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離開百度“結(jié)盟”富士康后 吳恩達(dá)又對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生興趣

  • 2018年8月2日 YangJinZhu來源:全天候科技 970 61
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過去三個月,吳恩達(dá)(Andrew Ng)往返于舊金山、長沙和蕪湖,出沒在農(nóng)機(jī)工廠和田間地頭,終于在7月的最后一天簽下了Landing.ai在中國的第二個大單:中聯(lián)重科。Landing.ai是吳恩達(dá)從百度離開后的第二個創(chuàng)業(yè)項目。

過去三個月,吳恩達(dá)(Andrew Ng)往返于舊金山、長沙和蕪湖,出沒在農(nóng)機(jī)工廠和田間地頭,終于在7月的最后一天簽下了Landing.ai在中國的第二個大單:中聯(lián)重科。Landing.ai是吳恩達(dá)從百度離開后的第二個創(chuàng)業(yè)項目?!癓anding是落地,技術(shù)是要落地的”,吳恩達(dá)說。有人直譯成“接地氣AI”,其使命是從制造業(yè)開始,提供AI轉(zhuǎn)型方案。

2017年12月Landing.ai成立時,便宣布與電子制造業(yè)巨頭富士康進(jìn)行合作。在國內(nèi)頂級PE弘毅投資的“牽線搭橋”下,7月31日,Landing.ai與國內(nèi)高端裝備制造企業(yè)中聯(lián)重科宣布聯(lián)手。

這也意味著中聯(lián)重科進(jìn)入人工智能技術(shù)領(lǐng)域,成為國內(nèi)首家AI農(nóng)業(yè)裝備制造企業(yè)。

由左至右分別是:中聯(lián)重科董事長詹純新、Landing.ai創(chuàng)始人吳恩達(dá)、中聯(lián)重科首席資產(chǎn)稅務(wù)官兼重機(jī)公司董事長何建明

全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物吳恩達(dá),曾被視為“中國科技界最重要的外援”。2014年5月,吳恩達(dá)加入百度,擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家,負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作,尤其是百度大腦計劃。

2017年3月離開百度后,吳恩達(dá)的創(chuàng)業(yè)計劃相繼曝光。一年之內(nèi),他陸續(xù)創(chuàng)立了三個人工智能項目:Deeplearning.ai,Landing.ai以及AI Fund,分別從教育、實業(yè)和資本層面助推AI的發(fā)展。

吳恩達(dá)對全天候科技說:“許多大公司,比如百度、谷歌、亞馬遜、微軟等在發(fā)展AI方面都做的不錯,應(yīng)用AI不僅可以達(dá)到一個目的,還可以同時做很多事,我覺得也適用于應(yīng)用到制造業(yè)上,這將會大大提高產(chǎn)品的質(zhì)量水平?!?/p>

吳恩達(dá)認(rèn)為,Landing.ai將首先從制造業(yè)切入,是因為AI可以幫助改善質(zhì)檢流程,縮短設(shè)計周期,消除供應(yīng)鏈瓶頸,減少材料和能源浪費,并且提高產(chǎn)量。

在Landing.ai成立前,吳恩達(dá)已與富士康展開合作。作為世界領(lǐng)先的大型跨國科技提供商之一,富士康為Landing.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個開發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓(xùn)方案的平臺。

對于投身農(nóng)業(yè),吳恩達(dá)非常興奮。據(jù)了解,吳恩達(dá)的爺爺曾經(jīng)是生活在香港郊區(qū)的一位種植水稻的農(nóng)民。因此,吳恩達(dá)表示自己從小就了解做農(nóng)民的辛苦,他堅信,用AI改造農(nóng)業(yè)會讓農(nóng)民的工作更有效。

作為一家技術(shù)驅(qū)動型裝備制造企業(yè),中聯(lián)重科已建立了詳實的數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)。據(jù)中聯(lián)重科董事長詹純新介紹,在雙方此次合作的農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域,中聯(lián)重科的農(nóng)機(jī)產(chǎn)品已經(jīng)初步實現(xiàn)了自動駕駛、自動收割,智能烘干等功能,并建有數(shù)據(jù)中心。

此次雙方的合作主要涵蓋技術(shù)合作與人才培養(yǎng)兩大方向:

技術(shù)合作上,Landing.ai將為中聯(lián)重科農(nóng)業(yè)機(jī)械和其他領(lǐng)域提供人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略,雙方將共同開發(fā)數(shù)款基于人工智能技術(shù)的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品;

人才培養(yǎng)方面,Landing.ai則將幫助中聯(lián)重科招聘、培訓(xùn),為其建立一支專業(yè)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊?!癆I的作用是激活企業(yè)的活力,如何讓企業(yè)更好地運作,而不是讓人們失去工作?!眳嵌鬟_(dá)說。

據(jù)Landing.ai官網(wǎng)介紹,人工智能可以通過自適應(yīng)制造,自動質(zhì)量控制,預(yù)測性維護(hù)等解決方案有效地應(yīng)對當(dāng)今制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。目前,Landing.ai已經(jīng)為許多制造行業(yè)的合作伙伴提供了視覺檢測,自動化控制,智能化校準(zhǔn)以及問題根源分析等解決方案。

“人工智能技術(shù)終端場景應(yīng)用還處在發(fā)展的初期,但這個過程一旦開始,發(fā)展的速度會很快。”中聯(lián)重科中央研究院副院長陳擁軍說。

從最早擔(dān)任斯坦福人工智能實驗室主任一路走來,經(jīng)歷了谷歌、百度以及自己創(chuàng)業(yè)的職業(yè)生涯,在中國語境下,吳恩達(dá)已成為“產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”的代表。

7月31日,在長沙,全天候科技對話吳恩達(dá)。他指出:“今天,我們都認(rèn)為谷歌、Facebook是世界上最成功的公司。我曾經(jīng)幫助谷歌打造了“Google Brain(谷歌大腦)”;幾年前,我也幫助百度成功轉(zhuǎn)型成為了AI企業(yè)。我相信,與中聯(lián)重科的合作也可以幫助它成為一家成功的AI公司?!?/p>

以下是對話實錄(節(jié)選):

問:與谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司的AI化相比,制造業(yè)企業(yè)的AI化有何不同?

吳恩達(dá):這些互聯(lián)網(wǎng)公司之所以現(xiàn)在更成功,是因為他們成功轉(zhuǎn)型成為了AI公司。全世界最好的AI公司,包括谷歌、百度、Facebook、微軟等等,都不只是使用AI來做一兩個項目,這些大公司都是有很多好幾十個很有價值的AI項目。谷歌在互聯(lián)網(wǎng)時代也僅僅是做搜索,做廣告,也有做安全推薦等等。我希望在制造業(yè)中也是如此,有許多豐富的產(chǎn)品或者項目,像農(nóng)機(jī)就是很獨特的項目。

問:中聯(lián)重科與Landing.ai這次的合作,為什么選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域?

吳恩達(dá):中國目前有土地流轉(zhuǎn)的大趨勢——有很多過去的小塊農(nóng)田變成了大片農(nóng)田,這意味著機(jī)械作業(yè)越來越有優(yōu)勢。由人工智能技術(shù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè),將會幫助減輕農(nóng)民的勞動強(qiáng)度,同時也使整個作業(yè)過程更加環(huán)保。這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物。

問:人工智能引入農(nóng)機(jī)之后,在產(chǎn)品方面會有怎樣的改進(jìn)?

吳恩達(dá):我們已經(jīng)談了具體的幾個項目,但是今天還不便公布。中聯(lián)重科的裝備制造在全國是領(lǐng)先的,在智能控制方面有非常豐富的經(jīng)驗,人工智能技術(shù)引入后,會更加自動化,利用機(jī)器學(xué)習(xí)減少人工,盡量減少人的干預(yù)。

問:AI+制造,在全球范圍內(nèi)新的發(fā)展趨勢是什么?

吳恩達(dá):有很多不同的項目和機(jī)會。說幾個例子,在工廠中,AI不只能做外觀檢測,還有維護(hù)、自動化等等,在商業(yè)上一個是瑕疵監(jiān)測,去除不穩(wěn)定的質(zhì)量及良率,可以去自動調(diào)節(jié)機(jī)器的參數(shù),提升生產(chǎn)線設(shè)計的靈活性等等。

問:Landing.ai與富士康、中聯(lián)重科的合作有何不同?

吳恩達(dá):有非常大的不同。沒有富士康的允許,我覺得我不應(yīng)該談具體的內(nèi)容。AI技術(shù)是很前沿的,我們前期花了大量時間進(jìn)行調(diào)研和溝通。

問:AI 落地在農(nóng)業(yè)機(jī)械上,目前看來最大的困難是什么?

吳恩達(dá):很難說什么是最大的困難。Landing.ai最重要的就是技術(shù)“落地”,這個非常復(fù)雜,要我們對制造業(yè)和AI行業(yè)有非常深入的了解,需要足夠的技術(shù)積累去解決制造業(yè)轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的問題。

我們一直在與合作伙伴選擇最有價值的項目。我們專注于人工智能技術(shù),我非常感謝我們的合作伙伴讓我們了解了制造業(yè),在這個過程中,我的團(tuán)隊學(xué)到了很多。甚至深入到了田間地頭。

問:在開展針對工人的人工智能職業(yè)培訓(xùn)上,你是如何思考的?

吳恩達(dá):在這次合作中,我們與中聯(lián)重科的工程人員經(jīng)常在各類項目上進(jìn)行不定期的培訓(xùn)。我們培訓(xùn)工程師,不是生產(chǎn)線上的工人。我們在Landing.ai、Deeplearning.ai上的很多內(nèi)容都是線上的。另一方面,我們也有很多對內(nèi)的培訓(xùn)的過程,這些內(nèi)容是無法在線上完成的。技術(shù)培訓(xùn)需要很多人的參與。

我們所做的是激活企業(yè)的活力,如何讓企業(yè)更好地運作,而不是讓人們失去工作。實際上,AI的落地應(yīng)用,尤其是AI融入制造業(yè),是創(chuàng)造了更高級的工作形式,經(jīng)過培訓(xùn)的員工可以拿到更高的薪資,可以從事更高級的勞動方式。相信未來制造業(yè)的發(fā)展將會是創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。

問:你提到過中美之間關(guān)于AI的差異:美國有著更強(qiáng)的基礎(chǔ)理論研究能力和技術(shù)能力,而中國擅于將人工智能技術(shù)用于開發(fā)出好的產(chǎn)品。以后Landing.ai也會更多地在中國尋找落地項目嗎?

吳恩達(dá):中國和美國在人工智能領(lǐng)域里都有非常優(yōu)秀的企業(yè)。但是,如果做“AI+ 制造”,有更多工廠的國家機(jī)會比較多。目前我們的項目在世界各地都有,我們在制造業(yè)上已和中國、韓國、日本、歐洲的幾個國家以及拉丁美洲的一些國家都進(jìn)行了合作。


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