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人工智能發(fā)展趨勢分析

2017年1月3日     來源:騰訊科技      編輯:Niuli      繁體
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人工智能已經(jīng)以前所未有的速度席卷各大媒體頭條。人工智能革命已然展露雛形,而隨著2016年接近尾聲,人們最想知道的問題自然是:接下來會怎樣?
  人工智能已經(jīng)以前所未有的速度席卷各大媒體頭條。人工智能革命已然展露雛形,而隨著2016年接近尾聲,人們最想知道的問題自然是:接下來會怎樣?
  
  我們最近向詹姆斯·亨德勒(JamesHendler)詢問了這個問題。他是倫斯勒數(shù)據(jù)探索和應(yīng)用學(xué)院院長,也是語義網(wǎng)的開發(fā)者之一。他最近與艾麗斯·穆爾維希爾(AliceM.Mulvehill)合著了新書《社交機(jī)器:人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和人類即將發(fā)生的碰撞》(SocialMachines:TheComingCollisionofArtificialIntelligence,SocialNetworking,andHumanity)。
  


  該書的重點不是預(yù)測,而是闡述人工智能可以完成哪些任務(wù),無法實現(xiàn)哪些目標(biāo)。亨德勒認(rèn)為,問題在于,很多人都因為電影《終結(jié)者》而害怕人工智能,還有的人則做起了烏托邦的美夢,完全沒有考慮人類的因素。
  
  “人們喜歡將其描繪成非黑即白的技術(shù)?!彼忉尩溃暗珜嶋H上,它需要人類參與,人類更擅長處理‘灰色’?!?br />  
  可以借用比較老套的一句政治口號:我們——人類和人工智能——團(tuán)結(jié)起來就會更加強(qiáng)大。這也是亨德勒探討人工智能未來發(fā)展時持有的重要觀點。
  
  將人工智能用于大規(guī)模編程
  
  “我認(rèn)為短期內(nèi)令我興奮的事情是,人工智能的難度已經(jīng)大大降低,可以方便程序員使用。這已經(jīng)不再是一個專業(yè)領(lǐng)域?!焙嗟吕照f。
  
  他目前教的一門人工智能認(rèn)知計算課程就凸顯出這一點。本科生也在從事相關(guān)項目,在幾個星期內(nèi)就能開發(fā)一個聊天機(jī)器人來回答與哈利·波特相關(guān)的問題。如果是在幾年前,這應(yīng)該是博士論文的課題。
  
  究竟發(fā)生了哪些改變?
  
  現(xiàn)在已經(jīng)沒有必要從頭開發(fā)深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺或自然語言組件。只要下載一個開源軟件包,將其整合到你的系統(tǒng)中,再進(jìn)行一些修改即可。這有點像搭建WordPress,但亨德勒更喜歡與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期的情況進(jìn)行對比。在1990年代初期,得益于各種預(yù)先封裝且可以安裝到機(jī)器上的代碼,只需要簡單地了解HTML便可建設(shè)一個網(wǎng)站。
  
  “人工智能已經(jīng)通過實用的方式完成了封裝。”亨德勒說,“這更像是把各個元素拼接起來,然后找到哪種方式能夠發(fā)揮作用,而不是對這些元素展開基礎(chǔ)研究。至少在更具實用性的技術(shù)領(lǐng)域的確是這種情況?!?br />  
  打開創(chuàng)新大門
  
  亨德勒表示,人工智能技術(shù)短期內(nèi)將向各種規(guī)模的行業(yè)參與者敞開大門。
  
  “我們會看到小企業(yè)利用現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)、視覺和語言技術(shù)展開大量創(chuàng)新?!彼f,“微軟、谷歌(微博)、Facebook等行業(yè)巨頭也將對這項技術(shù)展開重大投入,但他們會瞄準(zhǔn)新的方向?!?br />  
  與此同時,學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府將會繼續(xù)在人工智能相關(guān)技術(shù)的演變過程中扮演一定角色。以無人駕駛汽車為例:這項技術(shù)首先由斯坦福大學(xué)等高等院校開發(fā),并贏得了美國國防部高等項目研究署(DARPA)舉行的挑戰(zhàn)賽。谷歌隨后推動這項技術(shù)走向成熟?,F(xiàn)在似乎所有的汽車公司都在開發(fā)自動駕駛汽車。
  
  雖然仍有必要開發(fā)新的人工智能技術(shù)來解決問題,但亨德勒表示,短期的重點是能夠利用現(xiàn)有工具實現(xiàn)的商業(yè)案例。
  
  “我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司也將關(guān)注這類創(chuàng)新,而且數(shù)量將十分巨大?!彼f。
  
  為發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家解決問題
  
  2017年及以后,普通科技用戶將看到人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)哪些進(jìn)步?具體到這一點,或許多即是少,因為科技將整合到用戶所在的背景之中。
  
  “有人或許期待著購買某個東西之后,整個世界就完全不同了。實際效果不會這么明顯。”亨德勒說。
  
  以蘋果虛擬助手Siri為例。Siri勝任復(fù)雜任務(wù)的能力不斷提升,但它仍會經(jīng)常找不到答案,只能返回一個網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果。不久之后的某一天,可以想象Siri或者與之類似的服務(wù)面對“給我看一張孩子今天午飯的照片”這樣的指令時,可以又快又準(zhǔn)確地給出結(jié)果。
  
  事實上,亨德勒提到的一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)實現(xiàn)了這一目標(biāo)。一家名叫Snips的公司使用名為“情境感知”的技術(shù)便可過濾聯(lián)系人、電子郵件、日程、照片等各種數(shù)據(jù),從而在用戶的移動設(shè)備上建立一種記憶。久而久之,它就能知道用戶真正看重的是什么,最終成為用戶使用其設(shè)備上的各種應(yīng)用和信息的唯一入口。
  
  Snips創(chuàng)始人兼CEO蘭德·辛迪(RandHindi)在2015年的TEDx演講中說:“使用人工智能的關(guān)鍵是讓這項技術(shù)消失于無形。你只需要過好自己的生活,不必再關(guān)注它?!?br />  
  當(dāng)然,這都是發(fā)達(dá)國家國家面臨的問題,他們的目的就是讓技術(shù)消失于無形。亨德勒是個樂觀的人,他相信那些旨在改進(jìn)發(fā)展中國家現(xiàn)狀的項目不久之后也將融入人工智能技術(shù)。具體而言,他和其他人正在與IBM合作在未來5年為10億人提供識字教育。
  
  “我們談?wù)摰氖谴蠓淖冊S多人的生活,尤其是在那些識字率還比較低的國家?!彼f,“在這種情況下,人們將會突然間看到科技以前所未有的方式進(jìn)入他們的生活?!?br />  
  教育是關(guān)鍵
  
  雖然有好有壞,但今后將有越來越多的大規(guī)模顛覆性技術(shù)由人工智能及其相關(guān)技術(shù)來驅(qū)動。
  
  一方面是有可能在不到一代人的時間內(nèi)就被無人駕駛汽車取代的180萬卡車司機(jī),另一方面則是制藥等有可能節(jié)省巨額成本的行業(yè)——事實上,IBM著名的人工智能平臺沃森已經(jīng)大規(guī)模部署到制藥行業(yè)。
  
  根據(jù)美國醫(yī)療保險和醫(yī)療補(bǔ)助中心發(fā)布的數(shù)據(jù),醫(yī)療行業(yè)大約占到美國GDP總量的17.5%。
  
  亨德勒表示,政府需要著手推動這些變革,而不能為創(chuàng)新設(shè)置障礙。他堅持認(rèn)為,教育將成為人工智能革命的關(guān)鍵,幫助人們了解電腦的優(yōu)勢和劣勢。
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