金融行業(yè)

4.1.1 金融市場狀況

4.1.2 金融科技現(xiàn)狀

4.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.1.4 應(yīng)用案例分析

4.1.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

4.2 零售行業(yè)

4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析

4.2.2 零售市場規(guī)模

4.2.3 智能化趨勢加強(qiáng)

4.2.4 應(yīng)用需求加深

4.2.5 應(yīng)用案例分析

4.2.6 應(yīng)用趨勢預(yù)測

4.3 醫(yī)療行業(yè)

4.3.1 應(yīng)用階段分析

4.3.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.3.3 應(yīng)用狀況分析

4.3.4 應(yīng)用案例分析

4.3.5 應(yīng)用障礙分析

4.3.6 應(yīng)用趨勢分析

4.4 安防行業(yè)

4.4.1 應(yīng)用背景分析

4.4.2 安防市場狀況

4.4.3 應(yīng)用狀況分析

4.4.4 應(yīng)用層次分析

4.4.5 應(yīng)用目標(biāo)分析

4.4.6 應(yīng)用案例分析

4.4.7 應(yīng)用趨勢分析

4.5 家居行業(yè)

4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段

4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析

4.5.6 應(yīng)用前景分析

4.5.7 應(yīng)用趨勢分析

4.6 教育領(lǐng)域

4.6.1 產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效益

4.6.2 產(chǎn)業(yè)融資狀況

4.6.3 信息化趨勢加強(qiáng)

4.6.4 核心技術(shù)應(yīng)用

4.6.5 主要應(yīng)用產(chǎn)品

4.6.6 典型企業(yè)案例

4.6.7 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

第五章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)

5.1 機(jī)器人行業(yè)

5.1.1 應(yīng)用背景分析

5.1.2 應(yīng)用地位分析

5.1.3 工業(yè)機(jī)器人市場

5.1.4 服務(wù)機(jī)器人市場

5.1.5 技術(shù)應(yīng)用層級

5.1.6 應(yīng)用瓶頸及趨勢

5.2 無人駕駛行業(yè)

5.2.1 應(yīng)用背景分析

5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

5.2.3 受眾特點(diǎn)調(diào)查

5.2.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯

1.1.1 技術(shù)應(yīng)用前景

5.2.5 系統(tǒng)應(yīng)用規(guī)模

5.2.6 企業(yè)應(yīng)用案例

5.3 無人機(jī)行業(yè)

5.3.1 應(yīng)用背景分析

5.3.2 應(yīng)用地位分析

5.3.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

5.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析

5.3.5 技術(shù)應(yīng)用需求

5.3.6 應(yīng)用案例分析

5.4 可穿戴設(shè)備行業(yè)

5.4.1 應(yīng)用背景分析

5.4.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

5.4.3 應(yīng)用需求分析

5.4.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用

5.4.5 應(yīng)用前景分析

第六章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.1.1 應(yīng)用背景分析

6.1.2 應(yīng)用階段分析

6.1.3 應(yīng)用地位分析

6.1.4 應(yīng)用案例分析

6.1.5 產(chǎn)品應(yīng)用動態(tài)

6.1.6 應(yīng)用趨勢分析

6.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.2.1 應(yīng)用背景分析

6.2.2 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)

6.2.3 技術(shù)應(yīng)用層級

6.2.4 應(yīng)用產(chǎn)品分析

6.2.5 應(yīng)用案例分析

第七章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析

7.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析

7.1.1 應(yīng)用場景展望

7.1.2 應(yīng)用潛力分析

7.1.3 應(yīng)用效益預(yù)測

7.2 應(yīng)用替代趨勢分析

7.2.1 應(yīng)用效益

7.2.2 替代挑戰(zhàn)

圖表目錄

圖表:2007-2016年中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)統(tǒng)計(jì)

圖表:技術(shù)認(rèn)知類詞匯在全國搜索量

圖表:基本認(rèn)知類詞匯在全國搜索的相關(guān)熱詞

圖表:專業(yè)認(rèn)知類詞匯全國搜索指數(shù)

圖表:人工智能歷史發(fā)展階段

圖表:2017年國家層面關(guān)于人工智能的政策梳理

圖表:2010-2017年我國人工智能領(lǐng)域投資情況

圖表:人工智能規(guī)模及預(yù)測

圖表:人工智能市場規(guī)模結(jié)構(gòu)

圖表:我國人工智能發(fā)展前景預(yù)測

圖表:中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司成立年份分布

圖表:2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)前融資輪次分布

圖表:中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所在地區(qū)分布

圖表:創(chuàng)業(yè)公司分布領(lǐng)域

圖表:人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

圖表:2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對人工智能細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展水平的認(rèn)可分布

圖表:人工智能在各行業(yè)帶來價(jià)值的定性總結(jié)

圖表:各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分體系

圖表:各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分

圖表:金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場景歸納

圖表:人工智能技術(shù)應(yīng)用類詞匯在全國搜索量

圖表:三類人工智能核心技術(shù)應(yīng)用需求類詞匯全國搜索量

圖表:人工智能行應(yīng)用類詞匯全國搜索量

圖表:六類人工智能行業(yè)應(yīng)用需求類詞匯全國搜索量

圖表:人工智能技術(shù)應(yīng)用需求現(xiàn)狀城市排名

圖表:人工智能技術(shù)應(yīng)用需求現(xiàn)狀城市排名

圖表:企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)

圖表:企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意

圖表:人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表:2018-2023年中國智能投顧市場規(guī)模預(yù)測

圖表:2017年社會消費(fèi)品零售總額分月同比增長速度

圖表:2017年社會消費(fèi)品零售總額主要數(shù)據(jù)

圖表:阿里智慧供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)

圖表:智能分揀機(jī)器手

圖表:衣+e導(dǎo)購網(wǎng)站頁面

圖表:人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展史

圖表:人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用層次

圖表:醫(yī)療健康領(lǐng)域中人工智能主要的12個應(yīng)用場景

圖表:人工智能+醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

圖表:人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用速度

圖表:人工智能發(fā)力醫(yī)療的機(jī)遇

圖表:中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模

圖表:2012-2016年中國智能家居市場規(guī)模及增速

圖表:中國智能家居入局企業(yè)

圖表:教育版塊營業(yè)收入及增速

圖表:教育版塊凈利潤及增速

圖表:2015-2017年教育行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域融資情況

圖表:智能教育主要產(chǎn)品及典型企業(yè)

圖表:個人/家用服務(wù)機(jī)器人主要分類

圖表:全球無人駕駛領(lǐng)域融資輪次分布

圖表:全球無人駕駛細(xì)分領(lǐng)域分布

圖表:2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對無人駕駛?cè)〈祟愸{駛看法分布

圖表:2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對無人駕駛安全性看法分布

圖表:2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對智能化汽車操控方式看法發(fā)布

圖表:2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對無人駕駛應(yīng)用主要擔(dān)憂因素分布

圖表:無人駕駛系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)

圖表:基于人工智能ai開發(fā)的汽車系統(tǒng)市場占有情況

圖表:國內(nèi)各應(yīng)用領(lǐng)域的民用主流無人機(jī)廠商

圖表:京東無人機(jī)

圖表:2012年至2016年可穿戴設(shè)備當(dāng)前值及同比圖

圖表:2012年至2016年可穿戴設(shè)備當(dāng)前值及同步表

圖表:科大訊飛布局智能語音

圖表:科大訊飛股價(jià)走勢圖

圖表:2009-2016年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展趨勢

圖表:2018-2023年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測

圖表:2010-2017年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模

圖表:人臉儀產(chǎn)品系統(tǒng)拓?fù)鋱D

圖表:世紀(jì)晟軟件系統(tǒng)產(chǎn)品(3+2

圖表:世紀(jì)晟3d人像識別平臺技術(shù)特點(diǎn)及優(yōu)勢

圖表:各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)與市場應(yīng)用潛力評估

圖表:人工智能在各行業(yè)帶來價(jià)值的定量總結(jié)

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