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人工智能加速精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代到來

2017年4月6日     來源:億歐      編輯:KangChangKun      繁體
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當(dāng)人類收集、處理和分析數(shù)據(jù)的能力隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展而日漸增強(qiáng)時(shí),人們利用大數(shù)據(jù)像醫(yī)生一樣去分析或輔助分析病情的能力自然也會與日俱增。

  你能想象每一天就有三架載滿乘客的大型飛機(jī)墜落全員身亡的事故么?這聽起來十分可怕,但全球每年被瘧疾奪走生命的人數(shù)高達(dá)60萬~80萬,就等同于這樣的墜機(jī)事故發(fā)生的概率。雖然在發(fā)達(dá)地區(qū),瘧疾幾乎已經(jīng)被消滅,但在某些欠發(fā)達(dá)地區(qū)瘧疾卻仍然是災(zāi)難,在處理瘧疾的挑戰(zhàn)中,其中一項(xiàng)來自于缺少足夠的專業(yè)病理醫(yī)師,導(dǎo)致患者難以得到及時(shí)的診斷和治療。 目前正在研發(fā)的技術(shù),將可以幫助判斷出病人是否感染了瘧疾,感染的是瘧疾中的哪一類,以及可能是從哪些渠道感染的,相比傳統(tǒng)方式下需要大量人力看樣本、做分析,該技術(shù)讓醫(yī)生的效率大為提升。即便是在醫(yī)療人員匱乏的地區(qū),也可以不再那么捉襟見肘了。

  所以計(jì)算機(jī)與醫(yī)療的結(jié)合,遠(yuǎn)不止智能手環(huán)、血糖儀或是Xbox、HoloLens等可能會與醫(yī)療產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的智能硬件,其覆蓋范圍非常廣泛,從前端設(shè)備到后端系統(tǒng),再到隱藏在最后端的各類算法,每個分支都可以是一個獨(dú)立的學(xué)科。事實(shí)上在微軟內(nèi)部,已經(jīng)有接近100個與醫(yī)療相關(guān)的項(xiàng)目,他們中既包括十分具有前瞻性的,也有已經(jīng)步入實(shí)際應(yīng)用層面的。

人工智能加速精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代到來

  在我看來,如今計(jì)算機(jī)在醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展其實(shí)都是基于同一個基礎(chǔ),即“數(shù)據(jù)改變醫(yī)療”為核心展開的。不管是中醫(yī)還是西醫(yī)本質(zhì)上都是實(shí)踐科學(xué),醫(yī)生通過無數(shù)次的實(shí)踐總結(jié)、統(tǒng)計(jì)出規(guī)律,最終達(dá)到醫(yī)病救人的效果。當(dāng)人類收集、處理和分析數(shù)據(jù)的能力隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展而日漸增強(qiáng)時(shí),人們利用大數(shù)據(jù)像醫(yī)生一樣去分析或輔助分析病情的能力自然也會與日俱增。

  人工智能幫助推展精準(zhǔn)醫(yī)療

  癌癥一直是人類最需要迫切解決的醫(yī)學(xué)難題之一,由于同一類癌癥的每位患者表現(xiàn)也各不相同,因此也可以說每位患者的癌癥都是一種獨(dú)立的疾病,即便是醫(yī)生擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)也很難做出100%準(zhǔn)確的分析和判斷,更別說相對個性化的精準(zhǔn)醫(yī)療了。因此微軟亞洲研究院一直將數(shù)字醫(yī)學(xué)影像識別作為主攻方向之一,希望通過計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的最新技術(shù)加速推動精準(zhǔn)醫(yī)療。

  從2014年起,微軟亞洲研究院的團(tuán)隊(duì)開始鉆研腦腫瘤病理切片的識別和判斷,通過細(xì)胞的形態(tài)、大小、結(jié)構(gòu)等,去輔助分析和判斷病人所處的癌癥階段。而近兩年在該領(lǐng)域我們基于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+深度學(xué)習(xí)”的模式取得了兩大突破:

  首先,實(shí)現(xiàn)了對大尺寸病理切片的圖片處理。通常圖片的尺寸也就是224*224像素,但腦腫瘤病歷切片的尺寸達(dá)到了20萬*20萬、甚至40萬*40萬像素。對于大尺寸病理切片影像的識別,我們沒有沿用業(yè)內(nèi)常用的數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫,反而在ImageNet這個計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最為成熟的圖片數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)之上利用盡可能多的圖片,通過自己搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法不斷進(jìn)行大量訓(xùn)練而成,最終實(shí)現(xiàn)了對大尺寸病理切片的圖片處理。

  其次,在解決了細(xì)胞層面的圖像識別之后,又實(shí)現(xiàn)了對病變腺體的識別。所謂腺體,可以簡單理解為多細(xì)胞的集合體,它更接近“器官“的概念。相對于細(xì)胞病變,腺體病變的復(fù)雜性和可能的組合都呈指數(shù)級增長,但對腺體狀態(tài)的準(zhǔn)確識別,則可以大大提高對癌癥分析的準(zhǔn)確程度,意義更加深遠(yuǎn)。

  對病變腺體的識別,主要是基于醫(yī)學(xué)角度三個可以衡量癌細(xì)胞擴(kuò)散程度和預(yù)后能力的指標(biāo):細(xì)胞的分化能力,腺體的狀況和有絲分裂水平。我們針對這三個角度,通過多渠道(Multi-Channel)的數(shù)據(jù)采集和分析,希望在未來幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)了對病人術(shù)后、康復(fù)水平乃至復(fù)發(fā)的可能性做出預(yù)估和判斷。

  以往醫(yī)生都是憑借”肉眼”和經(jīng)驗(yàn)去觀察病理切片影像并判斷病情,如今人工智能中的兩大核心技術(shù):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)則讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自動學(xué)習(xí)惡性腫瘤細(xì)胞與正常細(xì)胞間的差異以及癌癥病情的分析和判斷標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)能夠在掃描病理切片之后,給出判斷結(jié)果,供醫(yī)生參考。計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力彌補(bǔ)了部分醫(yī)生由于經(jīng)驗(yàn)不足引起的誤判,或是對罕見病及疑難雜癥的思慮不周。而且計(jì)算機(jī)還能發(fā)現(xiàn)人眼不易察覺的小細(xì)節(jié),并總結(jié)出一些出乎醫(yī)生意料之外的規(guī)律,從而不斷完善醫(yī)生和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的知識體系。因此,正是人工智能讓精準(zhǔn)醫(yī)療能夠繼續(xù)往前推進(jìn)。

  目前,微軟亞洲研究院對二維醫(yī)學(xué)影像識別結(jié)果的準(zhǔn)確性已經(jīng)處于國際領(lǐng)先水平。除了腦腫瘤以外,該研究結(jié)果也可以擴(kuò)展至其他疾病的二維醫(yī)學(xué)影像的識別和判斷,例如我們正在研究的腸癌等。此外,我們還在研究肝腫瘤患者的CT三維影像,雖然三維影像與二維影像的識別技術(shù)有本質(zhì)區(qū)別,但基于微軟亞洲研究院在人工智能領(lǐng)域多年來的深入積累,相信我們在三維CT影像識別上的突破也指日可待。

  超級電子病歷,醫(yī)生的“辭典”

  除了醫(yī)學(xué)影像識別,我們在醫(yī)療文字處理方面也做了不少研究。

  在與國外同行交流時(shí)我們發(fā)現(xiàn),原來全世界的醫(yī)生所寫的病歷都是最難懂的書法,由于時(shí)間有限,醫(yī)生們不得不在寫病歷的時(shí)候龍飛鳳舞。在病歷電子化之后,雖然書寫的問題得以解決,但病歷上記載的各種描述性語言——有的簡潔,有的啰嗦,有的甚至不完整——對于醫(yī)生后續(xù)進(jìn)行病情查閱、檢視或?qū)W習(xí)參考來說都非常不便。

  因此我們團(tuán)隊(duì)研究語音和自然語言理解技術(shù),讓醫(yī)生可以口述病歷,隨后計(jì)算機(jī)將語音轉(zhuǎn)換為文字再進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,從而形成一個囊括了所有關(guān)鍵詞的樹狀圖,清晰、簡潔地總結(jié)所有有用信息,讓患者或其他醫(yī)生對所有病理歷程一目了然,如有何病史,用過什么藥物,排除了哪些疾病可能,待排查的疾病有哪些等等。

  基于這樣的電子病歷,醫(yī)生的更換將不再會影響不同醫(yī)生對于患者完整病情的掌握;年輕醫(yī)生還可以通過學(xué)習(xí)各種病歷快速成長;結(jié)構(gòu)化的電子病歷甚至能夠自動總結(jié)出被醫(yī)生忽略的細(xì)節(jié)和推斷,獲得對病情了解的新線索;當(dāng)然,大大減輕醫(yī)生寫病歷的工作量更是無需多言。

  AI(人工智能)+HI(人類智能)=超級醫(yī)生

  可以看到,無論是圖像識別還是自然語言理解,計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的很多技術(shù)都可以與醫(yī)療應(yīng)用密切結(jié)合。而隨著計(jì)算能力的日益強(qiáng)大、人工智能技術(shù)的穩(wěn)步發(fā)展,未來計(jì)算機(jī)將能夠?qū)Ω鄰?fù)雜、高級的信號進(jìn)行處理,人類的醫(yī)療水平也必將邁入新的時(shí)代。

  但是,醫(yī)生永遠(yuǎn)不會被替代。在醫(yī)療這個專業(yè)科學(xué)與藝術(shù)相融合的領(lǐng)域,人工智能技術(shù)將成為醫(yī)生的“左膀右臂”,幫助醫(yī)生更便捷的獲取信息并輔助醫(yī)生做出更加正確的診斷,而醫(yī)生除了積累豐富的專業(yè)知識,還需要更多的發(fā)揮高情商的能力與病患溝通交流。最終,計(jì)算機(jī)的人工智能和醫(yī)生的人類智能將互相結(jié)合,成為一個既有精準(zhǔn)的專業(yè)判斷又有情感交流的“超級醫(yī)生”。讓我們共同期待人工智能所引領(lǐng)的醫(yī)療發(fā)展新時(shí)代!

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