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2018-2023年中國(guó)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

報(bào)告編號(hào):1604730       中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)       2017/12/6 打印
名稱: 2018-2023年中國(guó)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
網(wǎng)址: http://china-zesir.com/report/20171206/105718493.html
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出版日期 2017年12月 報(bào)告頁(yè)碼 300頁(yè) 圖表數(shù)量 150個(gè) 中文印刷 9000元   中文電子 9000元 中文兩版 9500元   英文印刷 5000元   英文電子 5000元   英文兩版 5500元

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內(nèi)容簡(jiǎn)介: 人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能),也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)。
數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能領(lǐng)域的投融資交易比以往任何時(shí)候都更活躍。2016年全球550家人工智能初創(chuàng)企業(yè)共獲得50億美元投資。自2012年,人工智能領(lǐng)域投資交易和投資額就在增長(zhǎng),2016年創(chuàng)造了新的紀(jì)錄。2016年全球人工智能領(lǐng)域投資交易達(dá)658宗,和2012年的160宗投資相比增長(zhǎng)明顯;投資額超過(guò)5億美元,較前一年增長(zhǎng)60%。
在中國(guó),人工智能的發(fā)展受到高度重視。從國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)計(jì)劃到“十三五”的相關(guān)規(guī)劃中,均明確將人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),給予重點(diǎn)扶持。2017年7月,中國(guó)國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,要求到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元。此外,地區(qū)也加快行業(yè)布局。2017年11月上海市出臺(tái)《關(guān)于本市推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》,規(guī)劃打造6個(gè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū),形成60個(gè)深度應(yīng)用場(chǎng)景,建設(shè)100個(gè)以上應(yīng)用示范項(xiàng)目。
我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo):第一步,到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn);第二步,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ坏谌?,?030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。從現(xiàn)在開(kāi)始到2040年將是狹義人工智能快速發(fā)展,并深入各行各業(yè)和消費(fèi)者個(gè)人生活的階段。未來(lái)人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景廣闊。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫(xiě),在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及人工智能行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報(bào)告對(duì)我國(guó)人工智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了人工智能行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于人工智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門(mén)以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值,對(duì)于研究我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。
報(bào)告目錄:

第一章 人工智能的基本介紹

1.1 人工智能的基本概述

1.1.1 人工智能的內(nèi)涵

1.1.2 人工智能的分類

1.1.3 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.1.4 人工智能研究階段

1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成

1.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)

1.3 人工智能發(fā)展歷程

1.3.1 發(fā)展歷程

1.3.2 研究進(jìn)程

1.3.3 發(fā)展階段

1.4 人工智能的研究方法

1.4.1 大腦模擬

1.4.2 符號(hào)處理

1.4.3 子符號(hào)法

1.4.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)法

1.4.5 集成方法

第二章 2015-2017年國(guó)際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1 2015-2017年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

2.1.1 人工智能概念的興起

2.1.2 驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展動(dòng)因

2.1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

2.1.4 全球人工智能企業(yè)分布

2.1.5 全球人工智能專利申請(qǐng)狀況

2.1.6 發(fā)達(dá)國(guó)家重視人工智能產(chǎn)業(yè)

2.2 美國(guó)

2.2.1 美國(guó)人工智能發(fā)展?fàn)顩r

2.2.2 美國(guó)人工智能戰(zhàn)略布局

2.2.3 美國(guó)人工智能相關(guān)主體

2.2.4 美國(guó)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

2.2.5 人工智能應(yīng)用于美國(guó)國(guó)防

2.2.6 美國(guó)人工智能發(fā)展規(guī)劃

2.3 日本

2.3.1 日本人工智能發(fā)展實(shí)力

2.3.2 日本人工智能重點(diǎn)企業(yè)

2.3.3 日本人工智能相關(guān)規(guī)劃

2.3.4 日本政府推進(jìn)人工智能

2.3.5 AI成日本工業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

2.3.6 日本人工智能發(fā)展展望

2.4 2015-2017年各國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

2.4.1 歐盟推進(jìn)機(jī)器人研發(fā)

2.4.2 歐美推出大腦發(fā)展計(jì)劃

2.4.3 俄羅斯推出AI機(jī)器人

2.4.4 韓國(guó)人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)

2.4.5 新加坡人工智能發(fā)展計(jì)劃

2.4.6 以色列人工智能融資動(dòng)態(tài)

2.5 2015-2017年國(guó)際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域

2.5.1 國(guó)際巨頭加快AI布局

2.5.2 Facebook人工智能布局

2.5.3 戴爾開(kāi)展人工智能研發(fā)合作

2.5.4 NVIDIA公司布局人工智能

2.5.5 雅虎主動(dòng)布局人工智能領(lǐng)域

2.5.6 維基百科應(yīng)用人工智能技術(shù)

第三章 2015-2017年中國(guó)人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

3.1 政策助力人工智能發(fā)展

3.1.1 政策加碼布局人工智能

3.1.2 中國(guó)大腦研究計(jì)劃開(kāi)啟

3.1.3 完善人工智能建設(shè)基礎(chǔ)及應(yīng)用

3.1.4 加快建設(shè)人工智能資源庫(kù)

3.1.5 人工智能成為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)

3.2 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析

3.2.1 “中國(guó)制造”助力人工智能

3.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)人工智能發(fā)展

3.2.3 人工智能行動(dòng)實(shí)施方案發(fā)布

3.2.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布

3.3 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析

3.3.1 黑龍江省

3.3.2 福建省

3.3.3 貴州省

3.3.4 天津市

3.3.5 重慶市

3.3.6 上海市

3.3.7 廣州市

3.4 機(jī)器人相關(guān)政策規(guī)劃分析

3.4.1 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.4.2 各部委聚焦智能機(jī)器人發(fā)展

3.4.3 各地區(qū)加快機(jī)器人行業(yè)布局

第四章 2015-2017年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析

4.1 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)認(rèn)知調(diào)研

4.1.1 認(rèn)知狀況

4.1.2 認(rèn)知渠道

4.1.3 認(rèn)可領(lǐng)域

4.1.4 價(jià)值領(lǐng)域

4.1.5 取代趨勢(shì)

4.1.6 爭(zhēng)議領(lǐng)域

4.2 我國(guó)人工智能技術(shù)研究進(jìn)程

4.2.1 人工智能技術(shù)方興未艾

4.2.2 人工智能研究實(shí)力分析

4.2.3 人工智能專利申請(qǐng)狀況

4.2.4 人工智能產(chǎn)研結(jié)合加快

4.2.5 人工智能實(shí)驗(yàn)室成立

4.3 2015-2017年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

4.3.1 人工智能行業(yè)發(fā)展提速

4.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

4.3.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

4.3.4 人工智能企業(yè)區(qū)域分布

4.3.5 企業(yè)加快人工智能布局

4.4 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

4.4.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)

4.4.2 基礎(chǔ)資源支持層

4.4.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層

4.4.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層

4.4.5 未來(lái)生態(tài)格局展望

4.5 2015-2017年人工智能區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)分析

4.5.1 哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

4.5.2 安徽省建立人工智能學(xué)會(huì)

4.5.3 四川成立人工智能實(shí)驗(yàn)室

4.5.4 江蘇省啟動(dòng)“大腦計(jì)劃”

4.5.5 上海進(jìn)一步布局人工智能

4.5.6 福建建立仿腦智能實(shí)驗(yàn)室

4.6 2015-2017年人工智能技術(shù)研究動(dòng)態(tài)

4.6.1 人工智能再獲重大突破

4.6.2 深度學(xué)習(xí)專用處理器發(fā)布

4.6.3 智能語(yǔ)音交互成為趨勢(shì)

4.6.4 高級(jí)人工智能逐步突破

4.6.5 人工智能技術(shù)走進(jìn)生活

4.6.6 人工智能帶來(lái)媒體變革

4.7 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題

4.7.1 人工智能的三大發(fā)展瓶頸

4.7.2 人工智能發(fā)展的技術(shù)困境

4.7.3 人工智能發(fā)展的隱性問(wèn)題

4.7.4 人工智能發(fā)展的道德問(wèn)題

4.8 人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議

4.8.1 人工智能的發(fā)展策略分析

4.8.2 人工智能的技術(shù)發(fā)展建議

4.8.3 人工智能倫理問(wèn)題的對(duì)策

第五章 2015-2017年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素分析

5.1 硬件基礎(chǔ)日益成熟

5.1.1 高性能CPU

5.1.2 “人腦”芯片

5.1.3 量子計(jì)算機(jī)

5.1.4 仿生計(jì)算機(jī)

5.2 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

5.2.1 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

5.2.2 云計(jì)算的應(yīng)用模式

5.2.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

5.2.4 我國(guó)推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展

5.2.5 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)

5.2.6 云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ)

5.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

5.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

5.3.2 大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)

5.3.3 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模分析

5.3.4 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

5.3.5 大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源

5.4 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

5.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的階段

5.4.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵

5.4.3 深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)

5.4.4 深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用

5.4.5 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

5.4.6 深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平

第六章 人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析

6.1 自然語(yǔ)言處理

6.1.1 自然語(yǔ)言處理內(nèi)涵

6.1.2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)分析

6.1.3 語(yǔ)義技術(shù)研發(fā)狀況

6.1.4 自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵

6.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

6.2.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的內(nèi)涵

6.2.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用

6.2.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的運(yùn)作

6.2.4 人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

6.3 模式識(shí)別技術(shù)

6.3.1 模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵

6.3.2 文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

6.3.3 指掌紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

6.3.4 模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?/SPAN>

6.4 知識(shí)表示

6.4.1 知識(shí)表示的內(nèi)涵

6.4.2 知識(shí)表示的方法

6.4.3 知識(shí)表示的進(jìn)展

6.5 其他技術(shù)基礎(chǔ)

6.5.1 自動(dòng)推理技術(shù)

6.5.2 環(huán)境感知技術(shù)

6.5.3 自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)

6.5.4 專家系統(tǒng)技術(shù)

第七章 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

7.1 工業(yè)領(lǐng)域

7.1.1 智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型

7.1.2 人工智能的工業(yè)應(yīng)用

7.1.3 AI將催生智能生產(chǎn)工廠

7.1.4 人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域

7.1.5 人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

7.1.6 AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊

7.2 醫(yī)療領(lǐng)域

7.2.1 人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況

7.2.2 人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

7.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

7.2.4 AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用

7.2.5 AI技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用

7.2.6 AI技術(shù)將逐步加快藥品研發(fā)

7.2.7 企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

7.3 安防領(lǐng)域

7.3.1 AI對(duì)安防行業(yè)的重要意義

7.3.2 AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

7.3.3 快速崛起的巡邏機(jī)器人

7.3.4 AI識(shí)別技術(shù)的安防應(yīng)用

7.3.5 生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析

7.3.6 AI技術(shù)應(yīng)用于國(guó)家安防

7.4 社交領(lǐng)域

7.4.1 人工智能的移動(dòng)社交應(yīng)用

7.4.2 組織開(kāi)展機(jī)器情感測(cè)試

7.4.3 人工智能社交新品發(fā)布

7.4.4 微信人工智能社交系統(tǒng)

7.5 金融領(lǐng)域

7.5.1 投資決策輔助

7.5.2 信用風(fēng)險(xiǎn)管控

7.5.3 智能支付應(yīng)用

7.5.4 智能投資顧問(wèn)

7.6 零售領(lǐng)域

7.6.1 AI在零售行業(yè)的應(yīng)用空間廣闊

7.6.2 人工智能應(yīng)用于新零售的狀況

7.6.3 人工智能應(yīng)用于新零售的場(chǎng)景

7.6.4 人工智能應(yīng)用于新零售的問(wèn)題

7.6.5 人工智能應(yīng)用于新零售的路徑

7.7 智能家居領(lǐng)域

7.7.1 智能家居的AI應(yīng)用情景

7.7.2 AI或成為智能家居的核心

7.7.3 人工智能家居成為新趨勢(shì)

7.7.4 人工智能助力智能家居發(fā)展

7.8 無(wú)人駕駛領(lǐng)域

7.8.1 無(wú)人駕駛發(fā)展效益分析

7.8.2 無(wú)人駕駛汽車將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)

7.8.3 自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

7.8.4 AI成為無(wú)人汽車的大腦

7.8.5 AI成為智能汽車發(fā)展方向

7.9 其他領(lǐng)域

7.9.1 人工智能的智能搜索應(yīng)用

7.9.2 人工智能應(yīng)用于答題領(lǐng)域

7.9.3 人工智能應(yīng)用于電子商務(wù)

7.9.4 人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合

7.9.5 人工智能的“虛擬助手”

7.9.6 人工智能應(yīng)用于法律預(yù)判

第八章 2015-2017年人工智能機(jī)器人發(fā)展分析

8.1 2015-2017年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

8.1.1 機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

8.1.2 機(jī)器人的替代優(yōu)勢(shì)明顯

8.1.3 機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多

8.1.4 我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

8.2 2015-2017年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

8.2.1 全球工業(yè)機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析

8.2.2 全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模分析

8.2.3 中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷售情況

8.2.4 中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模

8.3 人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況

8.3.1 人工智能與機(jī)器人的關(guān)系

8.3.2 AI于機(jī)器人的應(yīng)用過(guò)程

8.3.3 AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人

8.3.4 人工智能促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展

8.4 人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用

8.4.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

8.4.2 模式識(shí)別的應(yīng)用

8.4.3 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用

8.4.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

8.4.5 分布式AI的應(yīng)用

8.4.6 進(jìn)化算法的應(yīng)用

8.5 機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

8.5.1 醫(yī)療機(jī)器人

8.5.2 軍事機(jī)器人

8.5.3 教育機(jī)器人

8.5.4 家用機(jī)器人

8.5.5 物流機(jī)器人

8.5.6 協(xié)作型機(jī)器人

第九章 2015-2017年國(guó)際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

9.1 微軟公司

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

9.1.3 人工智能研究進(jìn)展

9.1.4 人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)

9.1.5 人工智能發(fā)展布局

9.2 IBM公司

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍

9.2.3 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

9.2.4 技術(shù)研發(fā)實(shí)力

9.2.5 布局人工智能

9.2.6 人工智能平臺(tái)

9.3 谷歌公司

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

9.3.3 布局人工智能

9.3.4 人工智能系統(tǒng)及平臺(tái)

9.3.5 人工智能投資加快

9.4 英特爾公司

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

9.4.3 人工智能技術(shù)應(yīng)用

9.4.4 人工智能發(fā)展布局

9.4.5 AI發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)

9.4.6 人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

9.5 亞馬遜公司

9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

9.5.3 布局人工智能

9.5.4 機(jī)器學(xué)習(xí)工具發(fā)布

9.6 其他企業(yè)

9.6.1 蘋(píng)果公司

9.6.2 NVIDA(英偉達(dá))

9.6.3 Uber(優(yōu)步)

第十章 2015-2017年中國(guó)人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

10.1 百度公司

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

10.1.3 AI技術(shù)研發(fā)進(jìn)展

10.1.4 布局人工智能

10.1.5 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

10.2 騰訊公司

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

10.2.3 人工智能布局

10.2.4 AI智能系統(tǒng)分析

10.3 阿里集團(tuán)

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

10.3.3 AI應(yīng)用于電商領(lǐng)域

10.3.4 機(jī)器人領(lǐng)域投資加快

10.3.5 人工智能平臺(tái)建立

10.3.6 人工智能應(yīng)用方向

10.4 科大訊飛股份有限公司

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 布局人工智能

10.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析

10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析

10.4.6 未來(lái)前景展望

10.5 科大智能科技股份有限公司

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 布局人工智能

10.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析

10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

10.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析

10.5.6 未來(lái)前景展望

10.6 格靈深瞳科技有限公司

10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.6.2 布局人工智能

10.6.3 主要產(chǎn)品分析

10.7 北京捷通華聲語(yǔ)音技術(shù)有限公司

10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.7.2 財(cái)務(wù)狀況分析

10.7.3 布局人工智能

10.7.4 技術(shù)應(yīng)用狀況

10.7.5 未來(lái)發(fā)展展望

第十一章 2015-2017年人工智能行業(yè)投資狀況分析

11.1 全球人工智能的投融資分析

11.1.1 企業(yè)融資狀況

11.1.2 投資規(guī)模分析

11.1.3 融資分布狀況

11.1.4 重點(diǎn)投資品類

11.1.5 風(fēng)險(xiǎn)投資上升

11.2 中國(guó)人工智能行業(yè)投資綜況

11.2.1 企業(yè)融資加快

11.2.2 投資企業(yè)類型

11.2.3 投資規(guī)模分析

11.2.4 投資并購(gòu)狀況

11.2.5 投資熱點(diǎn)分布

11.2.6 細(xì)分投資領(lǐng)域

11.2.7 融資階段分析

11.2.8 投資邏輯分析

11.3 人工智能行業(yè)投資動(dòng)態(tài)

11.3.1 Vicarious公司開(kāi)啟AI融資

11.3.2 出門(mén)問(wèn)問(wèn)公司獲C輪融資

11.3.3 特斯拉注資建人工智能公司

11.3.4 Demiurge公司注資人工智能

11.3.5 AI平臺(tái)糖析獲Pre-A輪融資

11.4 人工智能行業(yè)投資態(tài)勢(shì)

11.4.1 全球人工智能投資升溫

11.4.2 人工智能成為市場(chǎng)投資風(fēng)口

11.4.3 我國(guó)人工智能迎來(lái)投資機(jī)遇

11.5 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

11.5.1 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

11.5.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

11.5.3 技術(shù)壁壘

11.5.4 內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)

11.5.5 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

11.5.6 合同毀約風(fēng)險(xiǎn)

第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

12.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

12.1.1 人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力巨大

12.1.2 人工智能成為“十三五”重點(diǎn)

12.1.3 人工智能的市場(chǎng)空間巨大

12.1.4 人工智能成為發(fā)展新熱點(diǎn)

12.1.5 人工智能發(fā)展前景分析

12.1.6 人工智能投資機(jī)會(huì)分析

12.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

12.2.1 人工智能未來(lái)發(fā)展變革

12.2.2 人工智能產(chǎn)業(yè)整體趨勢(shì)

12.2.3 人工智能應(yīng)用市場(chǎng)展望

12.2.4 “智能+X”將成新時(shí)尚

12.2.5 人工智能帶來(lái)生活變革

圖表目錄

圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)企業(yè)

圖表:人工智能的發(fā)展歷程

圖表:人工智能的三個(gè)階段

圖表:全球運(yùn)功監(jiān)測(cè)傳動(dòng)器市場(chǎng)

圖表:1990VS2013計(jì)算成本

圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

圖表:全球人工智能企業(yè)數(shù)量分布

圖表:人工智能的重點(diǎn)品類的公司分布

圖表:全球人工智能申請(qǐng)專利數(shù)量分布圖

圖表:全球人工智能申請(qǐng)專利各細(xì)分領(lǐng)域百分比

圖表:全球人工智能細(xì)分領(lǐng)域申請(qǐng)專利數(shù)量趨勢(shì)

圖表:美國(guó)人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計(jì)劃

圖表:美國(guó)人工智能典型研發(fā)機(jī)構(gòu)

圖表:人工智能典型研發(fā)企業(yè)

圖表:美國(guó)人工智能專利細(xì)分領(lǐng)域百分比TOP5

圖表:美國(guó)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表:人工智能技術(shù)在民品產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用

圖表:人工智能技術(shù)研究者所屬機(jī)構(gòu)分布

圖表:日本AI大型上市公司

圖表:日本AI中小型上市公司

圖表:日本人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計(jì)劃

圖表:美國(guó)腦計(jì)劃預(yù)算

圖表:韓國(guó)人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計(jì)劃

圖表:國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能

圖表:記憶網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨別圖片中的內(nèi)容

圖表:維基百科上目前支持添加“無(wú)意失誤”(good faith)標(biāo)簽的語(yǔ)種

圖表:中國(guó)腦計(jì)劃的主要內(nèi)容

圖表:中國(guó)腦計(jì)劃分為腦科學(xué)以及類腦科學(xué)兩部分

圖表:大眾對(duì)人工智能的了解程度

圖表:大眾了解人工智能的主要渠道

圖表:人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域

圖表:人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域

圖表:體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代

圖表:超人工智能需理性看待

圖表:提到“深度學(xué)習(xí)”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的文章數(shù)量

圖表:提到“深度學(xué)習(xí)”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”且被至少引用一次的文章數(shù)量

圖表:中國(guó)人工智能申請(qǐng)專利數(shù)量分布圖

圖表:中國(guó)人工智能申請(qǐng)專利各細(xì)分領(lǐng)域百分比

圖表:中國(guó)人工智能專利細(xì)分領(lǐng)域百分比TOP5

圖表:2014-2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

圖表:中國(guó)人工智能企業(yè)省際分布

圖表:國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局

圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)

圖表:百度大腦的存儲(chǔ)能力

圖表:技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制

圖表:專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局

圖表:通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局

圖表:不同測(cè)試方法得出評(píng)分不具可比性

圖表:人工智能系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別圖像問(wèn)題

圖表:人工智能系統(tǒng)無(wú)法操控工具回答問(wèn)題

圖表:人工智能系統(tǒng)測(cè)試接口示意圖

圖表:人工智能和人類智能發(fā)展曲線示意圖

圖表:云計(jì)算應(yīng)用模式

圖表:大數(shù)據(jù)技術(shù)框架

圖表:大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)企業(yè)一覽及介紹

圖表:全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)

圖表:深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)示意圖

圖表:淺層模型和深層模型的對(duì)比

圖表:谷歌深度學(xué)習(xí)模型

圖表:GitHub深度學(xué)習(xí)開(kāi)源排名(一)

圖表:GitHub深度學(xué)習(xí)開(kāi)源排名(二)

圖表:語(yǔ)義依存分析例子

圖表:計(jì)算機(jī)視覺(jué)與其他領(lǐng)域的關(guān)系

圖表:CV在人機(jī)交互上的前沿應(yīng)用

圖表:計(jì)算機(jī)視覺(jué)的處理流程

圖表:人臉識(shí)別過(guò)程

圖表:具有情景意識(shí)的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)

圖表:智能診斷系統(tǒng)平臺(tái)組成結(jié)構(gòu)

圖表:AI可能的重構(gòu)的領(lǐng)域與方式

圖表:AI全自動(dòng)化智能工廠系統(tǒng)

圖表:工業(yè)4.0愿景

圖表:智能健康管理公司Welltok近年融資額不斷創(chuàng)新高

圖表:安防巡邏機(jī)器人

圖表:步態(tài)識(shí)別技術(shù)

圖表:2007-2020年全球生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模

圖表:“情感”圖靈測(cè)試

圖表:AlphaSense智能搜索幫助提高投資決策效率

圖表:Lending Club的智能風(fēng)控模式

圖表:人工智能在零售領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用

圖表:人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)

圖表:人工智能將成為未來(lái)零售業(yè)的超級(jí)大腦

圖表:2012-2020年我國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模

圖表:智能家居產(chǎn)品分類

圖表:已經(jīng)公布無(wú)人車(包括無(wú)人駕駛公交車)上路時(shí)間表的公司

圖表:全球無(wú)人駕駛銷量增長(zhǎng)趨勢(shì)

圖表:NVIDIA具有學(xué)習(xí)功能的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

圖表:2014訓(xùn)練一個(gè)分類器判斷一個(gè)動(dòng)詞屬于加/減

圖表:機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)度圖

圖表:機(jī)器人產(chǎn)品的全生命周期

圖表:2014年全球工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)分布情況

圖表:2015年全球服務(wù)機(jī)器人銷售額結(jié)構(gòu)占比

圖表:2012-2015年全球服務(wù)機(jī)器人銷售額及其增速

圖表:2012-2015年全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)銷售額結(jié)構(gòu)

圖表:全球服務(wù)機(jī)器人服務(wù)領(lǐng)域?qū)Ρ?/SPAN>

圖表:服務(wù)務(wù)機(jī)器人的主要應(yīng)用領(lǐng)域

圖表:國(guó)內(nèi)服務(wù)機(jī)器人類型分布

圖表:手術(shù)機(jī)器人

圖表:醫(yī)用機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)圖(按銷量)

圖表:國(guó)產(chǎn)軍事機(jī)器“大狗”

圖表:掃地機(jī)器人

圖表:AGV機(jī)器人

圖表:碼垛機(jī)器人

圖表:分揀抓取機(jī)器人

圖表:2014-2015財(cái)年微軟綜合收益表

圖表:2014-2015財(cái)年微軟分部資料

圖表:2014-2015財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016財(cái)年微軟綜合收益表

圖表:2015-2016財(cái)年微軟分部資料

圖表:2015-2016財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017財(cái)年微軟綜合收益表

圖表:2016-2017財(cái)年微軟分部資料

圖表:2014-2015年IBM綜合收益表

圖表:2014-2015年IBM收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年IBM綜合收益表

圖表:2015-2016年IBM分部資料

圖表:2016-2017年IBM綜合收益表

圖表:2016-2017年IBM分部資料

圖表:2016-2017年IBM收入分地區(qū)資料

圖表:IBM圍繞Watson全面布局人工智能

圖表:Watson目前的六種主要功能

圖表:Watson的發(fā)展歷程

圖表:2014-2015年Alphabet綜合收益表

圖表:2014-2015年Alphabet收入分部門(mén)資料

圖表:2014-2015年Alphabet收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年Alphabet綜合收益表

圖表:2015-2016年Alphabet收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年Alphabet綜合收益表

圖表:2016-2017年Alphabet收入分地區(qū)資料

圖表:谷歌人工智能的發(fā)展途徑

圖表:Google在AI上的布局

圖表:Google越來(lái)越多的軟件開(kāi)始融入AI技術(shù)

圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司綜合收益表

圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司分部資料

圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016財(cái)年英特爾公司綜合收益表

圖表:2015-2016財(cái)年英特爾公司分部資料

圖表:2015-2016財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017財(cái)年英特爾公司綜合收益表

圖表:2016-2017財(cái)年英特爾公司分部資料

圖表:英特爾全面布局人工智能

圖表:2014-2015年亞馬遜綜合收益表

圖表:2014-2015年亞馬遜分部資料

圖表:2014-2015年亞馬遜收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年亞馬遜綜合收益表

圖表:2015-2016年亞馬遜收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年亞馬遜綜合收益表

圖表:2016-2017年亞馬遜收入分地區(qū)資料

圖表:亞馬遜Echo音箱

圖表:Amazon Lex

圖表:2014-2015年百度綜合收益表

圖表:2014-2015年百度收入分部資料

圖表:2015-2016年百度綜合收益表

圖表:2015-2016年百度收入分部資料

圖表:2016-2017年百度綜合收益表

圖表:2014-2015年騰訊綜合收益表

圖表:2014-2015年騰訊收入分部資料

圖表:2014-2015年騰訊收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年騰訊綜合收益表

圖表:2015-2016年騰訊收入分部資料

圖表:2015-2016年騰訊收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年騰訊綜合收益表

圖表:騰訊人工智能硬件布局

圖表:QQ物聯(lián)系統(tǒng)

圖表:2014-2015財(cái)年阿里巴巴綜合收益表

圖表:2014-2015財(cái)年阿里巴巴分部資料

圖表:2014-2015財(cái)年阿里巴巴收入分產(chǎn)品資料

圖表:2015-2016財(cái)年阿里巴巴綜合收益表

圖表:2015-2016財(cái)年阿里巴巴分部資料

圖表:2015-2016財(cái)年阿里巴巴收入分產(chǎn)品資料

圖表:2016-2017財(cái)年阿里巴巴綜合收益表

圖表:2016-2017財(cái)年阿里巴巴分部資料

圖表:2016-2017財(cái)年阿里巴巴收入分產(chǎn)品資料

圖表:DTPAI機(jī)器學(xué)習(xí)核心庫(kù)

圖表:2015-2017年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2017年科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2017年科大訊飛股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2016年科大訊飛股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2017年科大訊飛股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年科大訊飛股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2017年科大訊飛股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2017年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司盈利能力

圖表:2017年科大訊飛股份有限公司盈利能力

圖表:2015-2017年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

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圖表:2016年科大智能科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表:2015-2016年科大智能科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

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圖表:2015-2016年科大智能科技股份有限公司短期償債能力

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圖表:深瞳人眼攝像機(jī)

圖表:皓目行為分析儀

圖表:捷通華聲主要財(cái)務(wù)指標(biāo)

圖表:捷通華聲營(yíng)收及凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率

圖表:捷通華聲營(yíng)收結(jié)構(gòu)及毛利率

圖表:捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品(一)

圖表:捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品(二)

圖表:捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品(三)

圖表:捷通華聲服務(wù)領(lǐng)域及代表客戶

圖表:全球人工智能投融資情況

圖表:全球AI產(chǎn)業(yè)融資圖景,季度對(duì)比

圖表:全球人工智能企業(yè)融資規(guī)模分布

圖表:2000-2016全球人工智能領(lǐng)域融資階段分布

圖表:人工智能的重點(diǎn)品類的融資分布

圖表:最受風(fēng)險(xiǎn)資本青睞的人工智能品類

圖表:2010-2014年投向AI創(chuàng)業(yè)公司的風(fēng)投總額

圖表:2011-2015年人工智能領(lǐng)域獲投企業(yè)所屬領(lǐng)域分布

圖表:中國(guó)人工智能行業(yè)投資額及投資次數(shù)

圖表:2015年AI領(lǐng)域投融資的金額分布

圖表:中國(guó)人工智能行業(yè)投資額及投資次數(shù)

圖表:2015年機(jī)器人各細(xì)分領(lǐng)域投融資事件數(shù)量

圖表:2015年AI領(lǐng)域投融資所處階段

圖表:人工智能投資邏輯

圖表:人工智能發(fā)展趨勢(shì)

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公司簡(jiǎn)介
中研普華公司是中國(guó)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)研究專業(yè)機(jī)構(gòu),擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務(wù)、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門(mén)人員、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實(shí)的市場(chǎng)研究資料和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào);為國(guó)內(nèi)外的行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體和政府部門(mén)提供專業(yè)的行業(yè)市場(chǎng)研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場(chǎng)戰(zhàn)略咨詢等服務(wù)。目前,中研普華已經(jīng)為上萬(wàn)家客戶(查看客戶名單)包括政府機(jī)構(gòu)、銀行業(yè)、世界500強(qiáng)企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會(huì)、咨詢公司、集團(tuán)公司和各類投資公司在內(nèi)的單位提供了專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、項(xiàng)目投資咨詢及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究服務(wù),并得到客戶的廣泛認(rèn)可;為大量企業(yè)進(jìn)行了上市導(dǎo)向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時(shí)也為境內(nèi)外上百家上市企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)輔導(dǎo)、行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域研究和募投方案的設(shè)計(jì),并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開(kāi)展IPO咨詢業(yè)務(wù)。我們堅(jiān)信中國(guó)的企業(yè)應(yīng)該得到貨真價(jià)實(shí)的、一流的資訊服務(wù),在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務(wù)!中研普華的管理咨詢服務(wù)集合了行業(yè)內(nèi)專家團(tuán)隊(duì)的智慧,磨合了多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論研究大碰撞的智慧結(jié)晶。我們的研究報(bào)告已經(jīng)幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機(jī)遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅(jiān)信您也將從我們的產(chǎn)品與服務(wù)中獲得有價(jià)值和指導(dǎo)意義的商業(yè)智慧!
中研普華咨詢業(yè)務(wù)
IPO上市咨詢 細(xì)分市場(chǎng)研究 市場(chǎng)調(diào)研 企業(yè)培訓(xùn) 管理咨詢 營(yíng)銷策劃 客戶服務(wù)

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